东南亚人工智能:政策发展、公共服务应用与市场机遇

本文分析了塑造东南亚政府人工智能发展的监管格局、市场发展、主要参与者及投资机遇。.

159 月2026

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随着东南亚各国从数字政府迈向人工智能赋能的公共服务,人工智能(AI)正成为各国政府的战略性技术。当前,新加坡在政府人工智能准备度方面处于区域领先地位,而包括越南、印度尼西亚、马来西亚和泰国在内的新兴东盟市场,正通过数字政府计划、国家人工智能战略和公共部门现代化举措发展人工智能能力。本文将分析影响东南亚政府人工智能发展的监管环境、市场发展、主要参与者和投资机遇。.

从数字政府迈向人工智能赋能的公共服务

过去十年,东南亚各国政府主要通过在线公共服务、电子身份识别系统和国家数据库推进数字化转型。下一阶段是将人工智能(AI)融入这些基础设施,以提升行政效率、实现重复性流程自动化,并提供更加个性化的公共服务。.

与企业人工智能应用不同,政府人工智能聚焦于大规模公共需求,包括公民服务、文件处理、医疗分析、城市管理、公共安全和政策规划。人工智能使政府能够分析海量数据、识别模式,并支持更快速的决策。.

然而,东南亚各国的准备度存在显著差异。新加坡已确立其区域领导者地位,而其他东盟国家仍在加强数字基础能力。.

Government AI Readiness Index 2024 (selected Southeast Asian countries)

单位:分数(0 – 100)

Government AI Readiness Index 2024 (selected Southeast Asian countries)

来源: Oxford Insights

注:该指数基于三大支柱衡量政府人工智能准备度:政府、技术部门以及数据与基础设施。分数范围为0至100分,分数越高表示公共部门采用人工智能的准备度越高。.

新加坡以84.3分位居东南亚首位,这得益于其先进的数字基础设施、强大的政府数据管理能力以及较早开展的人工智能治理举措。马来西亚、泰国、印度尼西亚、越南和菲律宾也在持续推进,但各国在基础设施成熟度、人工智能人才供给和政府数字化能力方面仍存在差异。.[1]

监管:构建负责任的人工智能治理框架

政府人工智能涉及敏感的公民数据和关键公共服务,因此需要比商业人工智能更强有力的治理。东盟国家因此重点制定以透明度、问责制、安全性和以人为本的设计为基础的负责任人工智能框架。.

东南亚人工智能治理格局及其投资影响[2]

国家 人工智能监管战略 政府人工智能重点 投资影响
新加坡 国家人工智能战略2.0(2023年,2026年更新[3])、人工智能模型治理框架 公共部门人工智能部署、负责任的人工智能 为外国技术提供商营造开放环境
越南 《2030年前人工智能研究、开发与应用国家战略》(第127/QĐ-TTg号决定)[4], 、《数字技术产业法》(2025年6月)[5] 数字政府、智慧城市、人工智能数据中心以及人工智能系统开发,与半导体并列为重点优先领域 通过国家创新中心(NIC)为人工智能数据、示范应用和芯片设计项目提供研发与创新中心快速审批,并给予税收、土地和信贷激励
印度尼西亚 《人工智能伦理指南》(第9/2023号通告)[6], 、即将出台的人工智能监管规定 负责任地采用人工智能、数字经济 市场潜力巨大,但监管框架仍在发展完善
马来西亚 《2026 – 2030年国家人工智能行动计划》[7] 公共部门采用人工智能、人工智能生态系统发展、负责任的人工智能治理 通过政府人工智能项目、基础设施建设和生态系统合作,为外国技术提供商创造机遇
泰国 《泰国国家人工智能战略与行动计划(2022- 2027)》[8] 公共服务、医疗保健、智慧城市 通过政府支持的创新计划获得机遇

来源:各国政府,B&Company的合成

《东盟人工智能治理与伦理指南》为负责任的人工智能发展提供了区域性原则,包括公平性、可解释性、隐私保护和问责制。.

然而,该框架不具有约束力,这意味着各国将继续制定自身的监管路径。.[9]

新加坡通过《国家人工智能战略2.0》和《人工智能治理示范框架》采取了最积极主动的做法,强调通过政府试点推动实际应用,而非实施限制性监管。其政府商业云框架允许政府机构使用商业云服务提供商,同时维持安全要求。.[10][11]

越南通过《2030年前人工智能研究、开发与应用国家战略》将人工智能定位为战略性技术,重点关注人工智能在公共管理、医疗保健、农业和智慧城市领域的应用。.[12]

其他东盟市场也在制定类似框架。印度尼西亚通过通信与信息部出台了人工智能伦理指南,马来西亚和泰国则正在制定国家人工智能路线图,强调负责任的应用以及政府与产业界的合作。.

市场概览:数字化转型驱动政府人工智能发展

政府人工智能市场的独立规模难以衡量,因为相关支出通常包含在更广泛的数字政府、云计算、网络安全和IT现代化预算中。.

Digital Government Index: Southeast Asia average vs OECD average

单位:分数(0 – 1)
Digital Government Index: Southeast Asia average vs OECD average

来源: OECD & ADB

注:数字政府指数衡量政府在数字战略、公共服务交付、数据治理和数字基础设施等领域的能力。得分越高,表示数字政府成熟度越高。.

然而,随着东盟各国政府持续升级数字基础设施,市场机遇正在扩大。根据OECD和ADB的数据,东南亚国家的数字政府指数平均得分为0.37,而OECD国家为0.61,表明其数字成熟度和数据可访问性仍有显著提升空间[13]. 这一差距正是市场机遇不仅涵盖人工智能软件的原因——它延伸至政府实现人工智能就绪所需的完整技术栈。以下各层并非泛泛而谈的用例清单,而是对应于该地区已经投入运行的实际部署,而非假设性类别:

东盟各国政府的人工智能应用并非停留在概念验证阶段,而是集中于五个不同的运营层次,将面向公民的接触点与国家基础数据基础设施相结合:

政府人工智能主要应用领域与部署架构

层级 功能范围 东南亚代表性部署案例
面向公民的人工智能 对话式界面、虚拟助手、预测性分流、自动化查询处理 • 新加坡:Pair Chat及其他人工智能助手,为公务人员提供起草文件、研究和行政事务方面的支持。.

• 越南:部署于省级行政门户的多语言聊天机器人。.

后台自动化 OCR、文档解析、公民登记核验、补贴欺诈检测 • 印度尼西亚:自动化文档核验(SPBE)和数字社会救助

• 菲律宾:BIR自动化税务记录核对

智慧城市与监控系统 计算机视觉交通优化、自动化开具罚单、周界安全、城市物联网遥测 • 越南:人工智能交通违规摄像系统(河内、胡志明市)

• 泰国:BMA人工智能交通控制与监控网络

数据与主权云 超大规模数据中心、主权云分区、联邦式数据交换、GPU集群 • 新加坡:政府商业云(GCC 2.0)

• 泰国:Gulf Edge主权云(与Google Cloud合作)

• 越南:Viettel与FPT人工智能数据中心

系统集成与传统系统现代化 全企业范围的机构集成、传统数据库容器化、安全合规、跨部门数据管道。. 新加坡: NCS在各公共服务委员会开展端到端集成与现代化部署

区域性: 国有电信和IT服务提供商推动各部门传统系统孤岛现代化。.

来源: 英特尔[14], B&Company 的合成

本地系统集成商与全球技术提供商

东南亚的政府人工智能项目很少通过直接采购现成的外国软件来实施。相反,公共部门部署主要依赖联合交付模式,将国际技术供应商与根基稳固的本土系统集成商相结合:

全球技术提供商(基础设施与基础模型): 跨国企业(例如 Google Cloud、Microsoft、AWS、NVIDIA)提供核心计算架构、GPU 加速基础设施、企业级基础模型以及云原生 AI 开发流水线。然而,区域数据主权要求、严格的公共采购法律以及公共部门国家安全协议,往往使这些供应商无法作为主承包商承接主权工作负载。.

本土集成商与政府支持的龙头企业(本地化与交付): 本地企业——例如新加坡的 NCS、越南的 Viettel 和 FPT、泰国的 Gulf Edge/PTT Digital,以及印度尼西亚 Telkom/INA Digital 联盟——充当必要的执行层。这些实体具备主权领域安全许可,运营本国数据中心,并将基础 AI 引擎适配为本地语言(例如印度尼西亚语、越南语、泰语),确保符合当地数据本地化法规。.

市场趋势:塑造政府 AI 的三项关键发展

AI Copilot 重塑公共行政

各国政府正从简单的数字门户转向 AI 辅助行政管理。新加坡是这一转型的一个典型例证:其 150,000 名公务人员中约有 80% 使用过 Pair Chat,这是一款由政府提供、旨在支持日常工作任务的生成式 AI 聊天机器人。此外,公务人员还创建了超过 20,000 个面向特定任务的 AI 机器人,用于回答人力资源相关问题,以及提供预算和采购流程指导。.[15]

智慧城市成为 AI 的主要切入点

东南亚地区的城市化进程正在推动交通优化、环境监测、公共安全和基础设施管理等 AI 应用的需求。河内的部署是迄今最具体的证据:自 2025 年 12 月以来部署的 1,837 个 AI 连接摄像头记录了超过 19,300 起交通违规事件,并在三个月内使交叉路口通行效率提升了 4-18%。.[16]

Officers work at the Hanoi Smart Traffic Control Center

Officers work at the Hanoi Smart Traffic Control Center

来源: Tuoi Tre News

主权 AI 基础设施不断发展

随着各国政府处理的数据日益敏感,对安全云环境、本地数据处理能力和网络安全解决方案的需求不断上升。.

Rack systems at FPT’s newly inaugurated Data Center in Saigon Hi-Tech Park

Rack systems at FPT’s newly inaugurated Data Center in Saigon Hi-Tech Park

来源: FPT

对外国投资者的影响

政府 AI 在多个细分领域带来机遇,包括 AI 基础设施、云服务、网络安全、智慧城市解决方案和数字政府平台。然而,外国投资者也面临多项挑战。东盟各市场的监管要求存在差异,政府采购流程较为复杂,而本地合作伙伴通常不可或缺。因此,最有效的策略并非直接出口技术,而是与了解政府要求和当地法规的本土科技企业开展合作。例如,全球云服务提供商可以将基础设施能力与本地系统集成商相结合,而 AI 解决方案提供商则可以与电信运营商或政府科技企业合作,以提升市场准入能力。.

结论

东南亚政府 AI 市场正进入实施阶段。新加坡目前处于区域领先地位,但越南、印度尼西亚、马来西亚和泰国等新兴市场正在快速发展 AI 生态系统。未来增长不仅取决于 AI 技术本身,还取决于数字基础设施、数据治理、网络安全和本地实施能力。能够将先进 AI 解决方案与强大区域合作伙伴关系相结合的企业,将最有能力参与东南亚向智能公共服务转型的进程。.

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东南亚电动汽车转型为区域参与者创造了新的机遇

B&Company亮相VTV越南今日节目:深入洞察越南人工智能集成家电市场

https://b-company.jp/bcompany-on-vtvs-vietnam-today-about-ai-in-the-fashion-and-garment-industry/

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参考:

[1] Oxford Insights(2024),《2024 年政府 AI 准备度指数》。https://oxfordinsights.com/wp-content/uploads/2024/12/2024-Government-AI-Readiness-Index-2.pdf

[2]  印度尼西亚、马来西亚和泰国的国家 AI 政策文件。.

[3] 新加坡政府,《新加坡国家 AI 战略更新:刷新优先事项,利用 AI 促进公共利益》。https://www.mddi.gov.sg/newsroom/update-to-singapore-s-national-ai-strategy–refreshed-priorities-to-harness-ai-for-the-public-good-factsheet

[4] 越南政府,第 127/QĐ-TTg 号决定。https://vanban.chinhphu.vn/default.aspx?pageid=27160&docid=202565

[5] 越南政府,《数字技术产业法》。https://thuvienphapluat.vn/van-ban/Cong-nghe-thong-tin/Law-71-2025-QH15-Digital-Technology-Industry-668801.aspx

[6] 印度尼西亚政府,《印度尼西亚人工智能(AI)使用伦理指南》。 https://www.hbtlaw.com/insights/2024-02/ethical-guidelines-use-artificial-intelligence-ai-indonesia

[7] 马来西亚政府,《国家人工智能行动计划2026 – 2030》。 https://www.ai.gov.my/

[8] 泰国政府,《国家人工智能战略与行动计划(2022 – 2027)》 。. https://www.ai.in.th/en/about-ai-thailand/

[9] ASEAN(2024),《ASEAN人工智能治理与伦理指南》。 https://asean.org/book/asean-guide-on-ai-governance-and-ethics/

[10] Smart Nation Singapore(2023),《国家人工智能战略2.0》。 https://www.smartnation.gov.sg/initiatives/artificial-intelligence/

[11] 新加坡政府科技局(GovTech),《政府商用云》。 https://www.developer.tech.gov.sg/products/categories/infrastructure-and-hosting/gcc/overview

[12] 越南总理(2021),第127/QD-TTg号决定:《截至2030年的人工智能研究、开发与应用国家战略》。.

[13] OECD与亚洲开发银行(2025),《政府概览:东南亚2025》。 https://www.oecd.org/en/publications/government-at-a-glance-southeast-asia-2025_bc89cb32-en.html

[14] Intel,《政府人工智能(AI)的未来》。 https://www.intel.com/content/www/us/en/government/artificial-intelligence.html

[15] 新加坡政府,《MDDI关于公共服务部门人工智能工具采用进展的议会问题答复》, https://www.mddi.gov.sg/newsroom/mddi-s-response-to-pq-on-progress-of-adopting-ai-tools-within-public-service/

[16] Việt Nam News Tuổi Trẻ,《河内人工智能交通摄像头在3个月内检测出超过19,300起违规行为》 https://news.tuoitre.vn/ai-traffic-cameras-in-hanoi-detect-over-19300-violations-in-3-months-103260324095149105.htm

[1] Oxford Insights(2024),《2024年政府人工智能准备度指数》。 https://oxfordinsights.com/wp-content/uploads/2024/12/2024-Government-AI-Readiness-Index-2.pdf

[2] 印度尼西亚、马来西亚和泰国的国家人工智能政策文件。.

[3] 新加坡政府,《新加坡国家人工智能战略更新:确定利用人工智能促进公共利益的重点》。. https://www.mddi.gov.sg/newsroom/update-to-singapore-s-national-ai-strategy–refreshed-priorities-to-harness-ai-for-the-public-good-factsheet

[4] 越南政府,第127/QĐ-TTg号决定。. https://vanban.chinhphu.vn/default.aspx?pageid=27160&docid=202565

[5]越南政府,《数字技术产业法》。. https://thuvienphapluat.vn/van-ban/Cong-nghe-thong-tin/Law-71-2025-QH15-Digital-Technology-Industry-668801.aspx

[6] 印度尼西亚政府,《印度尼西亚人工智能(AI)使用伦理指南》。. https://www.hbtlaw.com/insights/2024-02/ethical-guidelines-use-artificial-intelligence-ai-indonesia

[7] 马来西亚政府,《国家人工智能行动计划2026 – 2030》。. https://www.ai.gov.my/

[8] 泰国政府,《国家人工智能战略与行动计划(2022 – 2027)》 。. https://www.ai.in.th/en/about-ai-thailand/

[9] ASEAN(2024),《ASEAN人工智能治理与伦理指南》。. https://asean.org/book/asean-guide-on-ai-governance-and-ethics/

[10] Smart Nation Singapore(2023),《国家人工智能战略2.0》。. https://www.smartnation.gov.sg/initiatives/artificial-intelligence/

[11] 新加坡政府科技局(GovTech),《政府商用云》。. https://www.developer.tech.gov.sg/products/categories/infrastructure-and-hosting/gcc/overview

[12] 越南总理(2021),第127/QD-TTg号决定:《截至2030年的人工智能研究、开发与应用国家战略》。.

[13] OECD与亚洲开发银行(2025),,

《政府概览:东南亚2025》。. https://www.oecd.org/en/publications/government-at-a-glance-southeast-asia-2025_bc89cb32-en.html

[14] Intel,《政府人工智能(AI)的未来》。. https://www.intel.com/content/www/us/en/government/artificial-intelligence.html

[15] 新加坡政府,《MDDI关于公共服务部门人工智能工具采用进展的议会问题答复》,, https://www.mddi.gov.sg/newsroom/mddi-s-response-to-pq-on-progress-of-adopting-ai-tools-within-public-service/

[16] Việt Nam News Tuổi Trẻ,《河内人工智能交通摄像头在3个月内检测出超过19,300起违规行为》“ https://news.tuoitre.vn/ai-traffic-cameras-in-hanoi-detect-over-19300-violations-in-3-months-103260324095149105.htm

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