2025年11月18日
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ベトナムはスマート製造の地域ハブへと急速に進化しており、外国直接投資(FDI)工場では、生産ラインの最適化と予知保全を実現するため、製造向けAI(スマート製造)の導入が進んでいる。政府の戦略、費用対効果の高い労働力、世界的なサプライチェーンの変化を活用できることから、ベトナムの製造業は、オペレーショナル・エクセレンスとデジタルトランスフォーメーションを求める投資家にとって魅力的な機会を提供している。.

出典: Talentnet
急成長を遂げる市場規模と背景
ベトナムの製造業は成長の主要な原動力である。2025年上半期には、加工・製造業が前年同期比10.11 %拡大し、GDP成長率に2.55ポイント寄与した[1]. 。外国直接投資(FDI)は製造業にますます流入しており、2025年上半期の登録FDIはUS$21.51 billionに達し、前年同期比32.6%増加した[2].
Vietnam AI Annual Report 2025(約500組織を対象とした調査に基づく)によると、AI需要は金融(26%)、教育(23%)、製造業(21%)で最も急速に高まっており、AIビジョンや予知保全などのスマートファクトリー用途に強い勢いがあることを示している[3].
Vietnam’s Leading AI-demanding sectors (2024)

出所:B&Companyによる以下の資料の集計 Vietnam AI Annual Report
スマート製造市場 スマート製造市場, では、ベトナムにおける「製造向けAI(スマート製造)」の導入が加速している。ベトナムのスマート製造市場規模は2024年に1,168億米ドルと評価され、2033年には3,036億米ドルに達すると予測されており、年平均成長率(CAGR)は約10.7%となる見込みである[4]. 。スマート製造のサブセットである製造向けAI単独の市場も、2025年のUS$1.15 billionから2031年にはUS$4.80 billionへ成長すると予測されている[5].
市場成長の原動力
製造業およびFDI生産基盤の急速な拡大
製造業はベトナムの成長の主要な原動力であり、GDPの20%超を占め、大規模な外国直接投資を呼び込んでいる[6]. 。Trading Economicsのデータによると、ベトナムのGDPに占める製造業の付加価値の割合は、2024年に24.43%だった。.

政府によるデジタルトランスフォーメーションとインダストリー4.0の推進
ベトナムのDecision No. 2289/QD-TTg(2020年)は、2030年に向けた第4次産業革命に関する国家戦略を承認し、製造業の生産性、デジタル技術、スマート生産を明確に重視しており、技術の高度化と研究開発投資を促進している[7].
ライン最適化と予知保全が中心的な役割を担う
製造コスト(労働費、物流費)が上昇し、ダウンタイムのコストが増大する中、FDI工場では、短期間で投資対効果を生み出すAI活用事例を優先している。具体的には、リアルタイムの工程最適化、ボトルネック検知、欠陥検出のためのAIビジョン、状態基準保全などである。さらに、Siemens AG、ABB Ltd.、Schneider Electric SEなど多くの企業が、ダウンタイムの監視、制御、削減にIoTを統合している[8]. 。この変化により、予知保全やライン最適化など、高度な「製造向けAI」機能を導入しやすい環境が整っている。.
競争力のあるコスト構造とベトナムへのサプライチェーン再配置
中国からの世界的なサプライチェーンの分散化が進み、工場のベトナムへの立地が増加する中、多くの製造事業が新設またはアップグレードの段階にある。ベトナムは2024年に366億米ドルのFDIを誘致し、これは過去6年間で最高額となった。そのうち約60%が製造・加工業に流入している。労働コストが中国やタイより30~50%低いことから、Samsung、Foxconn、Amkorなどのグローバルメーカーは、Bac NinhやBac Giangなどの工業ハブで新たなハイテク工場を拡張している。.
生産性への圧力と高付加価値製造の必要性
ベトナムは、低コスト製造モデルから脱却する手段として、AIの活用を increasingly進めている。同国の労働生産性は依然として低く、シンガポールの7.6%、マレーシアの18%、タイの45%にとどまっている(ADB、2023年)。一方で、バングラデシュなど一部の国と比べて労働コストは上昇しており、若年労働力も縮小している。こうした構造的な圧力により、工場はより高付加価値で自動化されたAI対応の生産へと移行している。.
スマート製造の大きな市場規模と成長予測
例えば、ベトナムのスマートファクトリー市場規模は2024年に約8億3,980万米ドルと評価され、2033年には20億3,000万米ドルに達すると予測されている(CAGR:約10.3%)[9]. デジタルトランスフォーメーション単独の市場規模は2024年に41億米ドルと評価され、2033年までに162億米ドルへ拡大すると予測されている(CAGR:約14.9%)。こうした大きな市場ポテンシャルが、AIを活用した製造への投資をさらに促進している。.
外国投資家への示唆:機会、課題、実行可能な施策

出典: Builtin
参入機会
ベトナムで急速に進むデジタル製造への移行と、政府による支援策が、外国投資家に新たな事業機会をもたらしている。市場では、コスト面の優位性に加え、自動化、スマートファクトリー、AIを活用した生産において、高付加価値の機会が見込まれている。.
| 製造業向けAI(スマート製造)の高成長市場 | 大規模な製造基盤、高いFDI浸透率、スマート製造に関する堅調な成長予測を背景に、生産ライン最適化AIプラットフォームや予知保全ソリューションを導入する外国投資家は、良好なポジションにある。ベトナムが半導体およびPCB組立を拡大する中、Keysightは、故障率を予測し、テストサイクルを短縮し、歩留まりを改善するAI支援テスト分析を提供しており、バクニン省、バクザン省、ホーチミン市でのFDI拡大と方向性が一致している。. |
| コスト面およびサプライチェーン上の優位性 | ベトナムの有利なコスト基盤、改善が進むインフラ、地域サプライチェーン(ASEAN、アジア、グローバル)への近接性は、同国を魅力的な製造拠点にしている。AIによる生産性の最大化が差別化要因となる。. |
| 政府が支援するインセンティブと工業団地エコシステム | 政策環境はハイテク投資に有利であり、「スマートファクトリーパーク」またはハイテクゾーンに立地することで、インセンティブ、産業クラスター、インフラへのアクセスが向上する場合が多い。. |
| 現地人材とパートナーエコシステム | 拡大する現地人材プールと国内企業(表に記載)は、AIソリューションの提携、アウトソーシング、共同開発の機会を提供し、現地の製造現場の実情への適応を支援する。. |
| 迅速なROIが見込めるユースケース | 生産ライン最適化と予知保全は、製造業における比較的成熟したAIユースケースであり、特にグローバルなコストおよび品質プレッシャーにさらされるFDI工場において、投資対効果を説明しやすい。. |
B&Companyの総括
課題
強い成長機運がある一方、ベトナムの製造業高度化は、人材不足、分断されたインフラ、現地サプライヤーの能力不足に直面している。こうした制約は、外国企業にとって拡張を遅らせ、統合の複雑性を高める可能性がある。.
| 成熟度と準備状況のギャップ | 多くの工場(特に非FDI企業や中小企業)は、製造業向けAIのメリットを十分に享受するために、インフラ(センサー、接続性)のアップグレード、従業員のスキル向上、チェンジマネジメントの整合化をなお必要としている[10]. |
| 統合の複雑性 | 製造業向けAIの導入には、レガシー設備、リアルタイムデータプラットフォーム、IoTセンサー、クラウド/エッジインフラの統合が必要であり、これにより設備投資、複雑性、価値実現までの時間に関する課題が生じる可能性がある。. |
| データの品質と可用性 | 予知保全および機械学習モデルは、堅牢な過去データとセンサーによる計測基盤に依存するが、多くの工場はまだその水準に達していない。. |
| 競争圧力とコスト規律 | スマート製造を導入する企業が増えるにつれて、競争上の差別化は狭まり、コスト効率は最低限必要な要件となるため、投資家は明確な業績改善を実現しなければならない。. |
| 人材とリソースの制約 | ベトナムでは、より成熟した市場と比べて、高度なAIエンジニア、データサイエンティスト、製造自動化の専門家が依然として不足している。現地人材への依存には、研修またはグローバルな人材調達が必要となる可能性がある。2025 AI Annual Reportにおける約100組織を対象とした最新調査では、AIソリューションプロバイダーの45%が「質の高い人材の不足」を最大の障壁として挙げており、インフラの制約を挙げた回答(23%)のほぼ2倍に達した[11]. |
B&Companyの総括
実用的な影響
成功するために、外国投資家は国内製造業者との提携を優先し、税制上の優遇措置を活用し、従業員の能力開発に投資すべきである。デジタル技術と強固なESG施策を早期に組み込む先行企業は、長期的な競争優位を獲得する。.
現地のインテグレーターと提携する
外国投資家は、製造業の統合経験を持つ国内のテクノロジー企業と連携し、導入を加速するとともに、現地の業務フローとコンプライアンスを管理し、価値実現までの時間を短縮すべきである。例えば、FPT SoftwareはCarlsberg向けに製造実行システム(MES)を導入しており、現地チームが生産管理、データ取得、分析を大規模に統合できることを示す実例となっている。.
対象を絞ったユースケースから始める
第二の示唆は、対象を絞った高いリターンが見込めるユースケースから始めることの重要性である。予知保全、AI画像による欠陥検出、タクトタイムまたはボトルネックの最適化は、製造業において依然として商業的に最も成熟した用途である。世界的な事例によると、予知保全により計画外のダウンタイムを30~50%削減し、設備寿命を20~40%延長できる[12], ほか、保全コストを10~40%削減できる。同様の効率向上はAI画像システムでも報告されており、スクラップ率と検査時間を大幅に削減できる。.
コンプレッサー、CNC工作機械、コンベヤー、溶接ロボットなど、影響の大きい限られた数の資産に対象を絞ることで、製造企業は早期の成果を示し、より広範なスマートファクトリー変革のビジネスケースを強化できる。.
データインフラを早期に構築する
AIアルゴリズムが信頼できる入力データを得られるよう、工場にIoTセンサー、接続されたPLC/SCADAシステム、リアルタイムのデータ取得環境を整備する必要がある。これは予知保全と最適化の前提条件である。VNPTとViettelが主要な工業団地全体でカバレッジを展開しているベトナムの5G商用化の進展は、低遅延のデータ取得とエッジ分析を支える[13]. 。導入の早い段階でタグ、センサープロトコル、データスキーマを標準化することで、AIパイロットが概念実証を超えて拡張できない一般的な原因である分断を防げる。.
工業団地・ハイテクゾーンのメリットを活用する
優遇措置、インフラ(5G/エッジ/クラウド)、研修プログラム、行政手続きの簡素化を提供する特別経済区またはスマートファクトリーパーク内の製造拠点を選定する。現在の優遇制度には、優先地域における15年間の法人税率10%や、操業開始後最初の13年間を対象とする税制優遇措置の組み合わせが含まれる[14]. 。ハイテク投資や変革型投資を促進する最近の政策改正を踏まえると、これらの地域にスマート製造施設を立地することで、ロボティクス、IoTデバイス、エッジコンピューティング、AIプラットフォームにかかるコスト障壁を引き下げられる。.
人材移行とチェンジマネジメントを計画する
Decision 2289/QD-TTgなどの政府政策や、ベトナムの第四次産業革命に関する国家戦略は技術導入を重視しているものの、人材面の準備状況には依然としてばらつきがある。機械オペレーター、技術者、保全チームを対象に、データリテラシー、予知保全の業務フロー、AI支援による品質管理に関する研修を重点的に実施することで、技術導入を実際の生産性向上につなげやすくなる。.
ROIを早期に測定し、伝達する
社内の支持を得て、より広範な展開につなげるため、OEEの改善、ダウンタイムの削減、保全コストの削減、スループットの向上、欠陥率の低下などの主要業績評価指標(KPI)を定義し、改善状況を追跡して拡張のビジネスケースを構築する。パイロットラインが目標しきい値を達成した後は、標準化されたデータモデル、共有MLOps環境、類似資産間で再利用可能な予測モデルを通じて拡張する必要がある。ベトナムでは5Gとクラウド接続が拡大しており、特に実績のある現地パートナーの導入ノウハウと組み合わせることで、複数工場への拡張が技術的に可能となっている。.
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| B&Company
2008年からベトナムで市場調査を専門とする初の日本企業です。業界レポート、業界インタビュー、消費者調査、ビジネスマッチングなど、幅広いサービスを提供しています。さらに、最近ではベトナム国内の90万社以上のデータベースを開発しており、パートナーを検索したり、市場を分析したりするために利用できます。. ご不明点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。. info@b-company.jp + (84) 28 3910 3913 |
[1] ベトナムブリーフィング。(nd) ベトナム製造業トラッカー。. https://www.vietnam-briefing.com/news/vietnam-manufacturing-tracker.html/
[2] The Investor.(発行年不明)。. ベトナムの登録FDI、上半期に$21十億ドルを超え、過去16年間で最高水準に。. https://theinvestor.vn/vietnams-registered-fdi-tops-21-bln-in-h1-highest-in-16-years-d16221.html
[3] VietnamNet.(発行年不明)。. ベトナム企業、AI市場構築に向けた競争へ。. https://vietnamnet.vn/en/vietnamese-enterprises-in-race-to-build-ai-market-2454876.html
[4] IMARC Group.(発行年不明)。. ベトナムのスマート製造市場。. https://www.imarcgroup.com/vietnam-smart-manufacturing-market
[5] Mobility Foresights.(発行年不明)。. ベトナムの製造業における人工知能市場。. https://mobilityforesights.com/product/vietnam-artificial-intelligence-in-manufacturing-market
[6] McKinsey & Company.(2023年9月25日)。. ベトナム製造業の強化:低コストから高生産性へ。. https://www.mckinsey.com/featured-insights/asia-pacific/boosting-vietnams-manufacturing-sector-from-low-cost-to-high-productivity
[7] Baochinhphu.(発行年不明)。. 第4次産業革命に関する国家戦略。. https://en.baochinhphu.vn/national-strategy-for-4th-industrial-revolution-11140283.htm
[8] Ken Research.(発行年不明)。. ベトナムのスマート製造市場。. https://www.kenresearch.com/industry-reports/vietnam-smart-manufacturing-market
[9] IMARC Group.(発行年不明)。. ベトナムのスマートファクトリー市場。. https://www.imarcgroup.com/vietnam-smart-factory-market
[10] VMOST Journal of Science & Technology.(発行年不明)。. [PDF] 論文。. https://vmostscience.vjst.vn/index.php/vmost_jossh/article/download/273/256
[11] VnExpress International.(発行年不明)。. ベトナムのAI構想、人才不足の壁に直面。. https://e.vnexpress.net/news/tech/vietnam-innovation/vietnam-s-ai-dreams-run-into-a-talent-shortage-wall-4960374.html
[12] McKinsey & Company.(発行年不明)。. 製造業アナリティクスが生産性と収益性を解き放つ。. https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/manufacturing-analytics-unleashes-productivity-and-profitability
[13] Vietnam News.(発行年不明)。. ベトナムの通信大手、5G商用化の拡大を加速。. https://vietnamnews.vn/economy/1721016/viet-nam-telecom-giants-step-up-5g-commercialisation-expansion.html
[14] ベトナムブリーフィング。(nd) 企業向け税制優遇措置。. https://www.vietnam-briefing.com/doing-business-guide/vietnam/taxation-and-accounting/tax-incentives-for-businesses
