人工知能（AI）は、各国がデジタル政府からAIを活用した公共サービスへと移行する中、東南アジア各国の政府にとって戦略的テクノロジーとなりつつある。現在、政府のAI導入準備度ではシンガポールが地域をリードしている一方、ベトナム、インドネシア、マレーシア、タイなどの新興ASEAN市場では、デジタル政府プログラム、国家AI戦略、公共部門の近代化施策を通じてAI能力の構築が進められている。本稿では、東南アジアにおける政府AIを方向づける規制環境、市場開発、主要プレーヤー、投資機会について検討する。.

デジタル政府からAIを活用した公共サービスへ

過去10年間、東南アジア各国の政府は、オンライン公共サービス、電子本人確認システム、国家データベースを通じたデジタルトランスフォーメーションに注力してきた。次の段階は、こうした基盤に人工知能（AI）を統合し、行政効率の向上、反復的プロセスの自動化、より個別化された公共サービスの提供を実現することである。.

企業向けAIの活用とは異なり、政府AIは、市民支援、文書処理、医療分析、都市管理、公共安全、政策立案など、大規模な公共ニーズを対象とする。AIにより、政府は大量のデータを分析し、パターンを特定し、より迅速な意思決定を支援できる。.

しかし、東南アジア各国の準備度には大きな差がある。シンガポールが地域のリーダーとしての地位を確立している一方、その他のASEAN諸国では、デジタル基盤の強化がなお進められている。.

Government AI Readiness Index 2024 (selected Southeast Asian countries)

単位：スコア（0～100）

出典： Oxford Insights

注：本指数は、政府、テクノロジーセクター、データ・インフラの3つの柱に基づき、政府のAI導入準備度を測定する。スコアは0～100で、高いスコアは公共部門におけるAI導入への準備度が高いことを示す。.

シンガポールは、先進的なデジタルインフラ、強力な政府データ管理、早期からのAIガバナンス施策に支えられ、84.3と東南アジアで最も高いスコアを達成した。マレーシア、タイ、インドネシア、ベトナム、フィリピンも進展しているが、インフラの成熟度、AI人材の確保、政府のデジタル能力には依然として差がある。.[1]

規制：責任あるAIガバナンスの枠組み構築

政府AIは、機微な市民データや重要な公共サービスに関わるため、商用AIよりも強固なガバナンスを必要とする。そのためASEAN諸国は、透明性、説明責任、セキュリティ、人間中心設計に基づく責任あるAIの枠組みの策定に注力してきた。.

東南アジアにおけるAIガバナンスの概況と投資への示唆[2]

出所：各国政府B&Companyの総合

AIガバナンスと倫理に関するASEANガイドは、公平性、説明可能性、プライバシー保護、説明責任など、責任あるAI開発のための地域原則を示している。.

しかし、この枠組みに法的拘束力はなく、各国は引き続き独自の規制アプローチを策定している。.[9]

シンガポールは、国家AI戦略2.0とModel AI Governance Frameworkを通じて最も積極的なアプローチを取っており、規制を強化するよりも政府による実証導入を通じた実用化を重視している。Government on Commercial Cloudフレームワークでは、セキュリティ要件を維持しながら、政府機関が商用クラウドプロバイダーを利用することを認めている。.[10][11]

ベトナムは、「2030年までの人工知能の研究、開発、応用に関する国家戦略」を通じて、AIを戦略的技術として位置付けており、行政、医療、農業、スマートシティにおけるAI活用に注力している。.[12]

その他のASEAN市場でも、同様のフレームワークが整備されている。インドネシアは通信情報省を通じてAI倫理ガイドラインを導入しており、マレーシアとタイでは、責任ある導入と政府・産業界の協力を重視した国家AIロードマップの策定が進められている。.

市場概観：デジタルトランスフォーメーションが牽引する政府AI開発

政府AI単独の市場規模を測定することは難しい。支出は通常、より広範なデジタル政府、クラウドコンピューティング、サイバーセキュリティ、ITモダナイゼーションの予算に含まれているためである。.

Digital Government Index: Southeast Asia average vs OECD average

単位：スコア（0 – 1）

出典： OECD & ADB

注：デジタル政府指数は、デジタル戦略、公共サービス提供、データガバナンス、デジタルインフラなどの分野における政府の能力を測定する。スコアが高いほど、デジタル政府の成熟度が高いことを示す。.

しかし、ASEAN各国政府がデジタルインフラの高度化を継続する中で、機会は拡大している。OECDとADBによると、東南アジア諸国のデジタル政府指数の平均スコアは0.37であり、OECD諸国の0.61を下回っている。これは、デジタル成熟度とデータアクセスビリティに大きな改善余地があることを示している[13]. .この差があるからこそ、機会はAIソフトウェアにとどまらず、政府がそもそもAI活用の準備を整えるために必要なフルスタック全体に及んでいる。一般的なユースケースの一覧ではなく、以下の各レイヤーは、仮想的なカテゴリーではなく、すでに域内で稼働している実際の導入事例に対応している。

概念実証にとどまらず、ASEAN全体の政府AI導入は、住民向けの接点と国家の基盤データインフラを組み合わせた、5つの明確な業務レイヤーに集中している。

政府AIの主要活用領域と導入アーキテクチャ

出典： インテル[14], 出典：B&Company

現地インテグレーターとグローバルテクノロジープロバイダー

東南アジアの政府AI施策が、外国製の既製ソフトウェアを直接調達する形で進められることはほとんどない。むしろ、公共部門への導入は、国際的なテクノロジーベンダーと、既存の国内システムインテグレーターを組み合わせた共同提供モデルを軸としている。

グローバルテクノロジープロバイダー（インフラ・基盤モデル）： 多国籍企業（例：Google Cloud、Microsoft、AWS、NVIDIA）は、基幹コンピューティングアーキテクチャ、GPUアクセラレーション基盤、エンタープライズ基盤モデル、クラウドネイティブなAI開発パイプラインを提供する。ただし、地域のデータ主権要件、厳格な公共調達法、公的部門の国家安全保障プロトコルにより、これらのプロバイダーが主権性の高いワークロードの元請けとなることは、しばしば困難である。.

国内インテグレーターおよび政府支援企業（ローカライゼーションおよび導入）： シンガポールのNCS、ベトナムのViettelおよびFPT、タイのGulf Edge/PTT Digital、インドネシアのTelkom/INA Digitalコンソーシアムなどの現地企業は、不可欠な実行レイヤーとして機能する。これらの企業は、主権関連の認可を取得し、国内データセンターを運用するとともに、基盤AIエンジンを現地の言語（インドネシア語、ベトナム語、タイ語など）に適応させ、各国のデータローカライゼーション規制への準拠を実現する。.

市場動向：政府AIを形作る3つの主要な進展

行政を変革するAIコパイロット

政府は、単純なデジタルポータルからAI支援型の行政へと移行している。シンガポールはこの移行の一例であり、15万人の公務員のうち約80%が、日常業務を支援する政府提供の生成AIチャットボット「Pair Chat」を利用している。さらに、公務員は、人事関連の問い合わせへの回答や予算・調達プロセスに関するガイダンスの提供などを目的として、タスク別のAIボットを2万以上作成している。.[15]

スマートシティが主要なAI導入先になる

東南アジア全域で都市化が進展し、交通最適化、環境モニタリング、公共安全、インフラ管理におけるAIアプリケーションへの需要が生まれている。ハノイの導入事例は、現時点で最も具体的な証拠である。2025年12月以降に配備されたAI接続カメラ1,837台が、交通違反を1万9,300件以上記録し、3か月以内に交差点の処理能力を4-18%向上させた。.[16]

Officers work at the Hanoi Smart Traffic Control Center

出典： Tuoi Tre News

主権AI基盤の拡大

政府が扱うデータの機密性がますます高まる中、安全なクラウド環境、現地でのデータ処理能力、サイバーセキュリティソリューションへの需要が増加している。.

Rack systems at FPT’s newly inaugurated Data Center in Saigon Hi-Tech Park

出典： FPT

外国人投資家への影響

政府AIは、AI基盤、クラウドサービス、サイバーセキュリティ、スマートシティソリューション、デジタル政府プラットフォームなど、複数の分野で機会をもたらす。ただし、外国投資家はいくつかの課題に直面する。規制要件はASEAN各市場で異なり、政府調達プロセスは複雑であり、現地パートナーシップが不可欠となる場合も多い。したがって、最も効果的な戦略は、技術を直接輸出することではなく、政府の要件と現地規制を理解する国内テクノロジー企業と協力することである。例えば、グローバルなクラウドプロバイダーは、インフラ能力を現地のシステムインテグレーターと組み合わせることができる。また、AIソリューションプロバイダーは、通信事業者や政府系テクノロジー企業と連携し、市場アクセスを向上させることができる。.

投資先ではなく「事業パートナー」として見る

東南アジアの政府AI市場は、導入フェーズに入っている。現在はシンガポールが地域をリードしているが、ベトナム、インドネシア、マレーシア、タイなどの新興市場では、AIエコシステムが急速に発展している。今後の成長は、AI技術そのものだけでなく、デジタルインフラ、データガバナンス、サイバーセキュリティ、現地での導入能力にも左右される。高度なAIソリューションと強力な地域パートナーシップを組み合わせる企業が、東南アジアのインテリジェントな公共サービスへの移行に参画するうえで最も有利な立場に立つ。.

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東南アジアにおける電気自動車への移行は、地域企業にとって新たな機会を生み出す。

B&CompanyがVTVの番組「Vietnam Today」で紹介される：ベトナムのAI統合型家電市場に関する洞察

https://b-company.jp/bcompany-on-vtvs-vietnam-today-about-ai-in-the-fashion-and-garment-industry/

*この記事の情報を引用したい場合は、著作権を尊重するために、元の記事へのリンクとともに出典を明記してください。.

参考文献:

[1] Oxford Insights（2024）、「政府AI準備度指数2024」。 https://oxfordinsights.com/wp-content/uploads/2024/12/2024-Government-AI-Readiness-Index-2.pdf

[2]  インドネシア、マレーシア、タイの国家AI政策文書。.

[3] Government of Singapore, “Update to Singapore’s National AI Strategy: Refreshed Priorities to Harness AI for the Public Good”. https://www.mddi.gov.sg/newsroom/update-to-singapore-s-national-ai-strategy–refreshed-priorities-to-harness-ai-for-the-public-good-factsheet

[4] ベトナム政府、決定第127/QĐ-TTg号. https://vanban.chinhphu.vn/default.aspx?pageid=27160&docid=202565

[5] ベトナム政府、デジタル技術産業法. https://thuvienphapluat.vn/van-ban/Cong-nghe-thong-tin/Law-71-2025-QH15-Digital-Technology-Industry-668801.aspx

[6] インドネシア政府、「インドネシアにおける人工知能（AI）の利用に関する倫理ガイドライン」. https://www.hbtlaw.com/insights/2024-02/ethical-guidelines-use-artificial-intelligence-ai-indonesia

[7] マレーシア政府、「国家AI行動計画2026～2030年」. https://www.ai.gov.my/

[8] タイ政府、「国家AI戦略および行動計画（2022～2027年）」. https://www.ai.in.th/en/about-ai-thailand/

[9] ASEAN（2024年）、AIガバナンスおよび倫理に関するASEANガイド. https://asean.org/book/asean-guide-on-ai-governance-and-ethics/

[10] Smart Nation Singapore（2023年）、国家AI戦略2.0. https://www.smartnation.gov.sg/initiatives/artificial-intelligence/

[11] シンガポール政府技術庁（GovTech）、商用クラウド上の政府. https://www.developer.tech.gov.sg/products/categories/infrastructure-and-hosting/gcc/overview

[12] ベトナム首相（2021年）、決定第127/QD-TTg号：2030年までの人工知能の研究、開発および応用に関する国家戦略.

[13] OECD・アジア開発銀行（2025年）、政府の概観：東南アジア2025. https://www.oecd.org/en/publications/government-at-a-glance-southeast-asia-2025_bc89cb32-en.html

[14] Intel、「政府における人工知能（AI）の未来」. https://www.intel.com/content/www/us/en/government/artificial-intelligence.html

[15] シンガポール政府、「公共サービスにおけるAIツール導入の進捗に関するPQへのMDDIの回答」、https://www.mddi.gov.sg/newsroom/mddi-s-response-to-pq-on-progress-of-adopting-ai-tools-within-public-service/

[16] Việt Nam News Tuổi Trẻ、「ハノイのAI交通カメラ、3か月間で19,300件超の違反を検知」 https://news.tuoitre.vn/ai-traffic-cameras-in-hanoi-detect-over-19300-violations-in-3-months-103260324095149105.htm

[1] Oxford Insights（2024年）、Government AI Readiness Index 2024. https://oxfordinsights.com/wp-content/uploads/2024/12/2024-Government-AI-Readiness-Index-2.pdf

[2] インドネシア、マレーシア、タイの国家AI政策文書.

[3] シンガポール政府、「公共の利益のためにAIを活用するための優先事項の刷新：シンガポール国家AI戦略の更新」. https://www.mddi.gov.sg/newsroom/update-to-singapore-s-national-ai-strategy–refreshed-priorities-to-harness-ai-for-the-public-good-factsheet

[4] ベトナム政府、決定第127/QĐ-TTg号. https://vanban.chinhphu.vn/default.aspx?pageid=27160&docid=202565

[5]ベトナム政府、デジタル技術産業法. https://thuvienphapluat.vn/van-ban/Cong-nghe-thong-tin/Law-71-2025-QH15-Digital-Technology-Industry-668801.aspx

[6] インドネシア政府、「インドネシアにおける人工知能（AI）の利用に関する倫理ガイドライン」. https://www.hbtlaw.com/insights/2024-02/ethical-guidelines-use-artificial-intelligence-ai-indonesia

[7] マレーシア政府、「国家AI行動計画2026～2030年」. https://www.ai.gov.my/

[8] タイ政府、「国家AI戦略および行動計画（2022～2027年）」. https://www.ai.in.th/en/about-ai-thailand/

[9] ASEAN（2024年）、AIガバナンスおよび倫理に関するASEANガイド. https://asean.org/book/asean-guide-on-ai-governance-and-ethics/

[10] Smart Nation Singapore（2023年）、国家AI戦略2.0. https://www.smartnation.gov.sg/initiatives/artificial-intelligence/

[11] シンガポール政府技術庁（GovTech）、商用クラウド上の政府. https://www.developer.tech.gov.sg/products/categories/infrastructure-and-hosting/gcc/overview

[12] ベトナム首相（2021年）、決定第127/QD-TTg号：2030年までの人工知能の研究、開発および応用に関する国家戦略.

[13] OECD・アジア開発銀行（2025）、,

政府の概観：東南アジア2025. https://www.oecd.org/en/publications/government-at-a-glance-southeast-asia-2025_bc89cb32-en.html

[14] Intel、「政府における人工知能（AI）の未来」. https://www.intel.com/content/www/us/en/government/artificial-intelligence.html

[15] シンガポール政府、「公共サービスにおけるAIツール導入の進捗に関するPQへのMDDIの回答」, https://www.mddi.gov.sg/newsroom/mddi-s-response-to-pq-on-progress-of-adopting-ai-tools-within-public-service/

[16] Việt Nam News Tuổi Trẻ、「ハノイのAI交通カメラ、3か月間で19,300件超の違反を検知」“ https://news.tuoitre.vn/ai-traffic-cameras-in-hanoi-detect-over-19300-violations-in-3-months-103260324095149105.htm