越南人工智能(AI)未来预测

过去几年,AI 作为一个备受关注的热点话题,正在多个社会经济领域产生深远影响。AI 不仅为工作和商业提供了新的强大工具,也带来了许多预测,例如改变工作结构,甚至取代人类劳动。.

0412 月2024

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AI 在越南的潜力

过去几年,AI 作为一个备受关注的热点话题,正在多个社会经济领域产生深远影响。AI 不仅为工作和商业提供了新的强大工具,也带来了许多预测,例如改变工作结构,甚至取代人类劳动。.

在越南,政府很早就关注到了 AI。2021 年 1 月,越南发布了《2030 年前研究、开发与应用 AI 国家战略》,其中指出了重要目标,即使越南成为“东盟国家中排名前 4、全球 AI 研究、开发与应用领先国家中排名前 50”的国家。国际报告也认为越南在 AI 增长方面具有较高潜力。特别是牛津洞察(Oxford Insights)发布的《Government AI Readiness Index》将越南排名第 5th 位于东南亚地区,第 59th 位于全球 193 个国家之中,并在 政府、基础设施和数据 相关指标上得分较高,而 技术 仍不完善。.

越南指数 全球排名 总分 政府指数 技术指数 基础设施与数据指数
2023 59 54.48 69.04 37.82 56.58
2022 55 53.96 66.77 39.18 55.93
2021 62 51.82 70.81 32.78 51.87
2020 76 42.82 39.00 29.77 59.70

来源: Oxford Insights 政府 AI 准备度指数报告

思科(Cisco)发布的另一份衡量私营部门 AI 准备度指数的报告也显示,越南企业的准备程度高于全球平均水平。可以说,越南正朝着实现既定目标的正确方向前进。.

AI Readiness Index

来源: CISCO AI 准备度指数报告

实际准备情况

然而,这一进展速度仍应从直接且全面的角度来评估。尽管公共和私营部门都已发起并推进了不少活动,终端用户对 ChatGPT、Gemini 等开放式 AI 来源也表现出较高接受度,但在近 4 年后,越南的 AI 仍大多停留在试点阶段或个人应用层面,尚未形成可大规模应用的具体产品。此外,不同地理区域(按省份划分)和专业行业之间的应用水平差异明显。.

在 B&Company Vietnam 于 2024 年 10 月开展的最新研究项目中,团队采访并讨论了越南的多个政府机构和 AI 解决方案开发商;由此得出了一些关键评估,概括了越南在下一阶段 AI 发展中已具备的要素和驱动因素。.

– 就 治理, 而言,越南政府很早就提出了推动 AI 发展的总体方向。不过,迄今为止,除《网络安全法》及《个人数据保护法令》等相关法规外,尚无针对 AI 的正式法律。这形成了一个灰色地带:一方面,企业在研究新技术或新方案时没有明确的障碍或边界;另一方面,又必须将可能的变化或未来的监管执行考虑在内。专家访谈普遍认为,越南将逐步建立一套有利于 AI 发展的完整法律框架,而非采取禁止或限制措施。.

除法规体系不完善外,AI 国家战略的落实在不同地方也存在明显分散。其中国胡志明市在许多方面都走在前列:从发布地方文件(例如第 575/QD-UBND 号《胡志明市 2020-2030 年“研究与开发 AI 应用”计划》、第 2426/QD-UBND 号《国际资格人力资源与共享大学教育培训项目总体规划》,其中强调包括 AI 在内的 8 个专业;第 6497/KH-UBND 号《关于推动 AI 研究与开发,从研究到试验并在社会层面大规模试点的计划》,涵盖建设和运营共享 AI 数据库等)到组织会议、竞赛、孵化器等。河内市也在积极推进,发布了第 57/KH-UBND 号《建设河内智慧城市计划》,其中包括数字化发展和 AI 应用;并计划成立 AI 咨询委员会。尽管如此,所有这些行动目前仍处于准备阶段,至少还需要 3 至 5 年才能产生实际成果,而要延伸到更偏远地区或边远省份的专业部门,则还会有更长的滞后时间。.

– 就越南的 ICT 基础设施 而言,用于接入和软件的互联网连接、宽带、云服务等,对 AI 应用的支撑能力受到高度评价。. 私营企业可根据自身需求自由选择本地或国际服务提供商,且没有明确限制。. 相反,服务器、具备高计算能力的 GPU 等硬件基础设施,以及强大且高速的容量,仍然在很大程度上依赖国际供应商。除了硬件升级所需的大量且持续的投资外,这一情况也是 AI 开发者面临的最具挑战性的关切。.

越南政府也在宣布相关计划,逐步完善支撑数字社会经济总体发展以及 AI 应用的基础设施。例如,胡志明市正计划建设到 2030 年的数字化转型和 AI 基础设施,但此类计划在实际部署前仍有待批准。此外,AI 基础设施的需求因行业而异。例如,医疗领域可能需要大量精密设备和机器人来对人体进行检查,而农业领域则涉及调动卫星设备和图像,以收集自然天气、空气、土壤等信息。这些需求因各行业特征以及所开发的具体解决方案而存在巨大差异,而本地市场目前可能尚无法满足。.

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