B&Company 近日受邀亮相 VTV 的 今日越南 分享关于人工智能（AI）如何应用于越南时尚和服装行业各个环节的见解，涵盖从设计和生产到零售。该节目于 2026 年 8 月 12 日播出。.

核心要点

从 B&Company 的视角来看，AI 正日益成为越南时尚和服装行业的实用工具，可支持更快的产品开发、更高效的生产、需求预测以及个性化客户体验。.

不过，AI 并不能取代人的创造力或决策。其商业价值取决于企业能否将技术与高质量数据、专业人才、清晰的管理流程以及鲜明的品牌形象有效结合。.

B&Company 在 Vietnam Today 节目中谈AI在时尚和服装行业的应用

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来源： 今日越南

B&Company 于 2001 年在日本成立，是一家总部位于东京的市场研究与海外投资咨询公司，并于 2008 年进入越南，在河内和胡志明市设有办公室。近二十年来，我们一直支持客户从多个行业角度理解越南市场，并做出战略性商业决策。.

如果您正计划进入或扩展越南的时尚、纺织、服装、零售或 AI 相关市场，B&Company 可通过市场研究、行业访谈、消费者调查、市场进入咨询和商务配对为您的业务提供支持。.

关于AI在越南时尚行业应用的采访内容

阮阳女士 – B&Company 高级研究经理

问题 1：AI 如何改变越南时尚行业？

回答：

根据 B&Company 的分析，AI 的影响在设计、生产和零售三大领域最为明显。.

– 在设计环节，AI 可支持趋势分析、推荐颜色和图案、生成初步设计概念，并在实物样品制作前进行 3D 模拟。AI 也正被探索用于将传统图案和文化元素数字化并重新诠释。然而，设计师仍然在确定廓形、面料、生产可行性、品牌叙事以及最终创意方向方面发挥核心作用。.

– 在生产和管理方面，越南已有多家先行企业在引入 AI 和自动化后，于特定流程上报告了改善。例如，Việt Thắng Jean 表示，其数据管理工作量和运营成本显著下降，样品开发时间也大幅缩短。May 10 报告称部分自动化流程的生产效率有所提高，而 Vinatex 则强调通过流程优化、供应链管理和需求预测缩短了生产时间。.

– 在零售环节，AI 正被应用于产品推荐、聊天机器人、客户行为分析、个性化体验和虚拟时尚可视化。越南企业也在尝试 AI 生成的时尚图像和虚拟试穿解决方案。与此同时，关于这些技术在越南对销售转化率或产品退货率直接影响的公开证据仍然有限。.

问题 2：越南时尚企业在采用 AI 时面临哪些机遇与挑战？

回答：

最大的机遇之一，是能够缩短从创意到成品的周期。.

AI 和 3D 模拟可减少实物打样次数，而需求预测则有助于企业优化库存规划。AI 还可支持个性化购物体验，并让具备良好数据结构的企业更有效利用历史设计、图案、销售信息和客户反馈。.

然而，认知与大规模落地之间的差距依然显著。.

根据胡志明市服装、纺织、刺绣和针织协会引用的信息，只有约20 %的纺织和服装企业在不同程度上采用了数字化转型，而许多中小企业仍处于认知或准备阶段。.

ITviec开展的更广泛的2025年调查也反映了越南企业面临的挑战。尽管73 %的受访企业已在一定程度上整合人工智能，但仅有13.8 %达到了规模化应用或全面采用阶段。内部人工智能技能和具备经验的人员短缺是主要障碍之一。.

数据质量、隐私、知识产权和治理也正变得日益重要。.

虚拟试穿和个性化解决方案可能涉及客户图像、身体尺寸和购买历史。因此，企业需要明确的数据管理流程，并确保符合越南的数据保护要求。.

对于AI辅助设计，企业还应保存数据来源、人工参与情况，以及用于审查和修改AI生成输出的流程记录。企业不应假设AI生成内容会自动获得完整的知识产权保护。.

问题3：什么将决定AI时代的竞争力？

回答：

从B&Company的角度来看，四个因素将尤为重要。.

– 首先是内部数据。企业需要在设计、材料、销售、库存和客户方面具备足够结构化的数据。更重要的是，这些数据应被整合到实际业务流程中，而不是仅将AI用于孤立任务。.

– 其次是人的能力与管理方向。管理层需要为AI应用设定清晰目标，而设计师和运营团队必须能够定义需求、评估可行性、识别错误或偏见，并对最终决策保持责任。.

– 第三是品牌识别度和知识产权。随着AI工具日益普及，竞争优势不太可能来自软件本身。差异化将越来越取决于专有数据、设计语言、对客户的理解，以及以真实且管理得当的方式诠释文化元素的能力。.

– 第四是可衡量的运营影响。企业应清晰界定引入AI是为了缩短打样时间、减少缺陷、优化库存、提升生产效率，还是提高转化率，并随后用具体指标跟踪这些目标。.

如果底层数据质量不佳、业务流程保持不变，或AI生成输出未得到妥善控制，仅仅早期采用并不能保证竞争优势。.

B&Company的观点

AI有望成为越南时尚和服装行业日益重要的生产力与试验工具。.

其最大潜力不在于取代设计师或员工，而在于帮助企业更快分析信息、测试更多方案、缩短开发周期、优化运营，并更快响应消费者需求变化。.

与此同时，对类似AI工具的广泛获取，可能使人的能力、专有数据、运营经验和品牌识别度成为更重要的差异化来源。.

因此，最具竞争力的企业将是那些能够成功将AI的速度和可扩展性，与高质量数据、能力强的团队、清晰的治理、可衡量的业务目标以及一致的品牌识别度相结合的企业。.

归根结底，AI可以扩展时尚企业能够创造和测试的内容，但方向设定、筛选和最终决策的责任仍然在人。.

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