B&Company는 최근 VTV의 베트남 투데이 에 출연해 디자인과 제조부터 소매에 이르기까지 베트남 패션 및 의류 산업 전반에서 인공지능(AI)이 어떻게 활용되고 있는지에 대한 인사이트를 공유했습니다. 해당 프로그램은 2026년 8월 12일에 방송되었습니다.

핵심 요약

B&Company의 관점에서 AI는 베트남 패션 및 의류 산업에서 점점 더 실질적인 도구가 되고 있으며, 더 빠른 제품 개발, 보다 효율적인 제조, 수요 예측, 그리고 개인화된 고객 경험을 지원하고 있습니다.

다만 AI가 인간의 창의성이나 의사결정을 대체하는 것은 아닙니다. AI의 비즈니스 가치는 기업이 기술을 양질의 데이터, 숙련된 인력, 명확한 관리 프로세스, 그리고 차별화된 브랜드 정체성과 얼마나 효과적으로 결합하느냐에 달려 있습니다.

패션 및 의류 산업의 AI에 관한 Vietnam Today의 B&Company

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출처: 베트남 투데이

2001년 일본에서 도쿄 기반의 시장조사 및 해외투자 컨설팅 회사로 설립된 B&Company는 2008년 베트남으로 진출했으며, 하노이와 호치민시에 사무소를 두고 있습니다. 지난 20년 가까이 다양한 산업 분야의 고객들이 베트남 시장을 이해하고 전략적 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 지원해 왔습니다.

베트남의 패션, 섬유, 의류, 리테일 또는 AI 관련 시장에 진출하거나 사업을 확장할 계획이 있으시다면, B&Company는 시장조사, 업계 인터뷰, 소비자 설문조사, 시장 진입 컨설팅, 비즈니스 매칭을 통해 귀사의 비즈니스를 지원할 수 있습니다.

베트남 패션 산업의 AI 도입에 관한 인터뷰 내용

Duong Nguyen 씨 - B&Company 선임 연구 관리자

질문 1: AI는 베트남 패션 산업을 어떻게 변화시키고 있습니까?

답변:

B&Company의 분석에 따르면, AI의 영향은 디자인, 제조, 리테일의 세 가지 영역에서 가장 두드러지고 있습니다.

– 디자인 분야에서 AI는 트렌드 분석을 지원하고, 색상과 패턴을 추천하며, 초기 디자인 콘셉트를 생성하고, 실제 샘플이 제작되기 전에 3D 시뮬레이션을 구현할 수 있습니다. 또한 AI는 전통 패턴과 문화적 요소를 디지털화하고 재해석하는 도구로도 검토되고 있습니다. 다만 실루엣, 소재, 생산 가능성, 브랜드 스토리텔링, 최종 창의 방향을 결정하는 중심 역할은 여전히 디자이너가 맡고 있습니다.

– 제조 및 관리 분야에서는 여러 선도적인 베트남 기업들이 AI와 자동화를 도입한 이후 특정 공정에서 개선 효과를 보고했습니다. 예를 들어 Việt Thắng Jean은 데이터 관리 업무량과 운영 비용이 크게 줄었고, 샘플 개발 시간이 상당히 단축되었다고 밝혔습니다. May 10은 일부 자동화 공정에서 생산성이 향상되었다고 보고했으며, Vinatex는 공정 최적화, 공급망 관리, 수요 예측을 통해 생산 시간을 단축했다고 강조했습니다.

– 리테일 분야에서는 AI가 제품 추천, 챗봇, 고객 행동 분석, 개인화된 경험, 가상 패션 시각화에 활용되고 있습니다. 베트남 기업들은 AI가 생성한 패션 이미지와 가상 착용 솔루션도 실험하고 있습니다. 동시에 이러한 기술이 베트남에서 판매 전환율이나 제품 반품률에 미치는 직접적인 영향에 대한 공개된 근거는 아직 제한적입니다.

질문 2: 베트남 패션 기업들이 AI를 도입할 때 어떤 기회와 과제에 직면합니까?

답변:

가장 큰 기회 중 하나는 아이디어에서 완제품까지의 주기를 단축할 수 있다는 점입니다.

AI와 3D 시뮬레이션은 실제 샘플 제작 횟수를 줄일 수 있고, 수요 예측은 기업이 재고 계획을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 AI는 개인화된 쇼핑 경험을 지원하고, 체계적으로 정리된 데이터를 보유한 기업이 기존 디자인, 패턴, 판매 정보, 고객 피드백을 보다 효과적으로 활용할 수 있도록 합니다.

그러나 인식과 대규모 실행 사이의 격차는 여전히 큽니다.

호치민시 의류·섬유·자수·니트 협회가 인용한 정보에 따르면, 섬유 및 의류 기업의 약 20%만이 다양한 수준의 디지털 전환을 도입했으며, 많은 중소기업은 여전히 인식 또는 준비 단계에 머물러 있습니다.

ITviec의 2025년 광범위한 조사 역시 베트남 기업들이 직면한 과제를 보여줍니다. 조사 대상 기업의 73%가 어느 정도 AI를 통합했지만, 확장 또는 완전 도입 단계에 도달한 기업은 13.8%에 불과했습니다. 내부 AI 역량과 숙련 인력의 부족은 핵심 장벽 중 하나였습니다.

데이터 품질, 개인정보 보호, 지식재산권, 거버넌스 역시 점점 더 중요해지고 있습니다.

가상 착용 및 개인화 솔루션에는 고객 이미지, 신체 치수, 구매 이력이 포함될 수 있습니다. 따라서 기업은 개인정보를 관리하고 베트남의 데이터 보호 요건을 준수하기 위한 명확한 프로세스를 마련해야 합니다.

AI 지원 디자인의 경우, 기업은 데이터 출처, 인간의 개입, 그리고 AI가 생성한 결과물을 검토하고 수정하는 데 사용한 프로세스도 기록으로 남겨야 합니다. 기업은 AI 생성 콘텐츠가 자동으로 완전한 지식재산 보호를 받게 될 것이라고 가정해서는 안 됩니다.

질문 3: AI 시대의 경쟁력은 무엇이 결정할 것인가?

답변:

B&Company의 관점에서 보면, 네 가지 요인이 특히 중요할 것입니다.

– 첫째, 내부 데이터입니다. 기업은 디자인, 소재, 판매, 재고, 고객에 관한 충분히 구조화된 데이터를 보유해야 합니다. 더 중요한 것은, 이 데이터를 AI를 단편적인 작업에만 활용하는 것이 아니라 실제 비즈니스 프로세스에 통합해야 한다는 점입니다.

– 둘째, 인적 역량과 경영 방향입니다. 경영진은 AI 도입에 대한 명확한 목표를 설정해야 하며, 디자이너와 운영팀은 요구사항을 정의하고, 실행 가능성을 평가하며, 오류나 편향을 식별하고, 최종 결정에 대한 책임을 계속 져야 합니다.

– 셋째, 브랜드 아이덴티티와 지식재산입니다. AI 도구가 점점 더 쉽게 접근 가능해짐에 따라, 경쟁우위는 소프트웨어 자체에서 나오기 어려울 것입니다. 차별화는 점점 더 독점 데이터, 디자인 언어, 고객에 대한 이해, 그리고 문화적 요소를 진정성 있고 체계적으로 해석하는 역량에 좌우될 것입니다.

– 넷째, 측정 가능한 운영 효과입니다. 기업은 AI 도입 목적이 샘플 제작 기간 단축, 불량 감소, 재고 최적화, 생산성 향상, 전환율 제고 중 무엇인지 명확히 정의하고, 구체적인 지표를 통해 이를 추적해야 합니다.

기초 데이터의 품질이 낮거나, 비즈니스 프로세스가 그대로이거나, AI 생성 결과물이 적절히 통제되지 않는다면 조기 도입만으로는 경쟁우위를 보장할 수 없습니다.

B&Company의 관점

AI는 베트남 패션 및 의류 산업에서 점점 더 중요한 생산성 및 실험 도구가 될 것으로 보입니다.

그 가장 큰 잠재력은 디자이너나 직원을 대체하는 데 있는 것이 아니라, 기업이 정보를 더 빠르게 분석하고, 더 많은 대안을 시험하며, 개발 주기를 단축하고, 운영을 최적화하며, 소비자 수요 변화에 더 신속하게 대응하도록 돕는 데 있습니다.

동시에, 유사한 AI 도구에 대한 광범위한 접근성은 인간의 역량, 독점 데이터, 운영 노하우, 브랜드 아이덴티티를 차별화의 원천으로 더욱 중요하게 만들 수 있습니다.

따라서 가장 경쟁력 있는 기업은 AI의 속도와 확장성을 양질의 데이터, 유능한 팀, 명확한 거버넌스, 측정 가능한 비즈니스 목표, 일관된 브랜드 아이덴티티와 성공적으로 결합하는 기업이 될 것입니다.

궁극적으로 AI는 패션 기업이 창작하고 시험할 수 있는 범위를 확장하지만, 방향 설정, 선택, 최종 의사결정의 책임은 여전히 사람에게 있습니다.

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