B&Companyは最近、VTVの ベトナム・トゥデイ ベトナムのファッションと衣料品業界において、デザインから製造、販売に至るまで、人工知能（AI）がどのように適用されているかについての洞察を共有しました。この番組は2026年8月12日に放送されました。.

主なポイント

B&Companyの視点から見ると、AIはベトナムのファッションと衣料品業界においてますます実用的なツールとなっており、より迅速な製品開発、効率的な製造、需要予測、パーソナライズされた顧客体験をサポートしています。.

しかし、AIは人間の創造性や意思決定を置き換えるものではありません。そのビジネス価値は、企業がテクノロジーを質の高いデータ、熟練した人材、明確な管理プロセス、独自のブランドアイデンティティとどれだけ効果的に組み合わせるかに依存します。.

ベトナムのファッションと衣料品業界におけるAIについてのB&CompanyのVietnam Today

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出典： ベトナム・トゥデイ

2001年に東京を拠点とするマーケットリサーチおよび海外投資コンサルティング会社として日本で設立されたB&Companyは、2008年からベトナムに進出し、ハノイとホーチミン市にオフィスを持っています。近二十年にわたり、私たちは様々な業界のクライアントがベトナム市場を理解し、戦略的なビジネス判断を行うサポートをしてきました。.

もし、あなたがベトナムのファッション、テキスタイル、衣料品、リテールまたはAI関連市場に進出または拡大を計画している場合、B&Companyは市場調査、業界インタビュー、消費者調査、市場参入コンサルティング、およびビジネスマッチングを通じてあなたのビジネスをサポートできます。.

ベトナムのファッション業界におけるAI導入についてのインタビュー内容

ズオン・グエン氏 – B&Companyのシニアリサーチマネージャー

質問1: AIはベトナムのファッション業界をどのように変えていますか？

答え：

B&Companyの分析によれば、AIの影響はデザイン、製造、販売の3つの分野で最も顕著に表れています。.

– デザインにおいて、AIはトレンド分析をサポートし、色やパターンを推奨し、初期デザインコンセプトを生成し、物理サンプルが作成される前に3Dシミュレーションを作成することができます。また、AIは伝統的なパターンや文化要素をデジタル化し、再解釈するためのツールとしても探求されています。しかし、デザイナーはシルエット、素材、生産の実現可能性、ブランドストーリーテリング、最終的な創造的方向性を決定する中心的な役割を果たし続けます。.

– 製造と管理において、いくつかの先駆的なベトナム企業はAIと自動化を導入した後、特定のプロセスの改善を報告しています。たとえば、ヴィエット・タング・ジャンはデータ管理作業の削減と運営コストの大幅な削減を報告し、サンプル開発時間の大幅な短縮も実現しました。May 10は特定の自動化プロセスにおいて生産性の向上を報告しており、Vinatexはプロセスの最適化、サプライチェーン管理、および需要予測を通じて生産時間の短縮を強調しています。.

– 小売において、AIは製品推奨、チャットボット、顧客行動分析、パーソナライズされた体験、仮想ファッションビジュアライゼーションに応用されています。ベトナム企業もAI生成のファッション画像や仮想試着ソリューションの実験を行っています。同時に、これらのテクノロジーがベトナムにおける販売転換率や製品返品率に直接及ぼす影響に関する公に利用可能な証拠は依然として限られています。.

質問2: ベトナムのファッション企業がAIを導入する際の機会と課題は何ですか？

答え：

最大の機会の1つは、アイデアから完成品までのサイクルを短縮できることです。.

AIと3Dシミュレーションは物理的なサンプリング回数を減らすことができ、需要予測は企業が在庫計画を改善するのに役立つことができます。AIはまた、パーソナライズされたショッピング体験をサポートし、データが整備された企業が過去のデザイン、パターン、販売情報、顧客フィードバックをより有効に活用できるようにします。.

しかし、認識と大規模な実装の間には依然として大きなギャップがあります。.

ホーチミン市の衣料、テキスタイル、刺繍、編物協会が引用した情報によれば、テキスタイルおよび衣料品企業の約20%のみがさまざまな程度でデジタルトランスフォーメーションを導入しており、多くの中小企業は認識または準備段階にとどまっています。.

ITviecによる2025年の広範な調査は、ベトナム企業が直面している課題も示しています。調査対象の会社の73%が何らかの形でAIを統合している一方で、スケーリングまたは完全採用の段階に達しているのはわずか13.8%に過ぎません。内部のAIスキルおよび経験豊富な人材の不足は、主な障壁の一つでした。.

データの質、プライバシー、知的財産、そしてガバナンスもますます重要になっています。.

バーチャル試着やパーソナライズソリューションでは、顧客の画像、身体測定、購入履歴が関与する可能性があります。したがって、企業は個人データを管理し、ベトナムのデータ保護要件に準拠するための明確なプロセスが必要です。.

AI支援デザインにおいては、企業はデータソース、人間の関与、AI生成出力をレビューおよび修正するために使用されたプロセスの記録を保持する必要があります。企業は、AI生成コンテンツが自動的に完全な知的財産保護を受けるとは限らないと仮定すべきではありません。.

質問3: AI時代における競争力を決定するものは何ですか？

答え：

B&Companyの観点から、特に重要な4つの要因があります。.

– 第一に、内部データ。企業はデザイン、材料、販売、在庫、顧客に関する十分に構造化されたデータを必要とします。さらに重要なのは、このデータがAIを孤立したタスクにのみ使用するのではなく、実際のビジネスプロセスに統合されるべきだということです。.

– 第二に、人間の能力と管理の方向性。リーダーシップはAI採用の明確な目標を確立する必要があり、一方でデザイナーおよび運営チームは要件を定義し、実現可能性を評価し、エラーやバイアスを特定し、最終的な決定に責任を持つ必要があります。.

– 第三に、ブランドのアイデンティティと知的財産。AIツールがますます手頃になるにつれて、競争優位はソフトウェア自体から得られることはないでしょう。差別化は、自社のデータ、デザイン言語、顧客の理解、文化的要素を本物で適切に解釈する能力にますます依存することになるでしょう。.

– 第四に、測定可能な運営上の影響。企業は、AIを使用してサンプリング時間を短縮するのか、欠陥を減少させるのか、在庫を最適化するのか、生産性を改善するのか、コンバージョン率を上げるのか、これらの目標を特定の指標を使用して追跡する必要があります。.

早期導入だけでは、基盤となるデータが劣悪であったり、ビジネスプロセスが変わらなかったり、AI生成出力が適切に管理されていなかったりする場合、競争優位を保証することはできません。.

B&Companyの見解

AIは、ベトナムのファッションおよびアパレル産業にとってますます重要な生産性および実験のツールになると考えられます。.

その最大の可能性は、デザイナーや従業員を置き換えることではなく、企業が情報をより迅速に分析し、より多くの選択肢をテストし、開発サイクルを短縮し、運営を最適化し、消費者の需要の変化に迅速に対応するのを支援することにあります。.

同時に、類似のAIツールへの広範なアクセスは、人間の能力、独自のデータ、運営上のノウハウ、ブランドアイデンティティを、差別化のより重要な要素にする可能性があります。.

したがって、最も競争力を持つ企業は、AIの速度とスケーラビリティを品質のデータ、優れたチーム、明確なガバナンス、測定可能なビジネス目標、一貫したブランドアイデンティティと成功裏に組み合わせることができる企業となるでしょう。.

最終的に、AIはファッション企業が創造しテストできるものを拡大することができますが、方向性、選択、最終的な意思決定に対する責任は人間に残ります。.

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