AI를 통한 방문에는 두 가지 경로가 있을 수 있습니다.

1. AI의 사전 학습

정보를 찾는 사람(최종적으로 질문하는 사람)은 AI가 사전 학습 결과를 활용해 생성한 답변을 확인합니다. 예를 들어 당사가 베트남의 교육 산업에 관한 기사를 게시했다면, AI는 사전에 해당 기사를 ”읽은” 상태입니다. 정보 탐색자가 “베트남의 과외 활동에 대해 알려줘”와 같은 질문을 하면, AI는 다른 정보와 결합하여 답변을 생성합니다.

2. 질문별 AI의 실시간 검색

예를 들어 베트남의 과외 활동에 관한 현재 상황을 검색할 때, AI는 인터넷 검색을 수행하고 기존에 보유한 지식과 결합하여 답변을 생성합니다.

어느 방식이 더 일반적인지는 아마도 1번일 것입니다. 물론 1번과 2번을 함께 사용해 답변을 생성하는 경우도 있습니다.

그러나 여기서 문제가 되는 점은 두 경우 모두 질문한 사람이 굳이 클릭하여 당사 웹사이트를 방문하지 않을 가능성이 높다는 것입니다.

현재 전 세계적으로 주목받고 있는 제로 클릭 현상 – 검색 결과만 확인하고 개별 사이트에는 방문하지 않는 현상입니다.

예외적으로 베트남의 시장조사 회사를 검색하는 경우에는 여전히 사람들이 클릭하여 당사를 방문할 수 있습니다. 이는 그들이 “회사”에 대해 알고 싶어 하기 때문입니다. 전반적으로 당사의 주요 방문자가 “AI만 남는” 상황이 되더라도 놀랍지 않을 것입니다.

3개월 전부터 성장 정체

다음 그래프는 시계열 추이를 보여줍니다.

최근 8개월간 B&Company 이용자 비중(출처별)

단위 : %

지난 8개월을 살펴보면 AI를 통한 방문자 비중은 지난해 가을부터 겨울에 걸쳐 증가하기 시작했으며, 올해 1월에는 급격히 상승했습니다. 이러한 추세가 지속되었다면 AI는 1~2년 내에 기존 검색을 앞질렀을 것입니다.

반면 1월 이후 증가세는 둔화되었습니다. 두 그래프 모두 현재까지 보합세를 유지하고 있습니다.

그 이유는 명확하지 않지만, Google이 지난해 중반부터 국제 검색 결과에 “AI 요약”을 표시하기 시작한 것과 관련이 있을 수 있습니다. 아직 AI를 사용하지 않은 사람들도 이제 Google 검색을 계속 이용하는 것만으로 AI의 혜택을 누릴 수 있게 되었습니다.

그렇다면 AI로의 전환 추세가 멈춘 것일까요? Google이라는 이름으로 제공되더라도, “AI 요약”만 보고 클릭하지 않는 “제로 클릭”이 된다면 이는 AI로의 전환과 동일합니다. 이렇게 생각하면 정확한 시점과 관계없이 검색에서 AI로의 전환은 피할 수 없는 추세입니다.

결론

아래 NEWSPIKS 기사에 대응하기 위해 이 글을 신속하게 작성합니다.

https://newspicks.com/news/14118689/body/

어떤 기업이든 웹사이트 트래픽 분석을 쉽게 수행할 수 있습니다. 그러나 특정 기업에 관한 공개 정보는 많지 않기 때문에, 지금 이를 공개하면 일부 독자들이 흥미롭게 여길 수 있겠다고 생각했습니다.

저는 이것이 결국 당사 웹사이트의 트래픽 증가로 이어질 것이라고 어리석게 생각했습니다.

* 이 기사에서 어떤 정보를 인용하고자 하시면, 저작권을 존중하기 위해 원본 기사의 링크와 함께 출처를 꼭 기재해 주시기 바랍니다.