人工知能 (AI) は、自動化、データ分析、予測機能を通じて業務を合理化し、効率性を高め、世界中の物流および輸送業界を変革しています。ベトナムは東南アジアで競争力のある物流ハブを目指しており、AI の活用は、業務の非効率性を克服し、世界的な舞台で地位を確立するための鍵となる可能性があります。この記事では、ベトナムの物流部門における AI の現在の応用を調査し、将来の成長に向けた有望な見通しを探ります。

ベトナムの物流・輸送におけるAIの現状

2023年現在、ベトナムは物流パフォーマンス指数で100位中43位にランクされており、シンガポール、マレーシア、タイに続き、フィリピンと並んでASEANの上位5カ国にランクされています。[1]ベトナムの物流市場は2025年までに14～16%成長し、2023年には国のGDPに約5%貢献すると予想されています。[2]この市場は2023年から2027年にかけて力強い勢いを維持し、5.5%の複合年間成長率（CAGR）が予測されています。[3].

両セクターで堅調な成長が見られるにもかかわらず、多くの課題と問題が残っています。ベトナムの物流と輸送セクターの両方で、テクノロジー全般、特に人工知能 (AI) の導入は依然として低いままです。現在までに、民間企業と国営企業の両方で、AI を業務やビジネス活動に統合し始めた企業はわずか数社です。

ホーチミン運輸局が適用した過積載車両に対する罰則の操縦に人工知能（AI）を応用

ソース： 運輸省

ベトナムの物流・輸送分野における著名なAIアプリケーション

出典: B&Company

政府の政策と支援

首相は2021年に決定第127号を発行し、2030年までのAIの研究、開発、応用に関する国家戦略を発表しました。この戦略では、ベトナム経済のすべての分野におけるAIの開発と応用に対する人間とビジネスを中心としたアプローチを強調しています。物流と運輸部門では、AIの応用を奨励する分野は次のとおりです。

• – 料金徴収と監視の強化: AI を活用した車両検出および認識システムにより、道路料金所のプロセスを改善します。
• – 物流システムの最適化: リアルタイムのデータと洞察を提供して物流システムを最適化し、サプライ チェーン内での効率的なルーティング、スケジュール、リソース割り当てを保証します。
• – 自動ルート計画と顧客アドバイス: AI駆動型システムにより、テクノロジーベースの輸送モデル向けに自動ルート検索サービスと顧客アドバイスを提供できるようになる
• – 交通インフラの保守と計画： AI を活用して、交通インフラの保守・修理に関する統計分析、評価、計画をサポートします。

ベトナムの物流・輸送におけるAI活用の機会

いずれにせよ、AIはベトナムで依然として非常に重要な分野です。ベトナムのAI市場は2023年に約5億4,700万米ドルと評価され、2032年までに1兆4,210億米ドルに成長すると予測されており、年平均成長率（CAGR）は161兆3,000億米ドルです。[4]Viettel、FPT、Vingroupなどのベトナムの主要企業は、AIアプリケーションの先駆者となっている。特にFPTは最近、ベトナム南部に2億ドル規模のAIセンターの建設を計画しており、この分野への多額の投資を示している。[5]

FPT、NVIDIAと提携してAI工場を建設

ソース： ハノイタイムズ

Googleのような国際的な企業も地元の機関と提携し、人材の育成とAIスタートアップの育成に注力し、「Build for the AI Future」を立ち上げています。このプロジェクトは80の大学で4万人の奨学金を提供するだけでなく、2022年から現在までGoogle for Startups Acceleratorなどの継続的な取り組みを通じて、初期段階からベトナムで強力なスタートアップエコシステムを育成しています。[6].

ベトナムの技術系大学は、熟練した専門家の需要の高まりに対応するため、AIトレーニングプログラムを強化している。例えば、フェニカ大学は、学生に包括的なAIの知識とスキルを身につけさせることを目的とした人工知能学部プログラムを提供している。同様に、ハノイ工科大学は、高度なAIアプリケーションに焦点を当てたジェネレーティブAIエンジニアプログラムを開始した。[7]これらの取り組みは、ベトナムのテクノロジーとイノベーションにおける戦略的目標に沿って、ベトナムにおける質の高い AI 専門家の供給を強化することを目的としています。

ベトナムの物流・運輸におけるAI適用の課題

現在、ベトナムの物流企業のほとんどは、業務に基本的な技術を導入しただけか、デジタル導入の初期段階にあり、大多数は高度な技術ソリューションに精通していない。この姿勢は、テクノロジー時代がますます普及している世界における変革と適応に対する消極的な姿勢を反映している。[8].

2023年の物流企業におけるITアプリケーション

ソース： 2023年ベトナム物流レポート

デジタル変革のもう一つの障害は資本不足です。ベトナムでは、98%以上の企業が中小企業であり、そのうち99%が資本制約に直面しています。[9]さらに、物流に特化した統一的な政策や規制の枠組みが欠如している。特に新技術の導入に高度なスキルを持つ物流専門家の不足により、進化する需要に応える業界の能力が制限されている。[10].

結論

まとめると、ベトナムの物流・運輸部門における AI の導入はまだ初期段階にあり、資金の制約、スキル不足、適切な政策の欠如により、統合は限られています。しかし、政府の支援、FPT や Viettel などの企業からの多額の投資、国際的な技術リーダーとのパートナーシップにより、ベトナムの物流・運輸部門における AI の応用の成長の基盤が築かれつつあります。

[1] 世界銀行（2023年）物流パフォーマンスレポート評価>

[2]ベトナム物流（2024年） 2023年のベトナム物流状況

[3] ベトナム経済タイムズ（2023年）。ベトナムにおけるデジタルトランスフォーメーションの推進評価>

[4] ベトナム経済タイムズ（2024年）。ベトナムのAIの未来：有望な見通し評価>

[5] ハノイタイムズ（2024年）。FPTがAI工場に投資評価>

[6] 計画投資省（2024年）。ベトナムのAIの進歩を加速する評価>

[7] ハノイ工科大学（2024年）ベトナムで初めて生成AIのトレーニングを提供する大学評価>

[8]  ベトナム貿易産業レビュー（2024年）。ベトナム物流会社におけるITアプリケーション評価>

[9] 商工省（2023年）。2023年ベトナム物流レポート評価>

[10] ベトナム経済タイムズ（2024年）。ベトナムの物流部門の現状

他の記事を読む