B&Company는 최근 VTV에 소개되었습니다. 베트남 투데이 베트남의 패션 및 의류 산업 전반에서 디자인 및 제조에서 소매에 이르기까지 인공지능(AI)이 어떻게 적용되고 있는지에 대한 통찰을 공유하기 위해서입니다. 이 프로그램은 2026년 8월 12일에 방송되었습니다.

주요 내용

B&Company의 관점에서 볼 때, AI는 베트남의 패션 및 의류 산업에 점점 더 실용적인 도구가 되어가고 있으며, 더 빠른 제품 개발, 더 효율적인 제조, 수요 예측, 개인화된 고객 경험을 지원하고 있습니다.

하지만 AI는 인간의 창의성이나 의사결정을 대체하지 않습니다. 그 비즈니스 가치는 기업이 기술을 질 좋은 데이터, 숙련된 인력, 명확한 관리 프로세스 및 독특한 브랜드 정체성과 얼마나 효과적으로 결합하느냐에 따라 달라집니다.

B&Company가 오늘 베트남에서 패션 및 의류 산업의 AI에 대해 이야기합니다.

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출처: 베트남 투데이

2001년 일본 도쿄에서 시장 조사 및 해외 투자 컨설팅 회사로 설립된 B&Company는 2008년 베트남에 진출하여 하노이와 호치민시에 사무실을 두고 있습니다. 우리는 거의 20년 동안 다양한 산업의 고객이 베트남 시장을 이해하고 전략적 비즈니스 결정을 내리는 데 지원해 왔습니다.

베트남의 패션, 섬유, 의류, 소매 또는 AI 관련 시장에 진입하거나 확장할 계획이라면 B&Company가 시장 조사, 업계 인터뷰, 소비자 조사, 시장 진입 컨설팅 및 비즈니스 매칭을 통해 귀사의 비즈니스를 지원할 수 있습니다.

베트남 패션 산업의 AI 채택에 대한 인터뷰 내용

Duong Nguyen 씨 - B&Company 선임 연구 관리자

질문 1: AI가 베트남의 패션 산업을 어떻게 변화시키고 있습니까?

답변:

B&Company의 분석에 따르면, AI의 영향은 디자인, 제조 및 소매의 세 가지 영역에서 가장 뚜렷하게 나타나고 있습니다.

– 디자인에서는 AI가 트렌드 분석을 지원하고, 색상 및 패턴을 추천하며, 초기 디자인 개념을 생성하고, 물리적 샘플이 제작되기 전에 3D 시뮬레이션을 생성할 수 있습니다. AI는 전통적인 패턴과 문화적 요소를 디지털화하고 재해석하기 위한 도구로도 탐색되고 있습니다. 그러나 디자이너는 여전히 실루엣, 소재, 생산 가능성, 브랜드 스토리텔링 및 최종 창의적 방향을 결정하는 중심 역할을 합니다.

– 제조 및 관리 분야에서는 여러 선도적인 베트남 기업들이 AI와 자동화를 도입한 후 특정 프로세스에서 개선을 보고했습니다. 예를 들어, Việt Thắng Jean은 데이터 관리 작업량과 운영 비용의 상당한 감소를 보고했으며, 샘플 개발 시간의 대폭 단축도 이루어졌습니다. May 10은 특정 자동화 프로세스에서 생산성이 향상되었다고 보고했으며, Vinatex는 프로세스 최적화, 공급망 관리 및 수요 예측을 통해 생산 시간이 단축되었다고 강조했습니다.

– 소매 분야에서는 AI가 제품 추천, 챗봇, 고객 행동 분석, 개인화된 경험 및 가상 패션 시각화에 적용되고 있습니다. 베트남 기업들도 AI 생성 패션 이미지 및 가상 착용 솔루션을 실험하고 있습니다. 동시에, 판매 전환율이나 제품 반품율에 대한 이러한 기술의 직접적인 영향에 대한 공개된 증거는 여전히 제한적입니다.

질문 2: 베트남 패션 기업이 AI를 도입할 때 직면하는 기회와 도전은 무엇입니까?

답변:

가장 큰 기회 중 하나는 아이디어에서 완제품까지의 사이클을 단축할 수 있는 능력입니다.

AI와 3D 시뮬레이션은 물리적 샘플링 라운드의 수를 줄일 수 있으며, 수요 예측은 기업이 재고 계획을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI는 또한 개인화된 쇼핑 경험을 지원하고, 잘 구조화된 데이터를 보유한 기업이 과거 디자인, 패턴, 판매 정보 및 고객 피드백을 더 잘 활용할 수 있도록 합니다.

하지만 인식과 대규모 실행 간의 격차는 여전히 상당합니다.

호치민시 의류, 섬유, 자수 및 니팅 협회에 인용된 정보에 따르면, 베트남의 섬유 및 의류 기업의 약 20%만이 다양한 정도의 디지털 변환을 채택했으며, 많은 중소기업은 여전히 인식 또는 준비 단계에 머물러 있습니다.

ITviec의 2025년 광범위한 조사에서도 베트남 기업들이 직면한 도전을 보여줍니다. 조사된 기업의 73%가 어느 정도 AI를 통합했지만, 오직 13.8%만이 확장 또는 전체 채택 단계에 도달했습니다. 내부 AI 기술 및 경험 있는 인력의 부족이 주요 장벽 중 하나였습니다.

데이터 품질, 개인정보 보호, 지적 재산권, 그리고 거버넌스도 점점 중요해지고 있습니다.

가상 착용 및 개인화 솔루션은 고객 이미지, 신체 치수 및 구매 기록을 포함할 수 있습니다. 따라서 기업은 개인 데이터를 관리하고 베트남의 데이터 보호 요구 사항을 준수하기 위한 명확한 프로세스가 필요합니다.

AI 지원 디자인을 위해 기업은 데이터 소스, 인적 개입 및 AI가 생성한 출력물을 검토하고 수정하는 데 사용된 프로세스의 기록을 보관해야 합니다. 기업은 AI가 생성한 콘텐츠가 자동적으로 전체 지적 재산권 보호를 받을 것이라고 가정해서는 안 됩니다.

질문 3: AI 시대의 경쟁력을 결정짓는 것은 무엇입니까?

답변:

B&Company의 관점에서 네 가지 요소가 특히 중요할 것입니다.

– 첫째, 내부 데이터. 기업은 디자인, 소재, 판매, 재고 및 고객에 대한 충분히 구조화된 데이터가 필요합니다. 더 중요한 것은 이 데이터가 AI를 단지 고립된 작업에만 사용하는 것이 아니라 실제 비즈니스 프로세스에 통합되어야 한다는 것입니다.

– 둘째, 인적 역량 및 관리 방향. 리더십은 AI 도입을 위한 명확한 목표를 설정해야 하며, 디자이너 및 운영팀은 요구 사항을 정의하고, 타당성을 평가하고, 오류나 편향을 식별하며, 최종 결정에 대한 책임을 져야 합니다.

– 셋째, 브랜드 아이덴티티와 지적 재산권. AI 도구가 점점 더 접근 가능해짐에 따라, 경쟁 우위는 소프트웨어 자체에서 오지 않을 가능성이 높습니다. 차별화는 점점 더 독점 데이터, 디자인 언어, 고객의 이해, 문화 요소를 진정하고 잘 관리된 방식으로 해석하는 능력에 의존하게 될 것입니다.

– 넷째, 측정 가능한 운영 영향. 기업은 AI가 샘플링 시간을 단축하기 위해 도입되는지, 결함을 줄이기 위해 도입되는지, 재고를 최적화하기 위해 도입되는지, 생산성을 향상시키기 위해 도입되는지, 변환율을 증가하기 위해 도입되는지를 명확히 정의한 후 특정 지표를 사용하여 이러한 목표를 추적해야 합니다.

조기 채택만으로는 기본 데이터가 부족하거나 비즈니스 프로세스가 변경되지 않거나 AI가 생성한 출력물이 적절히 관리되지 않는다면 경쟁 우위를 보장할 수 없습니다.

B&Company의 관점

AI는 베트남의 패션 및 의류 산업에 점점 더 중요한 생산성 및 실험 도구가 될 것입니다.

AI의 가장 큰 잠재력은 디자이너나 직원을 대체하는 데 있는 것이 아니라, 기업이 정보를 더 신속하게 분석하고, 더 많은 대안을 시험하고, 개발 주기를 단축하고, 운영을 최적화하며, 소비자 수요의 변화에 더 빠르게 대응하는 데 있습니다.

동시에 유사한 AI 도구에 대한 광범위한 접근은 인적 역량, 독점 데이터, 운영 노하우 및 브랜드 아이덴티티의 차별화 요소를 더욱 중요하게 만들 수 있습니다.

가장 경쟁력이 있는 기업은 AI의 속도와 확장성, 질 좋은 데이터, 유능한 팀, 명확한 거버넌스, 측정 가능한 비즈니스 목표 및 일관된 브랜드 아이덴티티를 효과적으로 결합하는 기업이 될 것입니다.

궁극적으로 AI는 패션 기업이 창출하고 시험할 수 있는 폭을 넓힐 수 있지만, 방향 설정, 선택 및 최종 의사 결정에 대한 책임은 여전히 사람에게 남아 있습니다.

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