ベトナムの工場自動化需要：日本の産業技術企業にとって有望な市場機会

ベトナムの工場自動化需要：日本の産業技術企業にとっての有望な市場機会

2026年8月28日

B&Company

B&Companyは、2008年からベトナムにおいて市場調査および投資コンサルティングを専門とする日本の初の企業です。.

この「Vietnam Briefing」セクションでは、B&Companyの若手研究者たちがベトナムの産業動向、消費者動向、社会運動に関するタイムリーな情報を提供します。.

この記事は英語で書かれ、他の言語バージョンには自動翻訳が使用されています。正確なコンテンツのために、英語版をご参照ください。原情報の正確性を確保するよう努めていますが、各情報については別途確認してください。解釈や将来の展望は各研究者の個人的な意見です。.

ベトナムの製造セクターは、外資直接投資、サプライチェーンの移転、そして生産性向上への需要の増加により、拡大の新しい段階に入っています。自動化の採用は加速していますが、市場は依然として断片化しており、多くの工場が完全に統合されたスマート製造プラットフォームではなく、孤立した自動化システムで操作しています。これは、設備だけでなく、統合能力、ライフサイクルサポート、測定可能な運用改善を提供できる日本の産業技術企業にとって機会を生み出します。.

ベトナムの工場における自動化 - イラスト写真

Automation in Vietnamese factories

出典: VnEconomy

自動化ギャップ：高い野心、断片化した統合

2025年、ベトナムの製造業と加工業は10.5%の付加価値成長を記録しました。2026年の最初の6か月間に、同セクターの工業生産指数は前年比で11.4%増加し、2025年の前半に記録された10.5%の成長を上回りました。.[1] 産業の拡大は継続的な投資を伴っています：JETROの2025年度調査によれば、ベトナムで事業を展開する日本企業の56.9%が今後1～2年以内にビジネスを拡大する予定です。.[2]

しかし、これらの数字は工場がすぐにスマートファクトリーに変わることを意味するわけではありません。また、市場は現在、異なる三つの速度で運営されています。大規模なFDI製造業者は一般的にロボット、製造実行システム、自動品質管理を導入しており、将来の需要は最適化、データ分析、予測保守、内部ロジスティクスに焦点を当てています。Tier-1サプライヤーおよび能力のある国内製造業者は、選択されたプロセスのためにCNC機械、プログラム可能なロジックコントローラー、カメラ、およびロボットを採用していますが、これらのシステムが常に接続されているわけではありません。一方、多くの中小企業は明確な投資回収の可能性を伴う個々のボトルネックの自動化を優先し続けています。.

したがって、主要な課題は単に自動化機器の不足ではなく、「自動化の島」が存在することです。生産、品質、保守、エネルギー、在庫データはしばしば別のプラットフォームで管理されており、一部のプロセスは依然としてスプレッドシートや手動記録に依存しています。安定した標準化されたデータ基盤がなければ、企業はAIベースの欠陥予測、デジタルツイン、または工場全体の最適化などの高度なアプリケーションを実装するのが難しくなります。.

財政的障壁：ROIが仕様よりも重要

多くの中小企業にとって、全体の生産ラインを交換することは現実的ではありません。高額な初期投資、変動する受注、限られた利益率により、管理チームは不明確な回収期間を伴うプロジェクトに対して慎重になります。.

データ、既存の工場インフラ

ベトナムの自動化の機会のほとんどは、完全に新しい施設を建設するのではなく、既存の工場をアップグレードすることに関わる。既存の生産サイトには、異なる国、世代、及び通信基準の設備が存在する可能性がある。したがって、閉じたエコシステムを必要とするソリューションは高い統合コストを生じる可能性がある。AIや高度な分析を実施する前に、企業はしばしばセンサーを追加し、接続性を確立し、設備データを標準化し、データガバナンスルールを作成する必要がある。.

人的資源及びサイバーセキュリティの課題

産業貿易省は、工業生産におけるAI、IoT、及びビッグデータの導入が限られていることを指摘し、多くの中小企業（SME）が資本の入手可能性、熟練した労働力、及び生産管理能力において制約に直面していると述べた。デジタルインフラ、コンピューティング能力、サイバーセキュリティへの準備、及び自動化エンジニアの入手可能性もまた企業によって不均一である。.[3] その結果、ベトナムにおけるメンテナンス応答速度、スペアパーツの入手可能性、及びオペレーター研修能力といった要素が、機器ブランド自体と同様に購買決定に影響を及ぼす可能性がある。.

業界需要マトリックス：日本の技術が適合するところは？

自動化の需要は業界によって大きく異なる。エレクトロニクス分野では高精度とリアルタイムデータのトレーサビリティが必要とされる；自動車サプライヤーは柔軟な改造能力を重視する；食品及び製薬メーカーは衛生、検証、及び規制遵守により大きな重きを置く；一方で、Eコマース物流施設は変動する注文量に適応できるスケーラブルなソリューションを求める。したがって、日本企業は「スマートファクトリー」のパッケージを提供するのではなく、各業界の特定のニーズに対してソリューションと販売アプローチを調整する必要がある。.

	見通し	優先需要	日本企業に適したモデル
エレクトロニクス及びOSAT	短期的には高い	マシンビジョン、精密加工、クリーンルーム自動化、トレーサビリティ、及び予測メンテナンス	精密機器 + オープンインターフェース + 現地アプリケーションエンジニア
自動車及び関連産業	中–高	協働ロボット、機械のロード/アンロード、検査システム、ツーリング及び金型モニタリング、及び設備の改造	プロセスレベルのパイロットプロジェクト；モジュラー拡張；フルラインの置き換えを回避
食品、製薬及びFMCG	中–高	充填、包装、計量及び検査、ラベル/バッチ管理、トレーサビリティ、及び衛生管理	衛生設計、検証サポート、およびライフサイクルコストのデモンストレーション
Eコマースと物流	高いがプロジェクトベース	AGV/AMR、ソーティングシステム、AS/RS、ピッキングサポート、倉庫管理ソフトウェア	エリアベースの実装、スループットに応じたスケーラビリティ、WMS/OMS統合

出典：情報を基に編纂および分析 MoIT（2026）-1, 政府ニュース（2026）-1, 政府ニュース（2026）-2, MoIT（2026）-2, MoIT（2026）-3, Vecom（2026）, IFR（2025）

戦略的市場参入ロードマップ：単独のハードウェア販売を超える

日本の技術は伝統的にその精度、耐久性、および安全性で認識されています。しかし、ベトナムでの競争は激化しており、特に中国、韓国、ヨーロッパの供給者、そして地元のシステムインテグレーターからの競争が見られます。技術的な利点を持続可能な収益に変えるために、日本の企業は「機械」を単に提供するだけでなく、「運用結果」を測定可能に提供するという価値提案をシフトする必要があります。“

測定可能な運用ボトルネックから始める

提案は、高い欠陥率、計画外の機械のダウンタイム、検査プロセスにおける労働力不足、在庫の不一致、または長引くピッキング時間など、特定の運用課題を中心に構築されるべきです。パイロットを開始する前に、2〜4つの基準パフォーマンス指標が記録され、結果が主観的な認識ではなく測定可能な改善に基づいて評価されるようにします。このアプローチは、投資承認プロセスを加速するのにも役立ちます。.

既存の工場の準備状況を評価する

初期評価では、設備の年齢と通信プロトコル、データの質、工場の配置、安全基準、オペレーターの能力、サイバーセキュリティ要件をカバーする必要があります。データの可用性が不十分な場合、最初の段階では追加のセンサーを設置し、標準化されたデータ収集プロセスを確立することにのみ焦点を当てることがあります。AIの実装は、基盤となるデータの信頼性と質が保証される前に優先されるべきではありません。.

モジュール式パイロットを設計し、所有の総コスト（TCO）を示す

パイロットは、リスクを最小限に抑えつつ、運用影響を測定するのに十分な大きさである必要があります。サプライヤーは、コアハードウェア、ソフトウェア、システム統合、トレーニング、メンテナンス、拡張オプションを明確に区別する必要があります。初期購入価格のみに焦点を当てるのではなく、提案は、エネルギー消費、消耗品、予備部品、設備のダウンタイム、資産の寿命など、所有の総コストを評価するべきです。.

地元の技術およびサービス能力を構築する

日本の企業は必ずしも大規模な現地子会社を即座に設立する必要はありませんが、現場評価、設置、プログラミング、トレーニング、保証サービス、緊急サポートに対する責任を明確に定義する必要があります。システムインテグレーター、MES/WMSソフトウェアプロバイダー、技術ディストリビューター、ベトナムの大学と提携することで、現地の能力を開発するために必要な時間を短縮できます。応答時間、予備部品の可用性、知識移転プロセスを含むサービスレベルのコミットメントは、具体的なサービス標準を通じて公式化されるべきです。.

個々のプロセスからスケーラブルな接続プラットフォームへ拡張する

パイロットが目標性能を達成したら、そのソリューションは他の生産ラインや工場に拡張できます。オープンアーキテクチャ、API、データ標準、アクセス制御メカニズムはスケーラビリティを決定します。同時に、サイバーセキュリティは、特に生産設備が企業ネットワークやクラウドプラットフォームに接続される場合、初期設計段階から組み込む必要があります。最終的な目標は、顧客を特定の設備にロックインすることではなく、顧客が段階的に投資し、拡張を続けることを可能にするプラットフォームを創造することです。.

ベトナムは日本の産業自動化企業にとって成長する機会を表しています。しかし、成功は技術の優位性だけでなく、測定可能なROI、柔軟な統合、強力な現地サポート能力を通じて実際の工場の課題を解決する能力にも依存します。設備供給者ではなく、長期的な自動化パートナーとして自分自身を位置付ける企業は、ベトナムの製造業の成長を捉えるためのより良い立場にあります。.