人工知能（AI）は、東南アジア各国がデジタル政府からAIを活用した公共サービスへ移行する中で、各国政府にとって戦略的なテクノロジーになりつつある。現在、政府のAI導入準備度ではシンガポールが域内をリードしている一方、ベトナム、インドネシア、マレーシア、タイなどの新興ASEAN市場では、デジタル政府プログラム、国家AI戦略、公共部門の近代化施策を通じてAI能力を強化している。本稿では、東南アジアの政府AIを形成する規制環境、市場開発、主要プレーヤー、投資機会を検証する。.

デジタル政府からAIを活用した公共サービスへ

過去10年間、東南アジア各国政府は、オンライン公共サービス、電子IDシステム、国家データベースを通じたデジタルトランスフォーメーションに注力してきた。次の段階は、これらの基盤に人工知能（AI）を統合し、行政効率を高め、反復的なプロセスを自動化し、よりパーソナライズされた公共サービスを提供することだ。.

エンタープライズAIの用途とは異なり、政府AIは、市民支援、文書処理、ヘルスケア分析、都市管理、公共安全、政策立案など、大規模な公共ニーズに焦点を当てる。AIによって政府は大量のデータを分析し、パターンを特定し、より迅速な意思決定を支援できる。.

ただし、東南アジア各国の準備度には大きな差がある。シンガポールは域内のリーダーとしての地位を確立している一方、その他のASEAN諸国はデジタル基盤の強化を進めている段階にある。.

Government AI Readiness Index 2024 (selected Southeast Asian countries)

単位：スコア（0～100）

出典： Oxford Insights

注：この指数は、政府、テクノロジーセクター、データ・インフラの3つの柱に基づいて、政府のAI導入準備度を測定する。スコアは0～100で、高いスコアほど公共部門におけるAI導入への準備度が高いことを示す。.

シンガポールは84.3で東南アジア最高のスコアを獲得した。これは、高度なデジタルインフラ、政府による強力なデータ管理、早期からのAIガバナンス施策に支えられている。マレーシア、タイ、インドネシア、ベトナム、フィリピンも進展しているが、インフラの成熟度、AI人材の確保、政府のデジタル能力には依然として差がある。.[1]

規制：責任あるAIガバナンスの枠組み構築

政府AIは、市民の機微データや重要な公共サービスに関わるため、商用AIよりも強固なガバナンスを必要とする。そのためASEAN各国は、透明性、説明責任、セキュリティ、人間中心設計に基づく責任あるAIの枠組みの策定に注力している。.

東南アジアにおけるAIガバナンスの概況と投資への影響[2]

出所：各国政府B&Companyの総合

AIガバナンス・倫理に関するASEANガイドは、公平性、説明可能性、プライバシー保護、説明責任など、責任あるAI開発のための地域原則を示している。.

ただし、この枠組みには拘束力がないため、各国は引き続き独自の規制アプローチを策定している。.[9]

シンガポールは、国家AI戦略2.0とモデルAIガバナンス・フレームワークを通じて最も積極的なアプローチを取っており、規制による制限よりも政府の実証導入を通じた実用化を重視している。Government on Commercial Cloudフレームワークにより、各機関はセキュリティ要件を維持しながら商用クラウドプロバイダーを利用できる。.[10][11]

ベトナムは、2030年までの人工知能研究・開発・応用に関する国家戦略を通じて、AIを戦略的技術と位置付けており、行政、医療、農業、スマートシティにおけるAI活用に注力している。.[12]

その他のASEAN市場でも同様の枠組みが整備されている。インドネシアは通信情報省を通じてAI倫理ガイドラインを導入し、マレーシアとタイは責任ある導入と政府・産業界の協力を重視した国家AIロードマップを策定している。.

市場概況：デジタルトランスフォーメーションが牽引する政府AI開発

政府AI単独の市場規模を測定することは難しい。支出は一般に、より広範なデジタル政府、クラウドコンピューティング、サイバーセキュリティ、ITモダナイゼーションの予算に含まれているためである。.

Digital Government Index: Southeast Asia average vs OECD average

単位：スコア（0 – 1）

出典: OECDおよびADB

注：デジタル政府指数は、デジタル戦略、公共サービス提供、データガバナンス、デジタルインフラなどの分野における政府の能力を測定する。スコアが高いほど、デジタル政府の成熟度が高いことを示す。.

一方、ASEAN各国政府がデジタルインフラの高度化を継続していることから、その機会は拡大している。OECDおよびADBによると、東南アジア諸国のデジタル政府指数の平均スコアは0.37であり、OECD諸国の0.61と比べて低く、デジタル成熟度とデータアクセス性に大きな改善余地があることを示している[13]. この差があるからこそ、機会はAIソフトウェアにとどまらず、政府がそもそもAI活用の準備を整えるために必要なフルスタック全体に及んでいる。一般的なユースケースの一覧ではなく、以下の各層は、仮想的なカテゴリーではなく、同地域ですでに稼働している実際の導入事例に対応している：

概念実証にとどまらず、ASEAN全域における政府のAI導入は、住民向けの接点と国家の基盤データインフラを組み合わせた、5つの明確な業務レイヤーに集中している：

政府AIの主要な応用分野と導入アーキテクチャ

出典: インテル[14], 出典：B&Company

国内インテグレーターとグローバルテクノロジープロバイダー

東南アジアの政府AIイニシアチブは、外国製の既製ソフトウェアを直接調達する形で機能することはほとんどない。むしろ、公共部門への導入は、国際的なテクノロジーベンダーと、国内に深く根付いたシステムインテグレーターを組み合わせた共同提供モデルを軸としている：

グローバルテクノロジープロバイダー（インフラおよび基盤モデル）: 多国籍企業（例：Google Cloud、Microsoft、AWS、NVIDIA）は、中核コンピューティングアーキテクチャ、GPUアクセラレーション基盤、エンタープライズ基盤モデル、クラウドネイティブなAI開発パイプラインを提供する。しかし、地域ごとのデータ主権義務、厳格な公共調達法、公的部門の国家安全保障プロトコルにより、これらのプロバイダーが主権関連ワークロードの元請けとなることは、しばしば困難である。.

国内インテグレーターおよび政府支援を受ける有力企業（ローカライゼーションおよび導入）： シンガポールのNCS、ベトナムのViettelおよびFPT、タイのGulf Edge/PTT Digital、インドネシアのTelkom/INA Digitalコンソーシアムなどの現地企業が、不可欠な実行レイヤーとして機能する。これらの企業は主権関連の認可を保有し、国内データセンターを運営するとともに、基盤AIエンジンを現地の言語（例：インドネシア語、ベトナム語、タイ語）に適応させ、各国のデータローカライゼーション規制への準拠を確保する。.

市場動向：政府AIを形作る3つの主要な進展

行政を変革するAIコパイロット

各国政府は、単純なデジタルポータルからAI支援型の行政へと移行している。シンガポールはこの移行の一例であり、15万人の公務員の約80%が、日常業務を支援する政府提供の生成AIチャットボット「Pair Chat」を利用している。さらに、公務員は人事関連の問い合わせへの回答や予算・調達プロセスに関するガイダンスの提供などを目的として、タスク別のAIボットを2万以上作成している。.[15]

スマートシティが主要なAI導入窓口に

東南アジア全域で進む都市化により、交通最適化、環境モニタリング、公共安全、インフラ管理におけるAIアプリケーションへの需要が高まっている。ハノイでの導入は、現在までで最も具体的な証拠である。2025年12月以降に配備された1,837台のAI接続カメラが、3か月間で19,300件を超える交通違反を記録し、交差点の交通処理能力を4-18%向上させた。.[16]

Officers work at the Hanoi Smart Traffic Control Center

出典： Tuoi Tre News

主権型AIインフラの拡大

各国政府がますます機微なデータを取り扱う中、安全なクラウド環境、現地でのデータ処理能力、サイバーセキュリティソリューションへの需要が高まっている。.

Rack systems at FPT’s newly inaugurated Data Center in Saigon Hi-Tech Park

出典: FPT

外国人投資家への影響

政府AIは、AIインフラ、クラウドサービス、サイバーセキュリティ、スマートシティソリューション、デジタル政府プラットフォームなど、複数の分野で機会をもたらす。しかし、外国投資家はいくつかの課題に直面する。規制要件はASEAN各市場で異なり、政府調達プロセスは複雑で、現地パートナーシップが不可欠となることも多い。そのため、最も効果的な戦略は技術を直接輸出することではなく、政府の要件と現地規制を理解する国内テクノロジー企業と協力することである。例えば、グローバルなクラウドプロバイダーはインフラ能力を現地のシステムインテグレーターと組み合わせることができ、AIソリューションプロバイダーは通信事業者や政府系テクノロジー企業と連携して市場アクセスを向上させることができる。.

まとめ

東南アジアの政府AI市場は、導入段階に入っている。現在はシンガポールが地域をリードしているが、ベトナム、インドネシア、マレーシア、タイなどの新興市場でもAIエコシステムが急速に発展している。今後の成長は、AI技術そのものだけでなく、デジタルインフラ、データガバナンス、サイバーセキュリティ、現地での導入能力にも左右される。先進的なAIソリューションと強力な地域パートナーシップを組み合わせる企業が、インテリジェントな公共サービスへの東南アジアの移行に参加するうえで最も有利な立場に立つことになる。.

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東南アジアにおける電気自動車への移行は、地域企業にとって新たな機会を生み出す。

B&CompanyがVTVの番組「Vietnam Today」で紹介される：ベトナムのAI統合型家電市場に関する洞察

https://b-company.jp/bcompany-on-vtvs-vietnam-today-about-ai-in-the-fashion-and-garment-industry/

* この記事からの情報を引用する場合は、著作権を尊重するために、元の記事へのリンクと共に出典を引用してください。.

参考文献:

[1] Oxford Insights（2024）『Government AI Readiness Index 2024』。 https://oxfordinsights.com/wp-content/uploads/2024/12/2024-Government-AI-Readiness-Index-2.pdf

[2]  インドネシア、マレーシア、タイの国家AI政策文書。.

[3] シンガポール政府『シンガポール国家AI戦略の更新：公共の利益のためにAIを活用するための刷新された優先事項』。 https://www.mddi.gov.sg/newsroom/update-to-singapore-s-national-ai-strategy–refreshed-priorities-to-harness-ai-for-the-public-good-factsheet

[4] ベトナム政府、決定第127/QĐ-TTg号。 https://vanban.chinhphu.vn/default.aspx?pageid=27160&docid=202565

[5] ベトナム政府、デジタル技術産業法。 https://thuvienphapluat.vn/van-ban/Cong-nghe-thong-tin/Law-71-2025-QH15-Digital-Technology-Industry-668801.aspx

[6] インドネシア政府、「インドネシアにおける人工知能（AI）の利用に関する倫理ガイドライン」。 https://www.hbtlaw.com/insights/2024-02/ethical-guidelines-use-artificial-intelligence-ai-indonesia

[7] マレーシア政府、「国家AI行動計画2026 – 2030」。 https://www.ai.gov.my/

[8] タイ政府、「国家AI戦略および行動計画（2022 – 2027）」。. https://www.ai.in.th/en/about-ai-thailand/

[9] ASEAN（2024年）、「ASEAN AIガバナンス・倫理ガイド」。 https://asean.org/book/asean-guide-on-ai-governance-and-ethics/

[10] Smart Nation Singapore（2023年）、「国家AI戦略2.0」。 https://www.smartnation.gov.sg/initiatives/artificial-intelligence/

[11] シンガポール政府技術庁（GovTech）、「政府向け商用クラウド」。 https://www.developer.tech.gov.sg/products/categories/infrastructure-and-hosting/gcc/overview

[12] ベトナム首相（2021年）、決定第127/QD-TTg号：「2030年までの人工知能の研究、開発および応用に関する国家戦略」。.

[13] OECDおよびアジア開発銀行（2025年）、「Government at a Glance: Southeast Asia 2025」。 https://www.oecd.org/en/publications/government-at-a-glance-southeast-asia-2025_bc89cb32-en.html

[14] Intel、「政府における人工知能（AI）の未来」。 https://www.intel.com/content/www/us/en/government/artificial-intelligence.html

[15] シンガポール政府、「公共サービスにおけるAIツール導入の進捗に関するMDDIのPQへの回答」、 https://www.mddi.gov.sg/newsroom/mddi-s-response-to-pq-on-progress-of-adopting-ai-tools-within-public-service/

[16] Việt Nam News Tuổi Trẻ、「ハノイのAI交通カメラ、3か月間で1万9,300件超の違反を検知」 https://news.tuoitre.vn/ai-traffic-cameras-in-hanoi-detect-over-19300-violations-in-3-months-103260324095149105.htm

[1] Oxford Insights（2024年）、「2024年政府AI準備度指数」。 https://oxfordinsights.com/wp-content/uploads/2024/12/2024-Government-AI-Readiness-Index-2.pdf

[2] インドネシア、マレーシア、タイの国家AI政策文書。.

[3] シンガポール政府、「シンガポール国家AI戦略の更新：公共の利益のためにAIを活用するための優先事項の刷新」。. https://www.mddi.gov.sg/newsroom/update-to-singapore-s-national-ai-strategy–refreshed-priorities-to-harness-ai-for-the-public-good-factsheet

[4] ベトナム政府、決定第127/QĐ-TTg号。. https://vanban.chinhphu.vn/default.aspx?pageid=27160&docid=202565

[5]ベトナム政府、デジタル技術産業法。. https://thuvienphapluat.vn/van-ban/Cong-nghe-thong-tin/Law-71-2025-QH15-Digital-Technology-Industry-668801.aspx

[6] インドネシア政府、「インドネシアにおける人工知能（AI）の利用に関する倫理ガイドライン」。. https://www.hbtlaw.com/insights/2024-02/ethical-guidelines-use-artificial-intelligence-ai-indonesia

[7] マレーシア政府、「国家AI行動計画2026 – 2030」。. https://www.ai.gov.my/

[8] タイ政府、「国家AI戦略および行動計画（2022 – 2027）」。. https://www.ai.in.th/en/about-ai-thailand/

[9] ASEAN（2024年）、「ASEAN AIガバナンス・倫理ガイド」。. https://asean.org/book/asean-guide-on-ai-governance-and-ethics/

[10] Smart Nation Singapore（2023年）、「国家AI戦略2.0」。. https://www.smartnation.gov.sg/initiatives/artificial-intelligence/

[11] シンガポール政府技術庁（GovTech）、「政府向け商用クラウド」。. https://www.developer.tech.gov.sg/products/categories/infrastructure-and-hosting/gcc/overview

[12] ベトナム首相（2021年）、決定第127/QD-TTg号：「2030年までの人工知能の研究、開発および応用に関する国家戦略」。.

[13] OECDおよびアジア開発銀行（2025年）、,

「Government at a Glance: Southeast Asia 2025」。. https://www.oecd.org/en/publications/government-at-a-glance-southeast-asia-2025_bc89cb32-en.html

[14] Intel、「政府における人工知能（AI）の未来」。. https://www.intel.com/content/www/us/en/government/artificial-intelligence.html

[15] シンガポール政府、「公共サービスにおけるAIツール導入の進捗に関するMDDIのPQへの回答」, https://www.mddi.gov.sg/newsroom/mddi-s-response-to-pq-on-progress-of-adopting-ai-tools-within-public-service/

[16] Việt Nam News Tuổi Trẻ、「ハノイのAI交通カメラ、3か月間で1万9,300件超の違反を検知」“ https://news.tuoitre.vn/ai-traffic-cameras-in-hanoi-detect-over-19300-violations-in-3-months-103260324095149105.htm