ベトナムにおける人工知能（AI）の将来予測

2024年12月4日

B&Company

ベトナムにおけるAIの可能性

ここ数年、AIは複数の社会経済的側面に深い影響を及ぼす注目のトピックとして台頭してきた。AIは仕事やビジネスに新たな強力なツールをもたらすだけでなく、働き方の構造を変えたり、さらには人間の労働を代替したりするといった多くの予測も生み出してきた。.

ベトナムでは、AIはかなり早い段階から政府の注目を集めていた。2021年1月には、2030年までのAIの研究・開発・応用に関する国家戦略が発表され、ベトナムを「ASEAN諸国でトップ4、世界でトップ50のAI研究・開発・応用の先進国にする」という重要な目標が示された。国際的な報告書でも、ベトナムはAI成長の高い可能性を持つ国として評価されている。特に、Oxford Insightsによる「Government AI Readiness Index」では、ベトナムは5^th 位で東南アジア、59^th 位で世界193カ国中にランクされ、 政府、インフラ、データ の各項目で高いスコアを獲得している一方、 テクノロジー は依然として不完全だ。.

ベトナム指数	世界ランキング	総合スコア	政府指数	技術指数	インフラ・データ指数
2023	59	54.48	69.04	37.82	56.58
2022	55	53.96	66.77	39.18	55.93
2021	62	51.82	70.81	32.78	51.87
2020	76	42.82	39.00	29.77	59.70

出典： Oxford Insights Government AI Readiness Index report

Ciscoが作成した民間部門のAI Readiness Indexを測定する別の報告書でも、ベトナム企業は世界平均よりもAI導入準備が進んでいることが示されている。つまり、ベトナムは提案された目標の達成に向けて正しい軌道に乗っていると言える。.

出典： CISCO AI Readiness Index report

実際の準備状況

とはいえ、その進捗は直接かつ包括的に評価すべきだ。公的部門、民間部門の双方で多くの活動が呼びかけられ、展開されてきたうえ、ChatGPT、GeminiなどのオープンAIソースに対するエンドユーザーの受容度も高い。しかし、ほぼ4年を経た現在でも、ベトナムのAIは依然として試験運用段階または個別利用の域にとどまり、具体的な製品が大規模に導入されるには至っていない。さらに、導入水準には地域差（省ごとの違い）や業界差が大きい。.

2024年10月に実施した最新の調査プロジェクトでは、B&Company Vietnamがベトナムの複数の政府機関およびAIソリューション開発企業に対してインタビューと議論を行った。そこから、今後のベトナムにおけるAI成長の準備要素と推進要因について、いくつかの重要な評価が導き出された。.

– ガバナンスの観点では ガバナンス, 、ベトナム政府はごく早い段階からAI推進の大まかな方向性を示していた。しかし現時点では、Cybersecurity Lawや個人データ保護に関する政令などの関連規制を除き、AIを直接対象とする正式な法律はまだ存在しない。これはグレーゾーンを生み出しており、一方では、企業が新技術や新ソリューションを研究するうえで明確な障壁や境界がない。他方では、将来的な変更や施行強化の可能性を考慮しなければならない。専門家へのインタビューでは、ベトナムはAIを禁止または制約するのではなく、AIにとって好ましい完全な法的枠組みを段階的に整備していくという見方が共通して示された。.

不完全な規制体系に加え、AI国家戦略の実施も地域ごとに大きく分散している。その中で、ホーチミン市は多くの面で先行している。たとえば、2020年から2030年までのホーチミン市における「AI応用の研究・開発」プログラムに関する省令575/QD-UBND、AIを含む8専攻を強調した国際資格を持つ人材および共同大学向け教育訓練プログラムのマスタープランに関する省令2426/QD-UBND、研究から実験、さらに社会全体への大規模パイロットまでを含む2025-2030年までのホーチミン市におけるAI研究開発促進計画6497/KH-UBND（共有AIデータベースの構築・運用を含む）などの地方文書の発出から、会議、コンテスト、インキュベーターの आयोजनまで、幅広い取り組みを進めている。ハノイ首都圏でも、デジタル開発とAI応用を含むハノイ・スマートシティ構築に関する計画57/KH-UBNDを発出し、AI諮問委員会の設置を計画するなど、独自の取り組みを進めている。とはいえ、これらの施策はいずれもまだ準備段階にあり、実際の成果が出るまでには少なくとも3年から5年を要する見込みだ。さらに、遠隔地や地方の専門部門にまで浸透するには、それ以上の時間差が生じる。.

– ICTインフラの観点では ベトナムにおけるインターネット接続、広帯域、クラウドサービスなどのアクセスおよびソフトウェア向けICTインフラは、AI応用に非常に高く評価されている。. 民間企業は、自社のニーズを満たすために、国内または国際的なサービスプロバイダーのいずれかを自由に選択でき、明確な制約はない。. 一方で、サーバーや高い計算能力を持つGPU、高性能かつ大容量のハードウェア・インフラについては、依然として国際的なプロバイダーへの依存度が高い。この状況は、ハードウェア更新に必要な莫大かつ継続的な投資に加え、AI開発者にとって最も大きな課題だ。.

ベトナム政府もまた、デジタル社会経済全般、特にAIアプリケーションを支えるインフラを段階的に改善するためのプログラムを発表している。例えば、ホーチミン市は2030年までにデジタルトランスフォーメーションとAIのためのインフラを整備する計画だが、こうした計画は実際の展開に入る前に、まだ承認を待っている段階だ。さらに、AIインフラへの要件は業界ごとに異なる。例えば、医療分野では人の身体を検査するために高精度機器やロボットを多く必要とする場合がある一方、農業分野では自然の気象、空気、土壌などの情報を収集するために、衛星デバイスや画像の活用が必要になる。こうしたニーズは、各業界の特性や、開発される個別のソリューションによって大きく異なり、現時点では国内市場だけでは対応しきれない可能性がある。.

– 文化と人材, in spite of some limitations, are considered one big driver for developing AI in Vietnam. At the moment, Vietnam still lacks AI experts and specialized workers. According to data and statistics from authorities and international organizations, Vietnam currently has more than 1 million ICT labors across the country, but only 700 are working in AI-related sectors, of which 300 are expert level (according to World Intellectual Property Organization – WIPO). Globally, there are a total of 1,600 Vietnamese people studying and working in AI-related sectors. This number is very small and said to meet up with only 10% of the demand. While all of the local training and education on AI major have just been launched recently, it will take 4 to 5 years for Vietnam to produce a specialized AI workforce. Those young, proactive, high-tech adaptable labors will be an immense advantage for Vietnam.

別の視点から見ると、AIの普及は人間の労働を減らし、あるいは置き換えるのではないかと懸念されている。実際、その懸念は、一部の労働者層、特にAI導入の時期がまだ不確かな組織の間では現実的だ。そのような場合、不要になる職務や、より高度なスキルが必要になる職務が出てくる。しかし、現時点ではそのようなシナリオはまだ曖昧で、現実には存在していないように見える。なぜなら、AIはまだ大規模な実用段階には程遠いからだ。現在、AIには、作業を容易にし、手作業の反復業務を軽減することへの大きな期待が寄せられている。一方で、専門職の中には、長年慣れ親しんだ方法を手放して新しい手法に移ることへの抵抗感や、AIの精度と信頼性への懐疑心を持つ人もおり、そこに障壁がある。.

– データ は、AI開発者にとって最大の障害と見なされている。国家レベルのデジタル化から5年が経過した後でも、ベトナムの産業データの大半は、いまだ断片的で分散しており、生データの形で保存され、完全にはデジタル化されていない。ましてや、AI学習モデルに投入できる状態にはなっていない。したがって、AI開発者は、生データを収集するために可能なあらゆる適格なソースを組み合わせて活用することから、段階的な処理に至るまで、より多くの作業を行わなければならない。より高いデジタルトランスフォーメーション水準を持つ他の先進国と比較すると、データはベトナムがAIの潜在力を最大限に引き出すための鍵になり得る。現状のペースでは、ベトナムにおけるデータのデジタル化と、異なる産業・地域間での同期化、そしてAI対応化には、さらに長い時間がかかるかもしれない。.

短期予測

AIの牽引力と潜在力は疑いようがない。また、それは技術革新とデジタル化の自然な帰結でもある。政府が提案する方向性とロードマップを踏まえると、今後5年（2030年まで）で、ベトナムはAIの開発と活用に向けて、インフラ、文化、人材、データ、ガバナンスの面で中程度に整備された状態に到達し、その後の加速に向けて良好な勢いを残すというビジョンが描ける。とはいえ、関連当局は並行して進捗を極めて注意深く注視・監視し、リアルタイムの調査と更新を行う必要がある。そうすることで、市場と経済の実情に対応できるよう、即時の政策対応と反応を適時に実施できる。.

B&Company, Inc.

2008年よりベトナムで市場調査を専門とする初の日本企業として、業界レポート、業界インタビュー、消費者調査、ビジネスマッチングなど、幅広いサービスを提供しています。さらに、ベトナム国内の90万社以上の企業を網羅したデータベースを構築し、パートナー企業の探索や市場分析にご活用いただけるようになりました。.

ご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。.

info@b-company.jp + (84) 28 3910 3913