人工智能在制造业中的应用（智能制造）：优化外商直接投资工厂生产线和预测性维护的解决方案

人工智能在制造业中的应用（智能制造）：一种优化外商直接投资工厂生产线和预测性维护的解决方案

1811 月2025

B&Company

B&Company是自2008年以来第一家专注于越南市场研究和投资咨询的日本公司。.

在本节 “越南快讯 ”中，B&Company 的年轻研究人员将提供越南工业趋势、消费趋势和社会运动的及时信息。.

本文使用英语撰写，其它语言版本使用自动翻译。请参考英文版以获得准确内容。尽管我们努力确保原始信息的准确性，但请分别检查每条信息。对信息的解释与未来展望是每位研究者的个人观点。.

越南正迅速发展成为区域智能制造中心，外国直接投资（FDI）工厂 increasingly adopting AI for manufacturing（智能制造），以优化生产线并实现预测性维护。借助政府战略、具有成本效益的劳动力以及全球供应链转移，越南制造业为寻求卓越运营和数字化转型的投资者提供了极具吸引力的机会。.

AI manufacturing in Vietnam

来源： Talentnet

市场概况

越南制造业是经济增长的关键引擎：2025年上半年，加工与制造业同比增长10.11 %，并为GDP增长贡献了2.55个百分点[1]. 。外国直接投资（FDI）正日益流入制造业：2025年上半年注册FDI达到US$21.51 billion，同比增长32.6%[2].

根据《2025年越南人工智能年度报告》（基于对近500家组织的调查），金融业（26%）、教育业（23%）和制造业（21%）的AI需求增长最快，显示出AI视觉和预测性维护等智能工厂应用具有强劲的发展势头[3].

Vietnam’s Leading AI-demanding sectors (2024)

Vietnam’s Leading AI-demanding sectors (2024)

来源：B&Company汇编自越南人工智能年度报告

就 智能制造市场, 而言，越南“制造业AI（智能制造）”的应用正在加速。2024年越南智能制造市场规模为1,168亿美元，预计到2033年将达到3,036亿美元，意味着复合年增长率（CAGR）约为10.7%[4]. 。独立的制造业AI市场（智能制造的子集）预计也将从2025年的US$1.15 billion增长至2031年的US$4.80 billion[5].

市场增长驱动因素

制造业与FDI生产基地的快速增长

制造业仍是越南经济增长的关键引擎，贡献超过GDP的20%，并吸引了大量外国直接投资[6]. 。根据Trading Economics数据，2024年制造业增加值占越南GDP的24.43%。.

Vietnam's Manufacturing Value Added

来源： Trading Economics

政府推动数字化转型与工业4.0发展

越南第2289/QD-TTg号决定（2020年）批准了《面向2030年的第四次工业革命国家战略》，明确强调制造业生产率、数字技术和智能生产，并鼓励技术升级与研发投资[7].

生产线优化与预测性维护成为核心重点

随着制造成本（劳动力、物流）上升以及停机成本日益增加，FDI工厂正优先采用能够快速实现投资回报的AI应用场景：实时流程优化、瓶颈检测、用于缺陷识别的AI视觉以及基于状态的维护。此外，Siemens AG、ABB Ltd.、Schneider Electric SE等许多企业正在整合物联网，以监控、控制并减少停机时间[8]. 。这一转变为预测性维护和生产线优化等先进“制造业AI”能力创造了良好应用环境。.

具有竞争力的成本结构与供应链向越南重新布局

随着全球供应链逐步摆脱对中国的依赖，且工厂日益布局于越南，许多制造业务正在新建或升级。2024年越南吸引FDI 366亿美元，创六年来新高，其中约60%流入制造业和加工行业。由于劳动力成本比中国和泰国低30-50%，Samsung、Foxconn和Amkor等全球制造商正在北宁、北江等工业中心扩建新的高科技工厂。.

生产率压力与提升制造业附加值的需求

越南正日益借助AI摆脱低成本制造模式。该国劳动生产率仍然较低，仅为新加坡的7.6%、马来西亚的18%和泰国的45%（亚洲开发银行，2023年）；与此同时，与孟加拉国等部分国家相比，越南劳动力成本正在上升，且年轻劳动力规模不断缩小。这些结构性压力推动工厂向更高附加值、自动化和AI赋能的生产模式转型。.

智能制造市场规模可观且增长前景强劲

例如，2024年越南智能工厂市场规模约为8.398亿美元，预计到2033年将达到20.3亿美元（CAGR约为10.3%）[9]. 仅数字化转型一项在2024年的市场规模就达到41亿美元，预计到2033年将增至162亿美元（复合年增长率约为14.9%）。这些巨大的市场潜力将进一步推动对AI赋能制造的投资。.

对外国投资者的启示：机遇、挑战与可执行建议

Smart manufacturing in Vietnam

来源： Builtin

机会

越南制造业快速推进数字化转型，加之政府提供的有力激励措施，正在为外国投资者开辟新的发展路径。除成本优势外，该市场目前还在自动化、智能工厂和AI赋能生产等领域展现出高价值机遇。.

AI赋能制造（智能制造）的高增长市场	凭借庞大的制造业基础、高FDI渗透率以及智能制造领域强劲的增长预期，推出产线优化AI平台和预测性维护解决方案的外国投资者具备良好发展前景。随着越南扩大半导体和PCB组装业务，Keysight提供AI辅助测试分析，可预测故障率、缩短测试周期并提升良率，与北宁、北江和胡志明市FDI激增的趋势高度契合。.
成本与供应链优势	越南具有较具吸引力的成本基础、不断改善的基础设施，以及毗邻区域供应链（东盟、亚洲及全球供应链）的区位优势，使其成为颇具吸引力的制造地点；而通过AI最大化生产率则可进一步形成差异化优势。.
政府支持的激励措施与工业园区生态系统	当前政策环境有利于高科技投资；入驻“智能工厂园区”或高科技园区通常有助于更好地获得激励措施、产业集群资源和基础设施支持。.
本地人才与合作伙伴生态系统	不断壮大的本地人才储备和国内企业（如表中所示）为AI解决方案的合作、外包或联合开发提供了机会，有助于适应当地制造业的实际情况。.
快速实现投资回报的应用场景	产线优化和预测性维护是制造业中较为成熟的AI应用场景，尤其适用于面临全球成本和质量压力的FDI工厂，因此其商业案例更容易获得论证和认可。.

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挑战

尽管发展势头强劲，越南制造业升级仍面临人才短缺、基础设施分散以及本地供应商能力有限等问题。这些限制可能拖慢扩张速度，并增加外国企业的系统集成复杂度。.

成熟度与准备度差距	许多工厂（尤其是非FDI企业或中小企业）仍需要升级基础设施（传感器、连接能力）、提升员工技能，并推动变革管理与业务目标保持一致，才能充分受益于AI赋能制造[10].
集成复杂度	实施AI赋能制造需要整合传统设备、实时数据平台、IoT传感器以及云端/边缘基础设施，这可能带来资本支出、复杂度和价值实现周期方面的问题。.
数据质量与可用性	预测性维护和机器学习模型依赖可靠的历史数据与传感器部署，而许多工厂尚未达到这一水平。.
竞争压力与成本纪律	随着越来越多企业采用智能制造，竞争差异化空间不断缩小，成本效率将成为基本要求，投资者必须实现明确的绩效改善。.
人才与资源配置限制	与较为成熟的市场相比，越南高端AI工程师、数据科学家和制造自动化专家仍然供不应求；依赖本地人才可能需要进行培训或从全球范围招聘。2025年《AI年度报告》对近100家组织开展的最新调查显示，45%的AI解决方案提供商将“缺乏高质量人才”列为首要障碍，这一比例几乎是认为基础设施受限者（23%）的两倍[11].

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可操作的影响

要取得成功，外国投资者应优先与国内制造商建立合作关系，充分利用税收优惠，并投资于员工能力发展。率先嵌入数字技术并践行有力ESG措施的企业，将获得长期竞争优势。.

与本地集成商合作

外国投资者应与具备制造业集成经验的国内科技企业合作，以加快部署、管理本地工作流程与合规要求，并缩短价值实现周期。例如，FPT Software为Carlsberg实施了制造执行系统（MES），这充分证明本地团队能够大规模集成生产控制、数据采集和分析能力。.

从针对性应用场景入手

第二个启示是，应从聚焦且高回报的应用场景入手。预测性维护、基于人工智能视觉的缺陷检测，以及节拍时间或瓶颈优化，仍是制造业中商业化程度最高的应用。全球证据表明，预测性维护可将非计划停机时间减少30-50%，将设备使用寿命延长20-40%[12], ，并节省10-40%的维护成本。人工智能视觉系统也已报告了类似的效率提升，其可大幅降低废品率和检验时间。.

通过针对压缩机、CNC机床、传送带或焊接机器人等数量有限的高影响资产，制造商可以展示早期绩效提升，从而强化进一步推进智能工厂转型的商业论证。.

尽早建设数据基础设施

确保工厂配备物联网传感器、互联的PLC/SCADA系统和实时数据采集能力，使人工智能算法获得可靠输入——这是实现预测性维护和优化的先决条件。越南不断扩大的5G商业化进程——其中VNPT和Viettel已在主要工业园区实现覆盖——支持低延迟数据采集和边缘分析[13]. 。在部署早期统一标签、传感器协议和数据模式，可防止数据碎片化；这是人工智能试点无法从概念验证阶段扩展的常见原因。.

充分利用工业园区/高科技园区的优势

选择位于经济特区或智能工厂园区内的制造基地，这些园区能够提供激励措施、基础设施（5G/边缘计算/云）、培训项目和简化的行政流程。目前的激励结构包括15年期10%的优惠企业所得税税率，以及在重点区域运营的前13年享受综合税收优惠[14]. 。鉴于近期政策修订对高科技和转型投资给予奖励，将智能制造设施布局在这些园区内，有助于降低机器人、物联网设备、边缘计算和人工智能平台的成本壁垒。.

规划员工转型和变革管理

尽管Decision 2289/QD-TTg等政府政策以及越南第四次工业革命国家战略强调技术应用，但人力资本准备程度仍不均衡。针对机器操作员、技术人员和维护团队开展数据素养、预测性维护工作流程及人工智能辅助质量控制方面的专项培训，有助于确保技术部署转化为实际生产率提升。.

尽早衡量并传达投资回报率

为获得内部支持并推动更广泛的推广，应定义整体设备效率（OEE）提升、停机时间减少、维护成本节省、产出提升和缺陷率下降等关键绩效指标（KPI）；跟踪改进情况，并为扩大应用构建商业论证。一旦试点生产线达到目标阈值，就应通过标准化数据模型、共享的MLOps环境以及适用于相似资产的可复用预测模型来实现规模化。越南不断扩大的5G和云连接使多工厂规模化在技术上可行，尤其是在结合成熟本地合作伙伴的实施专业能力时。.

*如果您希望引用本文中的任何信息，请善意地引用来源，并附上原文链接，以尊重版权。.

B&Company

自2008年以来，我们是首家专注于越南市场调研的日本公司。我们提供广泛的服务，包括行业报告、行业访谈、消费者调查和商业配对。此外，我们近期还建立了一个包含超过90万家越南企业的数据库，可用于寻找合作伙伴和分析市场。.

如有任何疑问，请随时与我们联系。.

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[1] 越南简报。（无日期） 越南制造业追踪报告。. https://www.vietnam-briefing.com/news/vietnam-manufacturing-tracker.html/

[2] The Investor。（不详）。. 越南上半年注册外商直接投资超过$21十亿美元，创16年来新高。. https://theinvestor.vn/vietnams-registered-fdi-tops-21-bln-in-h1-highest-in-16-years-d16221.html

[3] VietnamNet。（不详）。. 越南企业竞相开拓人工智能市场。. https://vietnamnet.vn/en/vietnamese-enterprises-in-race-to-build-ai-market-2454876.html

[4] IMARC Group。（不详）。. 越南智能制造市场。. https://www.imarcgroup.com/vietnam-smart-manufacturing-market

[5] Mobility Foresights。（不详）。. 越南制造业人工智能市场。. https://mobilityforesights.com/product/vietnam-artificial-intelligence-in-manufacturing-market

[6] McKinsey & Company。（2023年9月25日）。. 推动越南制造业发展：从低成本转向高生产率。. https://www.mckinsey.com/featured-insights/asia-pacific/boosting-vietnams-manufacturing-sector-from-low-cost-to-high-productivity

[7] Baochinhphu。（不详）。. 第四次工业革命国家战略。. https://en.baochinhphu.vn/national-strategy-for-4th-industrial-revolution-11140283.htm