인공지능(AI)은 전 세계 물류 및 운송 산업을 혁신하며, 자동화, 데이터 분석 및 예측 기능을 통해 운영을 간소화하고 효율성을 높이고 있습니다. 베트남이 동남아시아의 경쟁력 있는 물류 허브로 도약하기 위해 노력하는 가운데, AI의 활용은 운영 비효율성을 극복하고 글로벌 무대에서 입지를 강화하는 핵심 수단이 될 수 있습니다. 본 기사는 베트남 물류 부문에서 현재 활용되고 있는 AI 적용 사례를 살펴보고, 향후 성장 가능성을 분석합니다.

베트남 물류 및 운송 분야의 AI 현황

2023년 기준 베트남은 물류성과지수에서 100개국 중 43위를 기록했으며, 싱가포르, 말레이시아, 태국에 이어 필리핀과 공동 4위로 아세안 상위 5개국에 포함되었습니다[1]. 베트남의 물류 시장은 2025년까지 14-16% 성장할 것으로 예상되며, 2023년에는 국가 GDP의 약 5%를 차지했습니다[2]. 이 시장은 2023년부터 2027년까지 강한 성장세를 이어갈 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 5.5%로 전망됩니다[3].

두 부문 모두에서 견조한 성장이 나타나고 있음에도 불구하고, 다양한 과제와 문제가 여전히 존재합니다. 전반적인 기술 도입과 특히 인공지능(AI)의 활용 수준은 베트남의 물류 및 운송 부문 모두에서 여전히 낮은 상황입니다. 현재까지 민간 기업과 정부 소유 기업을 포함해 소수의 기업만이 운영 및 사업 활동에 AI를 도입하기 시작했습니다.

Application of artificial intelligence (AI) in piloting penalties for overloaded vehicles applied by Ho Chi Minh Department of Transport

출처: 교통부

베트남 물류 및 운송 분야의 주요 AI 적용 사례

출처: B&Company

정부 정책 및 지원

총리는 2021년 결정문 제127호를 통해 2030년까지의 국가 AI 연구·개발·활용 전략을 발표했습니다. 이 전략은 베트남 경제의 모든 부문에서 AI를 개발하고 활용할 때 사람과 기업을 중심에 두는 접근 방식을 강조합니다. 물류 및 운송 부문에서는 다음과 같은 분야에서 AI 활용을 장려하고 있습니다:

• – 통행료 징수 및 모니터링 강화: AI 기반 차량 감지 및 인식 시스템을 통해 도로 통행료 징수소의 업무 프로세스를 개선합니다.
• – 물류 시스템 최적화: 실시간 데이터와 인사이트를 제공하여 공급망 내 물류 시스템의 경로 설정, 일정 수립 및 자원 배분을 최적화하고 효율성을 확보합니다.
• – 자동 경로 계획 및 고객 자문: AI 기반 시스템을 통해 기술 기반 운송 모델을 위한 자동 경로 탐색 서비스와 고객 자문을 제공합니다
• – 교통 인프라 유지관리 및 계획: 교통 인프라의 유지보수 및 수리를 위한 통계 분석, 평가 및 계획 수립을 지원하는 데 AI를 활용합니다.

베트남 물류 및 운송 분야의 AI 적용 기회

그럼에도 불구하고 AI는 베트남에서 여전히 매우 주목받는 분야입니다. 베트남의 AI 시장 규모는 2023년 약 5억 4,700만 달러로 평가되었으며, 2032년에는 $21억 달러까지 성장할 것으로 전망됩니다. 이 기간의 연평균 성장률(CAGR)은 16%로 예상됩니다[4]. Viettel, FPT, Vingroup과 같은 주요 베트남 기업들은 AI 적용을 선도해 왔습니다. 특히 FPT는 최근 베트남 남부에 2억 달러 규모의 AI 센터 건설을 계획하고 있어, 해당 분야에 대한 상당한 투자를 예고하고 있습니다[5]

FPT Partners with NVIDIA to Build AI Factory

출처: Hanoi Times

Google과 같은 글로벌 기업들도 현지 기관과 협력하여 AI 스타트업을 위한 인재 육성 및 기반 구축에 주력하고 있으며, “Build for the AI Future” 프로그램을 출범시켰습니다. 이 프로젝트는 80개 대학에 걸쳐 40,000개의 장학금을 제공할 뿐만 아니라, 초기 단계부터 베트남의 탄탄한 스타트업 생태계 조성에도 기여하고 있습니다. 이는 2022년부터 현재까지 이어지고 있는 Google for Startups Accelerator와 같은 지속적인 이니셔티브를 통해 확인할 수 있습니다.[6].

베트남의 기술 대학들은 숙련된 전문가에 대한 수요 증가에 대응하기 위해 AI 교육 프로그램을 강화하고 있습니다. 예를 들어 Phenikaa University는 학생들에게 종합적인 AI 지식과 역량을 갖추도록 설계된 인공지능 학부 프로그램을 제공합니다.  마찬가지로 Hanoi University of Science and Technology는 고급 AI 응용 분야에 중점을 둔 Generative AI Engineer Program을 개설했습니다[7].  이러한 이니셔티브는 베트남의 고품질 AI 전문 인력 공급을 확대하고, 기술 및 혁신 분야에서 베트남이 설정한 전략적 목표에 부합하는 것을 목표로 합니다.

베트남 물류 및 운송 분야의 AI 적용 과제

현재 베트남의 대부분의 물류 기업은 운영에 기초적인 기술만 도입했거나 디지털 전환의 초기 단계에 있으며, 대다수는 여전히 첨단 기술 솔루션에 익숙하지 않습니다. 이러한 태도는 기술 시대가 점점 더 확산되는 환경에서 변화와 적응을 주저하는 경향을 보여줍니다[8].

IT Applications in Logistics Companies in 2023

출처: 2023년 베트남 물류 보고서

디지털 전환의 또 다른 장애물은 자본 부족입니다. 베트남 기업의 98% 이상이 중소기업(SME)이며, 이들 기업의 99%가 자본 제약에 직면해 있습니다[9]. 또한 물류 분야에 특화된 일관된 정책과 규제 체계가 부족합니다. 특히 신기술을 구현할 수 있는 고급 역량을 갖춘 전문 물류 인력이 부족해 변화하는 수요에 대응하는 업계의 역량이 제한되고 있습니다[10].

결론

요약하면, 베트남의 물류 및 운송 분야에서 AI 도입은 아직 초기 단계에 있으며, 자금 제약, 인력 부족, 맞춤형 정책의 부재로 인해 통합 수준도 제한적입니다. 그러나 정부의 지원, FPT와 Viettel 같은 기업의 대규모 투자, 국제 기술 선도 기업들과의 파트너십은 베트남 물류 및 운송 분야의 AI 활용 확대를 위한 기반을 마련하고 있습니다.

[1] World Bank (2023) 물류 성과 보고서 <평가하다>

[2]Vietnam Logistics (2024) 2023년 베트남 물류 현황

[3] Vietnam Economic Times (2023). 베트남의 디지털 전환 촉진 <평가하다>

[4] Vietnam Economic Times (2024). 베트남 AI의 미래: 유망한 전망 <평가하다>

[5] Hanoi Times (2024). FPT의 AI 공장 투자 <평가하다>

[6] Ministry of Planning and Investment (2024). 베트남의 AI 발전 가속화 <평가하다>

[7] Hanoi University of Science and Technology (2024) 생성형 AI 교육을 제공하는 베트남 최초의 대학 <평가하다>

[8]  Vietnam Trade and Industry Review (2024). 베트남 물류 기업의 IT 활용 <평가하다>

[9] Ministry of Industry and Trade (2023). 2023년 베트남 물류 보고서 <평가하다>

[10] Vietnam Economics Times (2024). 베트남 물류 분야의 현재 단계

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