AI cho sản xuất (Smart Manufacturing): Giải pháp tối ưu hóa dây chuyền và bảo trì dự đoán trong các nhà máy FDI

AI cho sản xuất (Smart Manufacturing): Giải pháp tối ưu hóa dây chuyền và dự đoán bảo trì trong các nhà máy FDI

18/11/2025

B&Company

Công ty B&Company là công ty Nhật Bản đầu tiên chuyên về nghiên cứu thị trường và tư vấn đầu tư tại Việt Nam từ năm 2008.

Trong chuyên mục “Thông tin Việt Nam”, các nhà nghiên cứu trẻ của B&Company sẽ cung cấp những thông tin cập nhật về xu hướng công nghiệp, xu hướng tiêu dùng và các phong trào xã hội tại Việt Nam.

Bài viết này được viết bằng tiếng Anh và bản dịch tự động được sử dụng cho các phiên bản ngôn ngữ khác. Vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh để có nội dung chính xác. Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo tính chính xác của thông tin gốc, vui lòng kiểm tra riêng từng thông tin. Các diễn giải và triển vọng tương lai là ý kiến cá nhân của mỗi nhà nghiên cứu.

Việt Nam đang nhanh chóng phát triển thành một trung tâm sản xuất thông minh của khu vực, với các nhà máy FDI ngày càng áp dụng AI vào sản xuất (Sản xuất Thông minh) để tối ưu hóa dây chuyền sản xuất và cho phép bảo trì dự đoán. Tận dụng các chiến lược của chính phủ, nguồn nhân lực hiệu quả về chi phí và sự dịch chuyển chuỗi cung ứng toàn cầu, ngành sản xuất Việt Nam mang đến cơ hội hấp dẫn cho các nhà đầu tư đang tìm kiếm sự hoàn hảo trong vận hành và chuyển đổi số.

Nguồn: Mạng lưới tài năng

Tổng quan thị trường

Ngành sản xuất của Việt Nam là động lực tăng trưởng chính: trong nửa đầu năm 2025, ngành chế biến và chế tạo đã tăng trưởng 10,11 % so với cùng kỳ năm trước và đóng góp 2,55 điểm phần trăm vào tăng trưởng GDP[1]. Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) ngày càng đổ vào lĩnh vực sản xuất: FDI đăng ký trong nửa đầu năm 2025 đạt $21,51 tỷ USD, tăng 32,6% so với cùng kỳ năm trước[2].

Theo Báo cáo thường niên AI Việt Nam 2025 (dựa trên gần 500 tổ chức được khảo sát), nhu cầu AI đang tăng nhanh nhất trong lĩnh vực tài chính (26%), giáo dục (23%) và sản xuất (21%), báo hiệu động lực mạnh mẽ cho các ứng dụng nhà máy thông minh như tầm nhìn AI và bảo trì dự đoán.[3].

Vietnam’s Leading AI-demanding sectors (2024)

Source: B&Company’s compilation from Báo cáo thường niên về AI Việt Nam

Về mặt thị trường sản xuất thông minh, the adoption of “AI for manufacturing (Smart Manufacturing)” in Vietnam is accelerating. Vietnam’s smart manufacturing market size was valued at USD 116.8 billion in 2024, and is projected to reach USD 303.6 billion by 2033, implying a compound annual growth rate (CAGR) of roughly 10.7%[4]Thị trường AI độc lập trong sản xuất (một phần của sản xuất thông minh) cũng được dự báo sẽ tăng trưởng từ 1,15 tỷ đô la Mỹ vào năm 2025 lên 1,80 tỷ đô la Mỹ vào năm 2031[5].

Động lực tăng trưởng thị trường

Tăng trưởng nhanh chóng của cơ sở sản xuất và FDI

Ngành sản xuất vẫn là động lực tăng trưởng chính của Việt Nam, đóng góp hơn 20% vào GDP và thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài lớn[6]. Theo dữ liệu của Trading Economics, tỷ trọng giá trị gia tăng trong ngành sản xuất của Việt Nam là 24,43% GDP vào năm 2024.

Nguồn: Kinh tế thương mại

Chính phủ thúc đẩy chuyển đổi số và Công nghiệp 4.0

Quyết định số 2289/QĐ-TTg (năm 2020) của Thủ tướng Chính phủ phê duyệt Chiến lược quốc gia về Cách mạng công nghiệp lần thứ tư đến năm 2030, trong đó nhấn mạnh năng suất sản xuất, công nghệ số và sản xuất thông minh, khuyến khích nâng cấp công nghệ và đầu tư cho R&D.[7].

Tối ưu hóa dây chuyền và bảo trì dự đoán đóng vai trò trung tâm

Khi chi phí sản xuất tăng (nhân công, hậu cần) và thời gian chết máy trở nên đắt đỏ hơn, các nhà máy FDI đang ưu tiên các ứng dụng AI mang lại lợi tức đầu tư nhanh chóng: tối ưu hóa quy trình theo thời gian thực, phát hiện điểm nghẽn, tầm nhìn AI phát hiện lỗi và bảo trì dựa trên tình trạng. Ngoài ra, nhiều đơn vị như Siemens AG, ABB Ltd., Schneider Electric SE đang tích hợp IoT để giám sát, kiểm soát và giảm thời gian chết máy.[8]Sự thay đổi này tạo ra môi trường sẵn sàng cho các khả năng “AI cho sản xuất” tiên tiến như bảo trì dự đoán và tối ưu hóa dây chuyền.

Cơ cấu chi phí cạnh tranh và định vị lại chuỗi cung ứng hướng tới Việt Nam

Với sự đa dạng hóa chuỗi cung ứng toàn cầu, thoát khỏi Trung Quốc và ngày càng nhiều nhà máy được đặt tại Việt Nam, nhiều hoạt động sản xuất đang được xây dựng mới hoặc nâng cấp. Việt Nam đã thu hút 36,6 tỷ USD vốn FDI vào năm 2024, mức cao nhất trong sáu năm qua, với khoảng 601 tấn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) đổ vào lĩnh vực sản xuất và chế biến. Với chi phí lao động thấp hơn 30-501 tấn so với Trung Quốc và Thái Lan, các nhà sản xuất toàn cầu như Samsung, Foxconn và Amkor đang mở rộng các nhà máy công nghệ cao mới tại các trung tâm công nghiệp như Bắc Ninh và Bắc Giang.

Áp lực năng suất và nhu cầu sản xuất có giá trị gia tăng cao hơn

Việt Nam đang ngày càng chuyển hướng sang AI như một cách để thoát khỏi mô hình sản xuất chi phí thấp. Năng suất lao động của Việt Nam vẫn còn thấp, chỉ bằng 7,61 tấn/năm của Singapore, 181 tấn/năm của Malaysia và 451 tấn/năm của Thái Lan (ADB, 2023), trong khi chi phí lao động đang tăng so với một số quốc gia như Bangladesh, và lực lượng lao động trẻ đang giảm sút. Những áp lực về mặt cấu trúc này thúc đẩy các nhà máy hướng tới sản xuất giá trị cao hơn, tự động hóa và ứng dụng AI.

Quy mô thị trường mạnh mẽ và dự báo cho sản xuất thông minh

Ví dụ, quy mô thị trường nhà máy thông minh của Việt Nam được định giá vào khoảng 839,8 triệu đô la Mỹ vào năm 2024, dự kiến đạt 2,03 tỷ đô la Mỹ vào năm 2033 (CAGR ~ 10,3%)[9]Chỉ riêng chuyển đổi số đã đạt giá trị 4,1 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ tăng lên 16,2 tỷ USD vào năm 2033 (Tốc độ tăng trưởng kép hàng năm ~ 14,9%). Những tiềm năng thị trường lớn này càng thúc đẩy đầu tư vào sản xuất ứng dụng AI.

Ý nghĩa đối với các nhà đầu tư nước ngoài: Cơ hội, Thách thức và Ý nghĩa hành động

Nguồn: Tích hợp sẵn

Những cơ hội

Quá trình chuyển đổi số hóa nhanh chóng của sản xuất Việt Nam cùng với các chính sách ưu đãi hỗ trợ của chính phủ đang mở ra những cơ hội mới cho các nhà đầu tư nước ngoài. Bên cạnh lợi thế về chi phí, thị trường hiện nay còn hứa hẹn những cơ hội giá trị cao trong lĩnh vực tự động hóa, nhà máy thông minh và sản xuất ứng dụng AI.

Thị trường tăng trưởng cao cho AI trong sản xuất (Sản xuất thông minh)	Với cơ sở sản xuất rộng lớn, tỷ lệ thâm nhập FDI cao và dự báo tăng trưởng mạnh mẽ cho sản xuất thông minh, các nhà đầu tư nước ngoài đang có lợi thế lớn khi triển khai nền tảng AI tối ưu hóa dây chuyền và các giải pháp bảo trì dự đoán. Khi Việt Nam mở rộng hoạt động lắp ráp bán dẫn và PCB, Keysight cung cấp các giải pháp phân tích kiểm thử hỗ trợ AI, giúp dự đoán tỷ lệ lỗi, rút ngắn chu kỳ kiểm thử và cải thiện năng suất, đáp ứng sự gia tăng FDI tại Bắc Ninh, Bắc Giang và Thành phố Hồ Chí Minh.
Lợi thế về chi phí và chuỗi cung ứng	Chi phí cơ sở thuận lợi, cơ sở hạ tầng đang được cải thiện và vị trí gần các chuỗi cung ứng khu vực (ASEAN, Châu Á, toàn cầu) khiến Việt Nam trở thành địa điểm sản xuất hấp dẫn; việc tối đa hóa năng suất thông qua AI trở thành yếu tố tạo nên sự khác biệt.
Các ưu đãi do chính phủ hỗ trợ và hệ sinh thái khu công nghiệp	Môi trường chính sách thuận lợi cho đầu tư công nghệ cao; việc đặt tại “khu công nghiệp thông minh” hoặc khu công nghệ cao thường sẽ cải thiện khả năng tiếp cận các ưu đãi, cụm công nghiệp và cơ sở hạ tầng.
Hệ sinh thái đối tác và tài năng địa phương	Nguồn nhân tài địa phương ngày càng tăng và các công ty trong nước (như trong bảng) mang đến cơ hội hợp tác, thuê ngoài hoặc đồng phát triển các giải pháp AI, giúp thích ứng với thực tế sản xuất tại địa phương.
Các trường hợp sử dụng ROI nhanh	Tối ưu hóa dây chuyền và bảo trì dự đoán là một trong những trường hợp sử dụng AI trưởng thành hơn trong sản xuất, đặc biệt là đối với các nhà máy FDI chịu áp lực về chi phí và chất lượng toàn cầu, giúp các trường hợp kinh doanh dễ dàng được chứng minh hơn.

Tổng hợp của B&Company

Thách thức

Mặc dù có đà tăng trưởng mạnh mẽ, quá trình nâng cấp sản xuất của Việt Nam vẫn đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt nhân tài, cơ sở hạ tầng phân mảnh và năng lực cung ứng nội địa hạn chế. Những hạn chế này có thể làm chậm quá trình mở rộng quy mô và gia tăng tính phức tạp trong quá trình hội nhập cho các công ty nước ngoài.

Khoảng cách trưởng thành và sẵn sàng	Nhiều nhà máy (đặc biệt là các doanh nghiệp không phải FDI hoặc SME) vẫn cần nâng cấp cơ sở hạ tầng (cảm biến, kết nối), nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động và điều chỉnh quản lý thay đổi để được hưởng lợi đầy đủ từ AI trong sản xuất[10].
Độ phức tạp của tích hợp	Việc triển khai AI cho sản xuất đòi hỏi phải tích hợp các máy móc cũ, nền tảng dữ liệu thời gian thực, cảm biến IoT và cơ sở hạ tầng đám mây/biên, điều này có thể tạo ra các vấn đề về chi phí vốn, độ phức tạp và thời gian tạo ra giá trị.
Chất lượng và tính khả dụng của dữ liệu	Các mô hình bảo trì dự đoán và học máy phụ thuộc vào dữ liệu lịch sử mạnh mẽ và thiết bị cảm biến, nhiều nhà máy vẫn chưa đạt đến mức đó.
Áp lực cạnh tranh và kỷ luật chi phí	Khi ngày càng nhiều công ty áp dụng sản xuất thông minh, sự khác biệt về cạnh tranh ngày càng thu hẹp và hiệu quả về chi phí trở thành yếu tố cốt lõi, các nhà đầu tư phải mang lại những cải thiện hiệu suất rõ ràng.
Những hạn chế về tài năng và nguồn lực	Các kỹ sư AI, nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia tự động hóa sản xuất cao cấp vẫn còn khan hiếm tại Việt Nam so với các thị trường đã phát triển hơn; việc phụ thuộc vào nhân tài địa phương có thể đòi hỏi đào tạo hoặc tìm nguồn cung ứng toàn cầu. Một khảo sát gần đây với gần 100 tổ chức trong Báo cáo Thường niên AI năm 2025 cho thấy 45% nhà cung cấp giải pháp AI cho biết "thiếu nhân tài chất lượng cao" là rào cản hàng đầu của họ, gần gấp đôi số nhà cung cấp cho biết hạn chế về cơ sở hạ tầng (23%).[11].

Tổng hợp của B&Company

Những hàm ý có thể thực hiện được

Để thành công, các nhà đầu tư nước ngoài nên ưu tiên hợp tác với các nhà sản xuất trong nước, tận dụng các ưu đãi thuế và đầu tư vào phát triển lực lượng lao động. Những doanh nghiệp tiên phong ứng dụng công nghệ số và thực hành ESG mạnh mẽ sẽ có được lợi thế cạnh tranh lâu dài.

Hợp tác với các nhà tích hợp địa phương

Các nhà đầu tư nước ngoài nên hợp tác với các công ty công nghệ trong nước có kinh nghiệm tích hợp sản xuất để đẩy nhanh việc triển khai, quản lý quy trình làm việc và tuân thủ tại địa phương, đồng thời rút ngắn thời gian tạo giá trị. Ví dụ, FPT Software đã triển khai Hệ thống Thực thi Sản xuất (MES) cho Carlsberg, một minh chứng sống động cho thấy các đội ngũ nội địa có thể tích hợp kiểm soát sản xuất, thu thập dữ liệu và phân tích ở quy mô lớn.

Bắt đầu với các trường hợp sử dụng được nhắm mục tiêu

Ý nghĩa thứ hai là tầm quan trọng của việc bắt đầu với các trường hợp sử dụng tập trung, mang lại lợi nhuận cao. Bảo trì dự đoán, phát hiện lỗi bằng AI-vision và tối ưu hóa thời gian nhịp sản xuất hoặc tối ưu hóa điểm nghẽn vẫn là những ứng dụng thương mại hóa nhất trong sản xuất. Bằng chứng toàn cầu cho thấy bảo trì dự đoán có thể giảm thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch từ 30-50%, kéo dài tuổi thọ thiết bị từ 20-40%.[12]và tiết kiệm chi phí bảo trì từ 10-40 phần trăm. Các hệ thống AI-vision cũng đạt được hiệu quả tương tự, có thể giảm đáng kể tỷ lệ phế liệu và thời gian kiểm tra.

Bằng cách nhắm mục tiêu vào một số lượng hạn chế các tài sản có tác động lớn như máy nén, máy CNC, băng tải hoặc rô-bốt hàn, các nhà sản xuất có thể chứng minh được mức tăng hiệu suất ban đầu, qua đó củng cố cơ sở kinh doanh cho quá trình chuyển đổi nhà máy thông minh rộng hơn.

Xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu sớm

Ensure that factories are instrumented with IoT sensors, connected PLC/SCADA systems and real-time data capture so that AI algorithms have reliable inputs – this is a prerequisite for predictive maintenance and optimization. Vietnam’s expanding 5G commercialization, in which VNPT and Viettel have rolled out coverage across major industrial zones, supports low-latency data acquisition and edge analytics[13]Việc chuẩn hóa thẻ, giao thức cảm biến và lược đồ dữ liệu ngay từ đầu khi triển khai sẽ ngăn ngừa tình trạng phân mảnh, một lý do phổ biến khiến các dự án thí điểm AI không thể mở rộng quy mô vượt ra ngoài giai đoạn chứng minh khái niệm.

Tận dụng lợi ích của khu công nghiệp/khu công nghệ cao

Chọn các địa điểm sản xuất trong các đặc khu kinh tế hoặc khu công nghiệp nhà máy thông minh cung cấp các ưu đãi, cơ sở hạ tầng (5G/biên/đám mây), chương trình đào tạo và quản trị tinh gọn. Cơ cấu ưu đãi hiện tại bao gồm mức thuế suất thuế thu nhập doanh nghiệp ưu đãi 10% trong 15 năm và các ưu đãi thuế kết hợp trong 13 năm đầu hoạt động tại các khu vực ưu tiên.[14]. Với những sửa đổi chính sách gần đây nhằm khuyến khích đầu tư công nghệ cao và chuyển đổi, việc đặt các cơ sở sản xuất thông minh tại các khu vực này sẽ giảm bớt rào cản chi phí cho robot, thiết bị IoT, điện toán biên và nền tảng AI.

Lập kế hoạch chuyển đổi lực lượng lao động và quản lý thay đổi

Mặc dù các chính sách của Chính phủ, chẳng hạn như Quyết định 2289/QĐ-TTg, Chiến lược quốc gia về Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư của Việt Nam, nhấn mạnh việc ứng dụng công nghệ, nhưng mức độ sẵn sàng về nguồn nhân lực vẫn chưa đồng đều. Việc đầu tư vào đào tạo chuyên sâu cho người vận hành máy móc, kỹ thuật viên và đội ngũ bảo trì về kiến thức dữ liệu, quy trình bảo trì dự đoán và kiểm soát chất lượng với sự hỗ trợ của AI giúp đảm bảo việc triển khai công nghệ mang lại lợi ích thực sự cho năng suất.

Đo lường và truyền đạt ROI sớm

Để đạt được sự đồng thuận nội bộ và triển khai rộng rãi hơn, hãy xác định các chỉ số hiệu suất chính (KPI) như cải thiện OEE, giảm thời gian chết, tiết kiệm chi phí bảo trì, tăng thông lượng và giảm tỷ lệ lỗi; theo dõi các cải tiến và xây dựng cơ sở kinh doanh cho việc mở rộng quy mô. Khi các dây chuyền thí điểm đạt được ngưỡng mục tiêu, việc mở rộng quy mô nên được thực hiện thông qua các mô hình dữ liệu chuẩn hóa, môi trường MLOps dùng chung và các mô hình dự đoán có thể tái sử dụng trên các tài sản tương tự. Kết nối 5G và đám mây đang mở rộng của Việt Nam giúp việc mở rộng quy mô đa nhà máy trở nên khả thi về mặt kỹ thuật, đặc biệt khi kết hợp với chuyên môn triển khai của các đối tác địa phương uy tín.

* Nếu bạn muốn trích dẫn bất kỳ thông tin nào từ bài viết này, vui lòng ghi rõ nguồn và cung cấp liên kết đến bài viết gốc để tôn trọng bản quyền.

Công ty B&Company

Là công ty Nhật Bản đầu tiên chuyên về nghiên cứu thị trường tại Việt Nam từ năm 2008. Chúng tôi cung cấp nhiều dịch vụ đa dạng bao gồm báo cáo ngành, phỏng vấn ngành, khảo sát người tiêu dùng, kết nối kinh doanh. Ngoài ra, gần đây chúng tôi đã xây dựng cơ sở dữ liệu hơn 900.000 công ty tại Việt Nam, có thể được sử dụng để tìm kiếm đối tác và phân tích thị trường.

Vui lòng liên hệ với chúng tôi nếu bạn có bất kỳ thắc mắc nào.

info@b-company.jp + (84) 28 3910 3913

[1] Tóm tắt về Việt Nam. (nd). Công cụ theo dõi sản xuất của Việt Nam. https://www.vietnam-briefing.com/news/vietnam-manufacturing-tracker.html/

[2] Nhà đầu tư. (nd). Vietnam’s registered FDI tops $21 bln in H1, the highest in 16 years. https://theinvestor.vn/vietnams-registered-fdi-tops-21-bln-in-h1-highest-in-16-years-d16221.html

[3] VietnamNet. (nd). Doanh nghiệp Việt Nam chạy đua xây dựng thị trường AI. https://vietnamnet.vn/en/vietnamese-enterprises-in-race-to-build-ai-market-2454876.html

[4] Tập đoàn IMARC. (nd). Thị trường sản xuất thông minh của Việt Nam. https://www.imarcgroup.com/vietnam-smart-manufacturing-market

[5] Dự báo về khả năng di chuyển. (nd). Trí tuệ nhân tạo Việt Nam trong thị trường sản xuất. https://mobilityforesights.com/product/vietnam-artificial-intelligence-in-manufacturing-market

[6] McKinsey & Company. (25 tháng 9 năm 2023). Thúc đẩy ngành sản xuất của Việt Nam: Từ chi phí thấp đến năng suất cao. https://www.mckinsey.com/featured-insights/asia-pacific/boosting-vietnams-manufacturing-sector-from-low-cost-to-high-productivity

[7] Baochinhphu. (nd). Chiến lược quốc gia cho cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4. https://en.baochinhphu.vn/national-strategy-for-4th-industrial-revolution-11140283.htm

[8] Nghiên cứu Ken. (nd). Thị trường sản xuất thông minh của Việt Nam. https://www.kenresearch.com/industry-reports/vietnam-smart-manufacturing-market

[9] Tập đoàn IMARC. (nd). Thị trường nhà máy thông minh Việt Nam. https://www.imarcgroup.com/vietnam-smart-factory-market

[10] Tạp chí Khoa học và Công nghệ VMOST. (nd). [PDF] Bài viết. https://vmostscience.vjst.vn/index.php/vmost_jossh/article/download/273/256