베트남의 인공지능(AI) 미래 전망

0412월2024

B&Company

베트남의 AI 잠재력

지난 몇 년간 AI는 여러 사회경제적 측면에 깊은 영향을 미치는 주요 화두로 부상해 왔습니다. 업무와 비즈니스를 위한 새롭고 강력한 도구를 제공할 뿐 아니라, AI는 업무 구조를 바꾸거나 심지어 인간 노동을 대체할 수 있다는 다양한 전망도 불러왔습니다.

베트남에서는 정부가 매우 이른 시점부터 AI에 주목했습니다. 2021년 1월에는 2030년까지의 AI 연구·개발·응용을 위한 국가전략이 발표되었으며, 이는 베트남을 “ASEAN 국가 중 상위 4위, 전 세계 AI 연구·개발·응용 선도 국가 중 상위 50위”로 도약시키겠다는 중요한 목표를 제시합니다. 국제 보고서들도 베트남의 AI 성장 잠재력을 높게 평가하고 있습니다. 특히 Oxford Insights가 작성한 “Government AI Readiness Index” 보고서에서 베트남은 5^그 위를 차지했으며, 동남아시아에서는 59^그 위, 전 세계 193개국 중 정부, 인프라 및 데이터 항목에서 높은 점수를 받았고, 반면 기술 은 아직 미흡한 것으로 나타났습니다.

베트남 지수	글로벌 순위	총점	정부 지수	기술 지수	인프라 및 데이터 지수
2023	59	54.48	69.04	37.82	56.58
2022	55	53.96	66.77	39.18	55.93
2021	62	51.82	70.81	32.78	51.87
2020	76	42.82	39.00	29.77	59.70

출처: Oxford Insights Government AI Readiness Index 보고서

Cisco가 작성한 민간 부문 AI Readiness Index 측정 보고서 역시 베트남 기업들이 세계 평균보다 더 준비가 잘 되어 있음을 보여줍니다. 다시 말해, 베트남은 제시된 목표를 달성하기 위한 올바른 경로에 있습니다.

출처: CISCO AI Readiness Index 보고서

실제 준비 상황

그럼에도 불구하고, 이러한 속도는 직접적이고 종합적으로 평가할 필요가 있습니다. 공공 부문과 민간 부문 모두에서 여러 활동이 추진·전개되어 왔고, ChatGPT, Gemini 등 오픈 AI 소스에 대한 최종 사용자의 높은 수용성도 확인되지만, 거의 4년이 지난 지금도 베트남의 AI는 여전히 파일럿 단계 또는 개별 활용 수준에 머물러 있으며, 대규모로 적용되는 구체적인 제품은 없습니다. 또한 지역별(성·시별) 및 전문 산업별 적용 수준에도 큰 격차가 존재합니다.

2024년 10월에 진행한 최신 연구 프로젝트에서 B&Company Vietnam은 베트남의 여러 정부 기관과 AI 솔루션 개발사들을 인터뷰하고 논의하였으며, 이를 통해 향후 단계에서 베트남의 AI 성장을 위한 준비 요소와 동인에 대해 몇 가지 핵심 평가를 도출했습니다.

– 거버넌스, 베트남 정부는 매우 초기부터 AI를 촉진하기 위한 전반적인 방향을 제시해 왔습니다. 그러나 현재까지는 사이버보안법이나 개인정보 보호에 관한 시행령 등 일부 관련 규정 외에 AI를 직접 다루는 공식 법률은 아직 없습니다. 이는 한편으로 기업들이 새로운 기술이나 솔루션을 연구하는 데 명확한 장벽이나 경계가 없다는 점을 의미하지만, 다른 한편으로는 향후의 변화나 집행 가능성을 고려해야 한다는 뜻이기도 합니다. 전문가 인터뷰에서는 베트남이 금지하거나 제약하는 방식이 아니라, AI에 우호적인 완전한 법적 프레임워크를 점진적으로 마련해 나갈 것이라는 데 의견이 모였습니다.

불완전한 규제 체계와 더불어, 국가 AI 전략의 이행 역시 지역별로 상당히 분산되어 있습니다. 그중 호찌민시는 여러 측면에서 선도적인 역할을 하고 있습니다. 예를 들어, 성·시 차원의 문서를 발표하는 것부터(예: 2020~2030년 호찌민시의 “AI 응용 연구 및 개발” 프로그램에 관한 결정 제575/QD-UBND, AI를 포함한 8개 전공을 강조하는 ”국제 자격을 갖춘 인적자원 및 공유 대학을 위한 교육훈련 프로그램 마스터플랜”에 관한 결정 제2426/QD-UBND, 호찌민시에서 2025~2030년까지 연구에서 실험 및 사회 전반의 대규모 파일럿에 이르기까지 AI 연구·개발을 촉진하는 계획 제6497/KH-UBND, 공유 AI 데이터베이스 구축 및 운영 포함 등) 회의, 경진대회, 인큐베이터 등을 조직하는 데 이르기까지 다양합니다. 하노이 수도권 역시 하노이 스마트시티 구축 계획 제57/KH-UBND를 발표하며 디지털 개발과 AI 응용을 포함한 이니셔티브를 추진하고 있고, AI 자문위원회를 구성할 계획입니다. 다만 이러한 모든 조치는 아직 준비 단계에 있으며, 실제 성과를 내기까지는 최소 3년에서 5년이 필요할 것이고, 더 먼 지역이나 농어촌 지역의 전문 부서에까지 확산되려면 그보다 더 많은 시간이 걸릴 것입니다.

– ICT 인프라 베트남의 인터넷 연결, 광대역, 클라우드 서비스 등 접근성과 소프트웨어를 위한 ICT 인프라는 AI 응용에 매우 높게 평가되고 있습니다. 민간 기업은 별다른 명확한 제한 없이 자체 필요를 충족하기 위해 국내 또는 해외 서비스 제공업체를 자유롭게 선택할 수 있습니다. 반면, 서버와 같은 하드웨어 인프라, 높은 연산 성능을 갖춘 GPU, 강력하고 빠른 용량 등은 여전히 해외 공급업체에 크게 의존하고 있습니다. 이러한 상황은 하드웨어 업그레이드에 필요한 막대한 지속적 투자를 더해, AI 개발자들에게 가장 큰 난제입니다.

베트남 정부도 디지털 사회경제 전반과 특히 AI 애플리케이션을 지원하기 위한 인프라를 단계적으로 개선하는 프로그램을 발표하고 있습니다. 예를 들어, 호치민시는 2030년까지 디지털 전환과 AI를 위한 인프라 구축을 계획하고 있으나, 이러한 계획은 아직 실제 배포에 들어가기 전 승인 절차를 기다리고 있습니다. 또한 AI 인프라에 대한 요구사항은 산업별로 구분됩니다. 예를 들어 의료 분야는 인간의 신체를 검사하기 위해 고정밀 장비와 로봇이 많이 필요할 수 있는 반면, 농업 부문은 자연 기상, 공기, 토양 등의 정보를 수집하기 위해 위성 장치와 이미지의 활용이 필요합니다. 이러한 수요는 각 산업의 특성은 물론 개발 중인 구체적 솔루션에 따라 크게 달라지며, 현지 시장이 현재 이를 충족하지 못할 수 있습니다.

– 문화와 인적 자원, in spite of some limitations, are considered one big driver for developing AI in Vietnam. At the moment, Vietnam still lacks AI experts and specialized workers. According to data and statistics from authorities and international organizations, Vietnam currently has more than 1 million ICT labors across the country, but only 700 are working in AI-related sectors, of which 300 are expert level (according to World Intellectual Property Organization – WIPO). Globally, there are a total of 1,600 Vietnamese people studying and working in AI-related sectors. This number is very small and said to meet up with only 10% of the demand. While all of the local training and education on AI major have just been launched recently, it will take 4 to 5 years for Vietnam to produce a specialized AI workforce. Those young, proactive, high-tech adaptable labors will be an immense advantage for Vietnam.

다른 관점에서 보면, AI의 대중화는 인간 노동을 줄이거나 대체할 것이라는 우려를 낳고 있습니다. 이러한 인식은 특히 AI 도입 일정이 아직 유보적인 조직을 포함한 일부 노동시장 구성원들 사이에서 현실적입니다. 그런 경우 불필요해지는 직무가 생기거나, 더 높은 수준의 역량이 요구될 수 있습니다. 그러나 현 시점에서는 AI가 아직 대규모 적용과는 거리가 멀기 때문에, 그런 시나리오는 불분명하고 사실상 존재하지 않는 것으로 보입니다. 현재 AI는 업무를 보다 수월하게 하고 반복적인 수작업을 덜어주는 데 많은 기대를 받고 있습니다. 한편 전문직 종사자들 사이에서는 익숙한 기존 방식을 버리고 새로운 기법으로 전환하는 데 대한 거부감과, AI의 정확성 및 신뢰성에 대한 회의가 장벽으로 작용하고 있습니다.

– 데이터 는 AI 개발자들에게 가장 큰 장애물로 여겨집니다. 국가 디지털화가 5년째 진행된 이후에도, 베트남의 산업 데이터 대다수는 여전히 파편화되고 분산되어 있으며 원시 형태로 저장돼 있어 완전히 디지털화되지 않았고, AI 학습 모델에 투입할 준비도 되어 있지 않습니다. 따라서 AI 개발자들은 가능한 모든 적격 자원을 결합하고 활용해 원시 데이터를 수집한 뒤, 이를 단계적으로 가공하는 등 더 많은 작업을 수행해야 합니다. 데이터는 디지털 전환 수준이 더 높은 다른 선진국들과 비교할 때, 베트남이 AI의 잠재력을 최대한 끌어내기 위한 핵심 열쇠가 될 수 있습니다. 현재와 같은 속도라면, 베트남의 데이터가 디지털화되고 산업과 지역 간 동기화되어 AI에 활용 가능해지기까지는 앞으로도 상당한 시간이 더 걸릴 수 있습니다.

단기 전망

AI의 중요성과 잠재력은 의심의 여지가 없습니다. 이는 기술 혁신과 디지털화의 자연스러운 결과이기도 합니다. 정부가 제시한 방향과 로드맵을 바탕으로 향후 5년(2030년까지) 동안의 비전을 그려보면, 베트남은 AI 개발과 적용을 위해 인프라, 문화, 인적 자원, 데이터, 거버넌스 측면에서 중간 수준의 준비를 갖추게 되어, 이후 가속화를 위한 좋은 모멘텀을 확보할 수 있을 것으로 예상됩니다. 다만, 이에 더해 관련 주체들은 실시간 연구와 업데이트와 함께 진행 상황을 매우 면밀히 관찰하고 모니터링해야 하며, 이를 통해 시장과 경제의 실제 상황에 부합하도록 적시에 즉각적인 정책과 대응을 마련할 수 있어야 합니다.

B&Company, Inc.

2008년부터 베트남에서 시장 조사 전문 기업으로 활동해 온 최초의 일본 기업입니다. 산업 보고서, 업계 관계자 인터뷰, 소비자 설문 조사, 비즈니스 매칭 등 폭넓은 서비스를 제공합니다. 또한, 최근에는 베트남 기업 90만 개 이상의 데이터베이스를 구축하여 파트너 발굴 및 시장 분석에 활용하고 있습니다.

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