Việt Nam đang nhanh chóng phát triển thành một trung tâm khu vực về sản xuất thông minh, khi các nhà máy có vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) ngày càng áp dụng AI cho sản xuất (Sản xuất thông minh) nhằm tối ưu hóa dây chuyền sản xuất và triển khai bảo trì dự đoán. Nhờ tận dụng các chiến lược của Chính phủ, lực lượng lao động có chi phí cạnh tranh và những dịch chuyển trong chuỗi cung ứng toàn cầu, lĩnh vực sản xuất của Việt Nam đang mang đến cơ hội hấp dẫn cho các nhà đầu tư tìm kiếm sự xuất sắc trong vận hành và chuyển đổi số.

Nguồn: Talentnet

Tổng quan thị trường

Lĩnh vực sản xuất của Việt Nam là động lực tăng trưởng quan trọng: trong nửa đầu năm 2025, phân ngành chế biến và chế tạo tăng trưởng 10.11 % so với cùng kỳ năm trước và đóng góp 2.55 điểm phần trăm vào tăng trưởng GDP[1]. Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) ngày càng đổ vào lĩnh vực sản xuất: FDI đăng ký trong 6 tháng đầu năm 2025 đạt US$21.51 tỷ, tăng 32.6% so với cùng kỳ năm trước[2].

Theo Báo cáo thường niên về AI tại Việt Nam năm 2025 (dựa trên khảo sát gần 500 tổ chức), nhu cầu về AI tăng nhanh nhất trong các lĩnh vực tài chính (26%), giáo dục (23%) và sản xuất (21%), cho thấy động lực mạnh mẽ đối với các ứng dụng nhà máy thông minh như thị giác AI và bảo trì dự đoán[3].

Vietnam’s Leading AI-demanding sectors (2024)

Nguồn: Tổng hợp của B&Company từ Báo cáo thường niên về AI tại Việt Nam

Xét về thị trường sản xuất thông minh, việc áp dụng “AI cho sản xuất (Sản xuất thông minh)” tại Việt Nam đang tăng tốc. Quy mô thị trường sản xuất thông minh của Việt Nam được định giá 116.8 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến đạt 303.6 tỷ USD vào năm 2033, tương ứng với tốc độ tăng trưởng kép hằng năm (CAGR) khoảng 10.7%[4]. Thị trường AI trong sản xuất độc lập (một phân khúc của sản xuất thông minh) cũng được dự báo tăng từ US$1.15 tỷ vào năm 2025 lên US$4.80 tỷ vào năm 2031[5].

Các động lực tăng trưởng thị trường

Tăng trưởng nhanh của lĩnh vực sản xuất và nền tảng sản xuất FDI

Lĩnh vực sản xuất tiếp tục là động lực tăng trưởng quan trọng của Việt Nam, đóng góp hơn 20% GDP và thu hút lượng lớn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài[6]. Theo dữ liệu của Trading Economics, tỷ trọng giá trị gia tăng của ngành sản xuất tại Việt Nam tương đương 24.43% GDP vào năm 2024.

Nguồn: Trading Economics

Chính phủ thúc đẩy chuyển đổi số và Công nghiệp 4.0

Quyết định số 2289/QĐ-TTg (2020) của Việt Nam phê duyệt Chiến lược quốc gia về Cách mạng công nghiệp lần thứ tư đến năm 2030, trong đó nhấn mạnh rõ ràng năng suất sản xuất, công nghệ số và sản xuất thông minh, đồng thời khuyến khích nâng cấp công nghệ và đầu tư cho R&D[7].

Tối ưu hóa dây chuyền và bảo trì dự đoán trở thành trọng tâm

Khi chi phí sản xuất (lao động, logistics) tăng và thời gian ngừng hoạt động trở nên tốn kém hơn, các nhà máy FDI đang ưu tiên những trường hợp sử dụng AI có thể mang lại ROI nhanh: tối ưu hóa quy trình theo thời gian thực, phát hiện điểm nghẽn, thị giác AI để phát hiện lỗi và bảo trì dựa trên tình trạng. Bên cạnh đó, nhiều đơn vị như Siemens AG, ABB Ltd., Schneider Electric SE đang tích hợp IoT để giám sát, kiểm soát và giảm thời gian ngừng hoạt động[8]. Sự chuyển dịch này tạo ra môi trường sẵn sàng cho các năng lực “AI cho sản xuất” tiên tiến như bảo trì dự đoán và tối ưu hóa dây chuyền.

Cơ cấu chi phí cạnh tranh và tái định vị chuỗi cung ứng hướng về Việt Nam

Trong bối cảnh chuỗi cung ứng toàn cầu đa dạng hóa khỏi Trung Quốc và các nhà máy ngày càng được đặt tại Việt Nam, nhiều hoạt động sản xuất đang được xây dựng mới hoặc nâng cấp. Việt Nam đã thu hút 36.6 tỷ USD vốn FDI vào năm 2024, mức cao nhất trong sáu năm, trong đó khoảng 60% chảy vào lĩnh vực chế biến và chế tạo. Với chi phí lao động thấp hơn 30-50% so với Trung Quốc và Thái Lan, các nhà sản xuất toàn cầu như Samsung, Foxconn và Amkor đang mở rộng các nhà máy công nghệ cao mới tại những trung tâm công nghiệp như Bắc Ninh và Bắc Giang.

Áp lực năng suất và nhu cầu sản xuất có giá trị gia tăng cao hơn

Việt Nam ngày càng xem AI là một phương thức để vượt qua mô hình sản xuất chi phí thấp. Năng suất lao động của Việt Nam vẫn ở mức thấp, chỉ bằng 7.6% của Singapore, 18% của Malaysia và 45% của Thái Lan (ADB, 2023), trong khi chi phí lao động đang tăng so với một số quốc gia như Bangladesh và lực lượng lao động trẻ đang thu hẹp. Những áp lực mang tính cơ cấu này thúc đẩy các nhà máy chuyển sang mô hình sản xuất có giá trị cao hơn, tự động hóa và tích hợp AI.

Quy mô và triển vọng tăng trưởng mạnh của sản xuất thông minh

Ví dụ, quy mô thị trường nhà máy thông minh của Việt Nam được định giá khoảng 839.8 triệu USD vào năm 2024 và dự kiến đạt 2.03 tỷ USD vào năm 2033 (CAGR ~10.3%)[9]. Riêng chuyển đổi số được định giá 4,1 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến đạt 16,2 tỷ USD vào năm 2033 (CAGR ~14,9%). Những tiềm năng thị trường lớn này tiếp tục thúc đẩy đầu tư vào sản xuất ứng dụng AI.

Hàm ý đối với nhà đầu tư nước ngoài: Cơ hội, thách thức và các hàm ý cần hành động

Nguồn: Builtin

Những cơ hội

Quá trình chuyển đổi nhanh chóng sang sản xuất số của Việt Nam cùng các chính sách ưu đãi hỗ trợ từ Chính phủ đang mở ra những hướng đi mới cho nhà đầu tư nước ngoài. Bên cạnh lợi thế về chi phí, thị trường hiện mang lại các cơ hội giá trị cao trong tự động hóa, nhà máy thông minh và sản xuất ứng dụng AI.

Sự tổng hợp của B&Company

Thách thức

Mặc dù đang có đà phát triển mạnh, quá trình nâng cấp sản xuất của Việt Nam vẫn đối mặt với tình trạng thiếu hụt nhân lực, cơ sở hạ tầng phân mảnh và năng lực hạn chế của các nhà cung ứng trong nước. Những hạn chế này có thể làm chậm quá trình mở rộng và gia tăng độ phức tạp trong tích hợp đối với các doanh nghiệp nước ngoài.

Sự tổng hợp của B&Company

Những hàm ý có thể thực hiện được

Để thành công, các nhà đầu tư nước ngoài nên ưu tiên hợp tác với các nhà sản xuất trong nước, tận dụng các ưu đãi thuế và đầu tư phát triển lực lượng lao động. Những doanh nghiệp tiên phong tích hợp công nghệ số và các thực hành ESG vững chắc sẽ giành được lợi thế cạnh tranh dài hạn.

Hợp tác với các nhà tích hợp trong nước

Các nhà đầu tư nước ngoài nên hợp tác với các doanh nghiệp công nghệ trong nước có kinh nghiệm tích hợp sản xuất để đẩy nhanh triển khai, quản lý quy trình làm việc và tuân thủ tại địa phương, đồng thời rút ngắn thời gian tạo ra giá trị. Ví dụ, FPT Software đã triển khai Hệ thống điều hành sản xuất (MES) cho Carlsberg, minh chứng thực tế cho thấy các đội ngũ trong nước có thể tích hợp hoạt động kiểm soát sản xuất, thu thập dữ liệu và phân tích ở quy mô lớn.

Bắt đầu với các trường hợp sử dụng có mục tiêu

Một hàm ý quan trọng khác là cần bắt đầu với các trường hợp sử dụng có trọng tâm và khả năng mang lại lợi nhuận cao. Bảo trì dự đoán, phát hiện lỗi bằng thị giác máy tính và tối ưu hóa thời gian takt hoặc điểm nghẽn vẫn là những ứng dụng có mức độ trưởng thành thương mại cao nhất trong lĩnh vực sản xuất. Bằng chứng toàn cầu cho thấy bảo trì dự đoán có thể giảm 30-50 phần trăm thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch, kéo dài 20-40 phần trăm tuổi thọ thiết bị[12], đồng thời tạo ra khoản tiết kiệm chi phí bảo trì 10-40 phần trăm. Các hệ thống thị giác máy tính cũng được ghi nhận mang lại những cải thiện hiệu quả tương tự, có thể làm giảm đáng kể tỷ lệ phế phẩm và thời gian kiểm tra.

Bằng cách tập trung vào một số lượng hạn chế các tài sản có tác động lớn như máy nén, máy CNC, băng tải hoặc robot hàn, các nhà sản xuất có thể chứng minh những cải thiện hiệu suất ban đầu, qua đó củng cố luận cứ kinh doanh cho quá trình chuyển đổi nhà máy thông minh trên quy mô rộng hơn.

Xây dựng hạ tầng dữ liệu ngay từ đầu

Đảm bảo các nhà máy được trang bị cảm biến IoT, hệ thống PLC/SCADA kết nối và khả năng thu thập dữ liệu theo thời gian thực để các thuật toán AI có đầu vào đáng tin cậy – đây là điều kiện tiên quyết cho bảo trì dự đoán và tối ưu hóa. Hoạt động thương mại hóa 5G đang mở rộng tại Việt Nam, trong đó VNPT và Viettel đã triển khai phủ sóng tại các khu công nghiệp lớn, hỗ trợ thu thập dữ liệu có độ trễ thấp và phân tích tại biên[13]. Việc chuẩn hóa thẻ dữ liệu, giao thức cảm biến và lược đồ dữ liệu ngay từ đầu quá trình triển khai giúp ngăn ngừa tình trạng phân mảnh, một nguyên nhân phổ biến khiến các dự án thí điểm AI không thể mở rộng vượt ra ngoài giai đoạn chứng minh khái niệm.

Tận dụng lợi thế từ các khu công nghiệp/khu công nghệ cao

Lựa chọn các địa điểm sản xuất nằm trong các đặc khu kinh tế hoặc khu công nghiệp thông minh có chính sách ưu đãi, cơ sở hạ tầng (5G/edge/cloud), chương trình đào tạo và quy trình hành chính tinh gọn. Các cơ chế ưu đãi hiện hành bao gồm thuế suất thuế thu nhập doanh nghiệp ưu đãi 10 phần trăm trong 15 năm và các chính sách miễn, giảm thuế kết hợp trong 13 năm hoạt động đầu tiên tại các khu vực ưu tiên[14]. Trong bối cảnh các sửa đổi chính sách gần đây khuyến khích đầu tư công nghệ cao và đầu tư mang tính chuyển đổi, việc đặt các cơ sở sản xuất thông minh tại những khu vực này giúp giảm rào cản chi phí đối với robot, thiết bị IoT, điện toán biên và nền tảng AI.

Lập kế hoạch chuyển đổi lực lượng lao động và quản trị thay đổi

Mặc dù các chính sách của chính phủ như Quyết định 2289/QĐ-TTg, chiến lược quốc gia của Việt Nam về Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư, nhấn mạnh việc tiếp nhận công nghệ, mức độ sẵn sàng về nguồn nhân lực vẫn chưa đồng đều. Đầu tư vào đào tạo có trọng điểm cho nhân viên vận hành máy, kỹ thuật viên và đội ngũ bảo trì về năng lực dữ liệu, quy trình bảo trì dự đoán và kiểm soát chất lượng có sự hỗ trợ của AI giúp đảm bảo việc triển khai công nghệ chuyển hóa thành những cải thiện năng suất thực tế.

Đo lường và truyền thông về ROI ngay từ đầu

Để tạo sự đồng thuận nội bộ và triển khai rộng hơn, cần xác định các chỉ số hiệu suất chính (KPI) như mức cải thiện OEE, mức giảm thời gian ngừng hoạt động, khoản tiết kiệm chi phí bảo trì, mức tăng sản lượng và mức giảm tỷ lệ lỗi; theo dõi các cải thiện và xây dựng luận cứ kinh doanh cho việc mở rộng quy mô. Khi các dây chuyền thí điểm đạt các ngưỡng mục tiêu, việc mở rộng nên được thực hiện thông qua các mô hình dữ liệu được chuẩn hóa, môi trường MLOps dùng chung và các mô hình dự đoán có thể tái sử dụng trên các tài sản tương tự. Kết nối 5G và đám mây đang mở rộng tại Việt Nam khiến việc mở rộng trên nhiều nhà máy trở nên khả thi về mặt kỹ thuật, đặc biệt khi kết hợp với năng lực triển khai của các đối tác địa phương giàu kinh nghiệm.

* Nếu bạn muốn trích dẫn bất kỳ thông tin nào từ bài viết này, xin vui lòng ghi rõ nguồn cùng với liên kết đến bài viết gốc để tôn trọng bản quyền.

[1] Tóm tắt về Việt Nam. (nd). Tổng quan theo dõi ngành sản xuất Việt Nam. https://www.vietnam-briefing.com/news/vietnam-manufacturing-tracker.html/

[2] The Investor. (không có ngày). FDI đăng ký của Việt Nam vượt $21 tỷ USD trong nửa đầu năm, cao nhất trong 16 năm. https://theinvestor.vn/vietnams-registered-fdi-tops-21-bln-in-h1-highest-in-16-years-d16221.html

[3] VietnamNet. (không có ngày). Doanh nghiệp Việt Nam chạy đua xây dựng thị trường AI. https://vietnamnet.vn/en/vietnamese-enterprises-in-race-to-build-ai-market-2454876.html

[4] IMARC Group. (không có ngày). Thị trường sản xuất thông minh Việt Nam. https://www.imarcgroup.com/vietnam-smart-manufacturing-market

[5] Mobility Foresights. (không có ngày). Thị trường trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực sản xuất tại Việt Nam. https://mobilityforesights.com/product/vietnam-artificial-intelligence-in-manufacturing-market

[6] McKinsey & Company. (2023, ngày 25 tháng 9). Thúc đẩy ngành sản xuất Việt Nam: Từ chi phí thấp đến năng suất cao. https://www.mckinsey.com/featured-insights/asia-pacific/boosting-vietnams-manufacturing-sector-from-low-cost-to-high-productivity

[7] Baochinhphu. (không có ngày). Chiến lược quốc gia về Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư. https://en.baochinhphu.vn/national-strategy-for-4th-industrial-revolution-11140283.htm

[8] Ken Research. (không có ngày). Thị trường sản xuất thông minh Việt Nam. https://www.kenresearch.com/industry-reports/vietnam-smart-manufacturing-market

[9] IMARC Group. (không có ngày). Thị trường nhà máy thông minh Việt Nam. https://www.imarcgroup.com/vietnam-smart-factory-market

[10] VMOST Journal of Science & Technology. (không có ngày). [PDF] Bài viết. https://vmostscience.vjst.vn/index.php/vmost_jossh/article/download/273/256

[11] VnExpress International. (không có ngày). Giấc mơ AI của Việt Nam vấp phải bức tường thiếu hụt nhân tài. https://e.vnexpress.net/news/tech/vietnam-innovation/vietnam-s-ai-dreams-run-into-a-talent-shortage-wall-4960374.html

[12] McKinsey & Company. (không có ngày). Phân tích dữ liệu sản xuất thúc đẩy năng suất và lợi nhuận. https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/manufacturing-analytics-unleashes-productivity-and-profitability

[13] Vietnam News. (không có ngày). Các tập đoàn viễn thông Việt Nam đẩy mạnh mở rộng thương mại hóa 5G. https://vietnamnews.vn/economy/1721016/viet-nam-telecom-giants-step-up-5g-commercialisation-expansion.html

[14] Tóm tắt về Việt Nam. (nd). Ưu đãi thuế dành cho doanh nghiệp. https://www.vietnam-briefing.com/doing-business-guide/vietnam/taxation-and-accounting/tax-incentives-for-businesses