Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành công nghệ chiến lược đối với các chính phủ trên khắp Đông Nam Á khi các quốc gia chuyển từ chính phủ số sang các dịch vụ công được hỗ trợ bởi AI. Trong khi Singapore hiện dẫn đầu khu vực về mức độ sẵn sàng ứng dụng AI của chính phủ, các thị trường ASEAN đang phát triển, bao gồm Việt Nam, Indonesia, Malaysia và Thailand, đang xây dựng năng lực AI thông qua các chương trình chính phủ số, chiến lược AI quốc gia và các sáng kiến hiện đại hóa khu vực công. Bài viết này phân tích bối cảnh pháp lý, sự phát triển của thị trường, các bên tham gia chủ chốt và cơ hội đầu tư đang định hình AI trong chính phủ tại Đông Nam Á.

Từ Chính phủ số đến Dịch vụ công được hỗ trợ bởi AI

Trong thập kỷ qua, các chính phủ Đông Nam Á đã tập trung vào chuyển đổi số thông qua các dịch vụ công trực tuyến, hệ thống định danh điện tử và cơ sở dữ liệu quốc gia. Giai đoạn tiếp theo là tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào những nền tảng này nhằm nâng cao hiệu quả hành chính, tự động hóa các quy trình lặp lại và cung cấp các dịch vụ công được cá nhân hóa hơn.

Khác với các ứng dụng AI trong doanh nghiệp, AI trong chính phủ tập trung vào các nhu cầu công quy mô lớn, bao gồm hỗ trợ người dân, xử lý hồ sơ, phân tích dữ liệu y tế, quản lý đô thị, an toàn công cộng và hoạch định chính sách. AI cho phép chính phủ phân tích khối lượng dữ liệu lớn, xác định các mô hình và hỗ trợ ra quyết định nhanh hơn.

Tuy nhiên, mức độ sẵn sàng có sự khác biệt đáng kể giữa các quốc gia Đông Nam Á. Singapore đã khẳng định vị thế dẫn đầu khu vực, trong khi các quốc gia ASEAN khác vẫn đang củng cố nền tảng số của mình.

Government AI Readiness Index 2024 (selected Southeast Asian countries)

Đơn vị: Điểm (0 – 100)

Nguồn: Oxford Insights

Lưu ý: Chỉ số đo lường mức độ sẵn sàng ứng dụng AI của chính phủ dựa trên ba trụ cột: Chính phủ, Khu vực công nghệ và Dữ liệu & Hạ tầng. Điểm số dao động từ 0 đến 100; điểm càng cao cho thấy mức độ sẵn sàng ứng dụng AI trong khu vực công càng lớn.

Singapore đạt điểm số cao nhất Đông Nam Á, ở mức 84,3, nhờ hạ tầng số tiên tiến, năng lực quản lý dữ liệu chính phủ vững mạnh và các sáng kiến quản trị AI được triển khai sớm. Malaysia, Thailand, Indonesia, Việt Nam và Philippines cũng đang đạt tiến bộ, mặc dù vẫn tồn tại khác biệt về mức độ trưởng thành của hạ tầng, khả năng sẵn có của nhân lực AI và năng lực số của chính phủ.[1]

Quy định: Xây dựng các Khung Quản trị AI có trách nhiệm

AI trong chính phủ đòi hỏi cơ chế quản trị chặt chẽ hơn AI thương mại vì liên quan đến dữ liệu nhạy cảm của người dân và các dịch vụ công thiết yếu. Do đó, các quốc gia ASEAN đã tập trung phát triển các khung AI có trách nhiệm dựa trên tính minh bạch, trách nhiệm giải trình, an ninh và thiết kế lấy con người làm trung tâm.

Bối cảnh Quản trị AI và Hàm ý Đầu tư tại Đông Nam Á[2]

Nguồn: Chính phủ các quốc gia, Tổng hợp của B&Company

Hướng dẫn ASEAN về Quản trị và Đạo đức AI đưa ra các nguyên tắc khu vực cho việc phát triển AI có trách nhiệm, bao gồm tính công bằng, khả năng giải thích, bảo vệ quyền riêng tư và trách nhiệm giải trình.

Tuy nhiên, khung này không có tính ràng buộc, đồng nghĩa với việc mỗi quốc gia tiếp tục xây dựng cách tiếp cận quản lý riêng.[9]

Singapore đã áp dụng cách tiếp cận chủ động nhất thông qua Chiến lược AI Quốc gia 2.0 và Khung Quản trị AI Mô hình, nhấn mạnh việc ứng dụng thực tiễn thông qua các chương trình thí điểm của chính phủ thay vì áp dụng quy định mang tính hạn chế. Khung Government on Commercial Cloud cho phép các cơ quan sử dụng nhà cung cấp điện toán đám mây thương mại trong khi vẫn duy trì các yêu cầu về an ninh.[10][11]

Việt Nam đã xác định AI là một công nghệ chiến lược thông qua Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, tập trung vào các ứng dụng AI trong hành chính công, y tế, nông nghiệp và đô thị thông minh.[12]

Các thị trường ASEAN khác cũng đang xây dựng những khung chính sách tương tự. Indonesia đã ban hành hướng dẫn về đạo đức AI thông qua Bộ Truyền thông và Tin học, trong khi Malaysia và Thái Lan đang xây dựng lộ trình AI quốc gia, nhấn mạnh việc ứng dụng có trách nhiệm và hợp tác giữa chính phủ với doanh nghiệp.

Tổng quan thị trường: Phát triển AI trong chính phủ được thúc đẩy bởi chuyển đổi số

Rất khó đo lường quy mô thị trường AI dành riêng cho chính phủ, vì ngân sách thường được tính trong các khoản chi rộng hơn dành cho chính phủ số, điện toán đám mây, an ninh mạng và hiện đại hóa CNTT.

Digital Government Index: Southeast Asia average vs OECD average

Đơn vị: Điểm số (0 – 1)

Nguồn: OECD & ADB

Lưu ý: Chỉ số Chính phủ số đo lường năng lực của chính phủ trong các lĩnh vực bao gồm chiến lược số, cung cấp dịch vụ công, quản trị dữ liệu và hạ tầng số. Điểm số càng cao cho thấy mức độ trưởng thành của chính phủ số càng cao.

Tuy nhiên, cơ hội đang mở rộng khi các chính phủ ASEAN tiếp tục nâng cấp hạ tầng số. Theo OECD và ADB, các quốc gia Đông Nam Á đạt điểm số Chỉ số Chính phủ số trung bình 0,37, so với 0,61 tại các quốc gia OECD, cho thấy còn nhiều dư địa để cải thiện mức độ trưởng thành số và khả năng tiếp cận dữ liệu[13]. Khoảng cách này chính là lý do cơ hội không chỉ giới hạn ở phần mềm AI – mà bao phủ toàn bộ hệ thống công nghệ mà các chính phủ cần để đạt được mức độ sẵn sàng cho AI ngay từ đầu. Thay vì một danh sách các trường hợp sử dụng chung chung, các lớp dưới đây phản ánh những triển khai thực tế đã vận hành trong khu vực, không phải các nhóm giả định:

Thay vì các thử nghiệm khái niệm, việc ứng dụng AI trong chính phủ trên toàn ASEAN đang tập trung vào năm lớp vận hành riêng biệt, kết hợp các điểm tiếp xúc hướng tới người dân với hạ tầng dữ liệu quốc gia nền tảng:

Các lĩnh vực ứng dụng AI chính trong chính phủ & Kiến trúc triển khai

Nguồn: Intel[14], Tổng hợp của B&Company

Nhà tích hợp trong nước và Nhà cung cấp công nghệ toàn cầu

Các sáng kiến AI trong chính phủ tại Đông Nam Á hiếm khi được triển khai thông qua việc mua sắm trực tiếp phần mềm nước ngoài đóng gói sẵn. Thay vào đó, việc triển khai trong khu vực công phụ thuộc vào các mô hình cung cấp dịch vụ hợp tác, kết hợp các nhà cung cấp công nghệ quốc tế với những nhà tích hợp hệ thống trong nước có vị thế vững chắc:

Các nhà cung cấp công nghệ toàn cầu (Hạ tầng & Mô hình nền tảng): Các doanh nghiệp đa quốc gia (ví dụ: Google Cloud, Microsoft, AWS, NVIDIA) cung cấp kiến trúc điện toán cốt lõi, hạ tầng được tăng tốc bằng GPU, các mô hình nền tảng cấp doanh nghiệp và quy trình phát triển AI cloud-native. Tuy nhiên, các yêu cầu về chủ quyền dữ liệu trong khu vực, luật mua sắm công nghiêm ngặt và các quy trình an ninh quốc gia của khu vực công thường ngăn cản các nhà cung cấp này đảm nhận vai trò nhà thầu chính trong các khối lượng công việc thuộc chủ quyền.

Các nhà tích hợp trong nước và doanh nghiệp chủ lực được nhà nước hậu thuẫn (Nội địa hóa & Triển khai): Các doanh nghiệp trong nước—như NCS của Singapore, Viettel và FPT của Việt Nam, Gulf Edge/PTT Digital của Thái Lan và liên danh Telkom/INA Digital của Indonesia—đóng vai trò là lớp thực thi cần thiết. Các đơn vị này có giấy phép an ninh chủ quyền, vận hành các trung tâm dữ liệu trong nước và điều chỉnh các công cụ AI nền tảng sang ngôn ngữ địa phương (ví dụ: tiếng Bahasa Indonesia, tiếng Việt, tiếng Thái), qua đó bảo đảm tuân thủ các quy định địa phương về nội địa hóa dữ liệu.

Xu hướng thị trường: Ba diễn biến chủ chốt định hình AI cho chính phủ

Các trợ lý AI đang chuyển đổi nền hành chính công

Các chính phủ đang chuyển từ những cổng thông tin số đơn giản sang nền hành chính được AI hỗ trợ. Singapore là một ví dụ cho quá trình chuyển đổi này: khoảng 80% trong số 150.000 cán bộ công chức của nước này đã sử dụng Pair Chat, một chatbot AI tạo sinh do chính phủ cung cấp nhằm hỗ trợ các nhiệm vụ công việc hằng ngày. Ngoài ra, các cán bộ công chức đã tạo hơn 20.000 bot AI chuyên biệt cho từng nhiệm vụ, phục vụ các ứng dụng như trả lời câu hỏi về nhân sự và hướng dẫn về quy trình ngân sách và mua sắm.[15]

Đô thị thông minh trở thành điểm gia nhập AI quan trọng

Quá trình đô thị hóa trên khắp Đông Nam Á đang tạo ra nhu cầu đối với các ứng dụng AI trong tối ưu hóa giao thông, giám sát môi trường, an toàn công cộng và quản lý hạ tầng. Việc triển khai tại Hà Nội là bằng chứng cụ thể nhất cho đến nay: 1.837 camera kết nối AI được triển khai từ tháng 12 năm 2025 đã ghi nhận hơn 19.300 vi phạm giao thông và tăng lưu lượng thông qua các nút giao thêm 4-18% trong vòng ba tháng.[16]

Officers work at the Hanoi Smart Traffic Control Center

Nguồn: Tuoi Tre News

Sự phát triển của hạ tầng AI chủ quyền

Khi các chính phủ xử lý lượng dữ liệu ngày càng nhạy cảm, nhu cầu về môi trường đám mây an toàn, năng lực xử lý dữ liệu tại địa phương và các giải pháp an ninh mạng đang gia tăng.

Rack systems at FPT’s newly inaugurated Data Center in Saigon Hi-Tech Park

Nguồn: FPT

Ý nghĩa đối với các nhà đầu tư nước ngoài

AI cho chính phủ mang lại cơ hội ở nhiều phân khúc, bao gồm hạ tầng AI, dịch vụ đám mây, an ninh mạng, giải pháp đô thị thông minh và nền tảng chính phủ số. Tuy nhiên, các nhà đầu tư nước ngoài phải đối mặt với một số thách thức. Các yêu cầu pháp lý khác nhau giữa các thị trường ASEAN, quy trình mua sắm công phức tạp và quan hệ hợp tác với đối tác địa phương thường là yếu tố thiết yếu. Do đó, chiến lược hiệu quả nhất không phải là xuất khẩu công nghệ trực tiếp, mà là hợp tác với các doanh nghiệp công nghệ trong nước am hiểu yêu cầu của chính phủ và quy định địa phương. Chẳng hạn, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây toàn cầu có thể kết hợp năng lực hạ tầng với các nhà tích hợp hệ thống địa phương, trong khi các nhà cung cấp giải pháp AI có thể hợp tác với các nhà khai thác viễn thông hoặc doanh nghiệp công nghệ chính phủ để cải thiện khả năng tiếp cận thị trường.

Phần kết luận

Thị trường AI cho chính phủ tại Đông Nam Á đang bước vào giai đoạn triển khai. Singapore hiện dẫn đầu khu vực, nhưng các thị trường mới nổi như Việt Nam, Indonesia, Malaysia và Thái Lan đang nhanh chóng phát triển hệ sinh thái AI. Tăng trưởng trong tương lai sẽ phụ thuộc không chỉ vào bản thân công nghệ AI, mà còn vào hạ tầng số, quản trị dữ liệu, an ninh mạng và năng lực triển khai tại địa phương. Các doanh nghiệp kết hợp giải pháp AI tiên tiến với mạng lưới đối tác khu vực vững mạnh sẽ có vị thế tốt nhất để tham gia vào quá trình chuyển đổi của Đông Nam Á hướng tới các dịch vụ công thông minh.

Đọc thêm

Quá trình chuyển đổi sang xe điện ở Đông Nam Á tạo ra những cơ hội mới cho các nhà sản xuất trong khu vực.

B&Company xuất hiện trên chương trình Vietnam Today của VTV: Thông tin chi tiết về thị trường thiết bị gia dụng tích hợp trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam.

https://b-company.jp/bcompany-on-vtvs-vietnam-today-about-ai-in-the-fashion-and-garment-industry/

* Nếu bạn muốn trích dẫn bất kỳ thông tin nào trong bài viết này, vui lòng trích dẫn nguồn cùng với liên kết đến bài viết gốc để tôn trọng bản quyền.

Tài liệu tham khảo:

[1] Oxford Insights (2024), Chỉ số Mức độ sẵn sàng về AI của Chính phủ năm 2024. https://oxfordinsights.com/wp-content/uploads/2024/12/2024-Government-AI-Readiness-Index-2.pdf

[2]  Các văn bản chính sách quốc gia về AI của Indonesia, Malaysia và Thái Lan.

[3] Chính phủ Singapore, “Cập nhật Chiến lược AI quốc gia của Singapore: Các ưu tiên được điều chỉnh nhằm khai thác AI vì lợi ích công cộng”. https://www.mddi.gov.sg/newsroom/update-to-singapore-s-national-ai-strategy–refreshed-priorities-to-harness-ai-for-the-public-good-factsheet

[4] Chính phủ Việt Nam, Quyết định số 127/QĐ-TTg. https://vanban.chinhphu.vn/default.aspx?pageid=27160&docid=202565

[5] Chính phủ Việt Nam, Luật Công nghiệp công nghệ số. https://thuvienphapluat.vn/van-ban/Cong-nghe-thong-tin/Law-71-2025-QH15-Digital-Technology-Industry-668801.aspx

[6] Chính phủ Indonesia, “Hướng dẫn đạo đức về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tại Indonesia”. https://www.hbtlaw.com/insights/2024-02/ethical-guidelines-use-artificial-intelligence-ai-indonesia

[7] Chính phủ Malaysia, “Kế hoạch hành động quốc gia về AI giai đoạn 2026 – 2030”. https://www.ai.gov.my/

[8] Chính phủ Thái Lan, “Chiến lược và kế hoạch hành động quốc gia về AI (2022 – 2027)”. https://www.ai.in.th/en/about-ai-thailand/

[9] ASEAN (2024), Hướng dẫn của ASEAN về quản trị và đạo đức AI. https://asean.org/book/asean-guide-on-ai-governance-and-ethics/

[10] Smart Nation Singapore (2023), Chiến lược AI quốc gia 2.0. https://www.smartnation.gov.sg/initiatives/artificial-intelligence/

[11] Cơ quan Công nghệ Chính phủ Singapore (GovTech), Chính phủ trên nền tảng đám mây thương mại. https://www.developer.tech.gov.sg/products/categories/infrastructure-and-hosting/gcc/overview

[12] Thủ tướng Việt Nam (2021), Quyết định số 127/QĐ-TTg: Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030.

[13] OECD & Ngân hàng Phát triển châu Á (2025), Chính phủ qua Lăng kính: Đông Nam Á 2025. https://www.oecd.org/en/publications/government-at-a-glance-southeast-asia-2025_bc89cb32-en.html

[14] Intel, Tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI) trong chính phủ. https://www.intel.com/content/www/us/en/government/artificial-intelligence.html

[15] Chính phủ Singapore , “Phản hồi của MDDI đối với câu hỏi nghị viện về tiến độ áp dụng các công cụ AI trong khu vực dịch vụ công”, https://www.mddi.gov.sg/newsroom/mddi-s-response-to-pq-on-progress-of-adopting-ai-tools-within-public-service/

[16] Việt Nam News Tuổi Trẻ, “Camera giao thông AI tại Hà Nội phát hiện hơn 19.300 vi phạm trong 3 tháng” https://news.tuoitre.vn/ai-traffic-cameras-in-hanoi-detect-over-19300-violations-in-3-months-103260324095149105.htm

[1] Oxford Insights (2024), Chỉ số Mức độ sẵn sàng về AI của Chính phủ năm 2024. https://oxfordinsights.com/wp-content/uploads/2024/12/2024-Government-AI-Readiness-Index-2.pdf

[2] Các văn bản chính sách quốc gia về AI của Indonesia, Malaysia và Thái Lan.

[3] Chính phủ Singapore, “Cập nhật Chiến lược AI quốc gia của Singapore: Các ưu tiên được điều chỉnh nhằm khai thác AI vì lợi ích công cộng”. https://www.mddi.gov.sg/newsroom/update-to-singapore-s-national-ai-strategy–refreshed-priorities-to-harness-ai-for-the-public-good-factsheet

[4] Chính phủ Việt Nam, Quyết định số 127/QĐ-TTg. https://vanban.chinhphu.vn/default.aspx?pageid=27160&docid=202565

[5]Chính phủ Việt Nam, Luật Công nghiệp công nghệ số. https://thuvienphapluat.vn/van-ban/Cong-nghe-thong-tin/Law-71-2025-QH15-Digital-Technology-Industry-668801.aspx

[6] Chính phủ Indonesia, “Hướng dẫn đạo đức về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tại Indonesia”. https://www.hbtlaw.com/insights/2024-02/ethical-guidelines-use-artificial-intelligence-ai-indonesia

[7] Chính phủ Malaysia, “Kế hoạch hành động quốc gia về AI giai đoạn 2026 – 2030”. https://www.ai.gov.my/

[8] Chính phủ Thái Lan, “Chiến lược và kế hoạch hành động quốc gia về AI (2022 – 2027)”. https://www.ai.in.th/en/about-ai-thailand/

[9] ASEAN (2024), Hướng dẫn của ASEAN về quản trị và đạo đức AI. https://asean.org/book/asean-guide-on-ai-governance-and-ethics/

[10] Smart Nation Singapore (2023), Chiến lược AI quốc gia 2.0. https://www.smartnation.gov.sg/initiatives/artificial-intelligence/

[11] Cơ quan Công nghệ Chính phủ Singapore (GovTech), Chính phủ trên nền tảng đám mây thương mại. https://www.developer.tech.gov.sg/products/categories/infrastructure-and-hosting/gcc/overview

[12] Thủ tướng Việt Nam (2021), Quyết định số 127/QĐ-TTg: Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030.

[13] OECD & Ngân hàng Phát triển châu Á (2025),

Chính phủ qua Lăng kính: Đông Nam Á 2025. https://www.oecd.org/en/publications/government-at-a-glance-southeast-asia-2025_bc89cb32-en.html

[14] Intel, Tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI) trong chính phủ. https://www.intel.com/content/www/us/en/government/artificial-intelligence.html

[15] Chính phủ Singapore , “Phản hồi của MDDI đối với câu hỏi nghị viện về tiến độ áp dụng các công cụ AI trong khu vực dịch vụ công”, https://www.mddi.gov.sg/newsroom/mddi-s-response-to-pq-on-progress-of-adopting-ai-tools-within-public-service/

[16] Việt Nam News Tuổi Trẻ, “Camera giao thông AI tại Hà Nội phát hiện hơn 19.300 vi phạm trong 3 tháng” https://news.tuoitre.vn/ai-traffic-cameras-in-hanoi-detect-over-19300-violations-in-3-months-103260324095149105.htm