B&Companyは最近、VTVの ベトナム・トゥデイ に出演し、デザインから製造、小売に至るまで、ベトナムのファッション・アパレル業界で人工知能（AI）がどのように活用されているかについて見解を共有した。本番組は2026年8月12日に放送された。.

主なポイント

B&Companyの見解では、AIはベトナムのファッション・アパレル業界において、より迅速な製品開発、効率的な製造、需要予測、そしてパーソナライズされた顧客体験を支える実用的なツールとして、ますます重要になっている。.

ただし、AIが人間の創造性や意思決定を代替するわけではない。ビジネス上の価値は、企業がテクノロジーを、質の高いデータ、優れた人材、明確な管理プロセス、そして独自のブランド・アイデンティティといかに効果的に組み合わせるかに左右される。.

ファッション・アパレル業界におけるAIについてVietnam Todayで紹介されたB&Company

Vietnam Todayでのニュース全文はこちら：

出典： ベトナム・トゥデイ

2001年に東京を拠点とする市場調査および海外投資コンサルティング会社として日本で設立されたB&Companyは、2008年にベトナムへ進出し、ハノイとホーチミン市にオフィスを構えている。約20年にわたり、当社はさまざまな業界のクライアントに対し、ベトナム市場の理解と戦略的な事業意思決定を支援してきた。.

ベトナムのファッション、繊維、アパレル、小売、またはAI関連市場への参入や事業拡大を検討している場合、B&Companyは市場調査、業界インタビュー、消費者調査、市場参入コンサルティング、ビジネスマッチングを通じて貴社の事業を支援できる。.

ベトナムのファッション業界におけるAI導入に関するインタビュー内容

ズオン・グエン氏 – B&Companyのシニアリサーチマネージャー

質問1：AIはベトナムのファッション業界をどのように変えているのか？

答え：

B&Companyの分析によると、AIの影響が最も顕著に表れているのは、デザイン、製造、小売の3分野である。.

– デザインでは、AIはトレンド分析を支援し、色やパターンを提案し、初期デザイン案を生成し、実物サンプルを作る前に3Dシミュレーションを作成できる。さらに、伝統的な模様や文化的要素をデジタル化し、再解釈する手段としてもAIの活用が検討されている。ただし、シルエット、素材、生産可能性、ブランドストーリー、最終的なクリエイティブの方向性を決定する中心的役割は、引き続きデザイナーが担っている。.

– 製造および管理では、先進的なベトナム企業のいくつかが、AIと自動化の導入後、特定工程で改善を報告している。たとえば、Việt Thắng Jeanは、データ管理の作業負担と運営コストの大幅な削減、さらにサンプル開発時間の大幅短縮を報告している。May 10は、一部の自動化工程で生産性向上を報告しており、Vinatexは、プロセス最適化、サプライチェーン管理、需要予測を通じて生産時間の短縮を強調している。.

– 小売では、AIは商品レコメンド、チャットボット、顧客行動分析、パーソナライズされた体験、バーチャル・ファッション可視化に活用されている。ベトナム企業の中には、AI生成のファッション画像やバーチャル試着ソリューションの実験を進めているところもある。同時に、これらの技術がベトナムにおける販売転換率や返品率に直接与える影響について、公表されている実証データは依然として限られている。.

質問2：ベトナムのファッション企業がAIを導入する際に直面する機会と課題は何か？

答え：

最大の機会の1つは、アイデアから完成品までのサイクルを短縮できることである。.

AIと3Dシミュレーションにより物理サンプルの試作回数を減らせる一方、需要予測は在庫計画の改善に役立つ。AIはまた、パーソナライズされた購買体験を支援し、データ基盤が整った企業が、過去のデザイン、パターン、販売情報、顧客フィードバックをより有効に活用することを可能にする。.

ただし、認知と大規模導入の間には依然として大きなギャップがある。.

ホーチミン市縫製・繊維・刺繍・編物協会が引用した情報によると、繊維・アパレル企業のうち、程度の差はあるもののデジタルトランスフォーメーションを導入しているのは約20%にとどまり、多くの中小企業は依然として認識または準備の段階にある。.

ITviecによるより広範な2025年の調査も、ベトナム企業が直面する課題を示している。調査対象企業の73%が何らかの形でAIを導入していた一方、拡大展開または全面導入の段階に達していた企業は13.8%にすぎなかった。社内のAIスキルや経験豊富な人材の不足が、主な障壁の一つとなっていた。.

データ品質、プライバシー、知的財産、ガバナンスも、ますます重要になっている。.

バーチャル試着やパーソナライゼーションのソリューションでは、顧客画像、身体測定値、購買履歴を扱うことがある。そのため、企業は個人データを管理し、ベトナムのデータ保護要件を確実に遵守するための明確なプロセスを整備する必要がある。.

AI支援型デザインでは、データソース、人間の関与、AI生成出力を確認・修正するために用いたプロセスの記録も保持すべきである。企業は、AI生成コンテンツが自動的に完全な知的財産保護を受けられると想定すべきではない。.

質問3：AI時代の競争力を左右するものは何か？

答え：

B&Companyの見解では、特に重要になる要素は4つある。.

– 第一に、社内データである。企業には、デザイン、素材、販売、在庫、顧客に関する十分に構造化されたデータが必要である。さらに重要なのは、このデータを、AIを個別のタスクにのみ使うのではなく、実際の業務プロセスに統合することである。.

– 第二に、人材能力と経営の方向性である。経営層はAI導入の明確な目標を設定する必要があり、デザイナーや運用チームは、要件を定義し、実現可能性を評価し、誤りやバイアスを特定し、最終判断に責任を持てなければならない。.

– 第三に、ブランドアイデンティティと知的財産である。AIツールがますます利用しやすくなるにつれ、競争優位はソフトウェアそのものから生まれる可能性は低い。差別化は今後、独自データ、デザイン言語、顧客理解、そして文化的要素を本物らしく適切に管理しながら解釈する能力に、より大きく依存するようになる。.

– 第四に、測定可能な業務上のインパクトである。企業は、AI導入の目的がサンプリング時間の短縮、不良削減、在庫最適化、生産性向上、コンバージョン率向上のいずれなのかを明確に定義し、その後、具体的な指標でこれらの目標を追跡すべきである。.

基盤となるデータの質が低い、業務プロセスが変わらない、あるいはAI生成出力が適切に管理されていない場合、早期導入だけでは競争優位は保証されない。.

B&Companyの見解

AIは、ベトナムのファッション・アパレル産業において、ますます重要な生産性向上と試行錯誤のツールになると見込まれる。.

その最大の可能性は、デザイナーや従業員を置き換えることではなく、企業が情報をより迅速に分析し、より多くの代替案を試し、開発サイクルを短縮し、業務を最適化し、消費者需要の変化により速く対応することを支援する点にある。.

同時に、同様のAIツールへの広範なアクセスにより、人間の能力、独自データ、業務ノウハウ、ブランドアイデンティティが、差別化の源泉としてさらに重要になる可能性がある。.

したがって、競争に最も有利な立場にある企業とは、AIのスピードと拡張性を、質の高いデータ、有能なチーム、明確なガバナンス、測定可能な事業目標、一貫したブランドアイデンティティと首尾よく組み合わせられる企業である。.

最終的に、AIはファッション企業が創造し、試すことのできる範囲を広げるが、方向付け、選択、最終判断の責任は引き続き人にある。.

詳細を読む

B&CompanyがVTVの番組「Vietnam Today」で紹介される：ベトナムのAI統合型家電市場に関する洞察

ベトナムの新興炭素市場に関するB&Companyとのインタビュー

*この記事の情報を引用したい場合は、著作権を尊重するために、元の記事へのリンクとともに出典を明記してください。.