전력 송전의 부하 증가 및 수요-공급 불균형으로 인한 압력

베트남의 전력 시스템은 2024년 전력 소비량이 10% 이상 증가하여 2025년 전력 공급 계획에 11.3%를 추가해야 하는 심각한 압박을 받고 있습니다. 그러나 심각한 역설이 존재합니다. 총 설비 용량이 약 85,000MW인 반면, 실제 최대 부하량은 2025년 상반기에 51,672MW에 불과했습니다. [1] 이러한 격차는 안전한 예비력이 아니라, 필요할 때 효과적으로 공급할 수 없는 여러 전력원의 가용성이 낮음을 나타내는 지표이며, 주요 경제 중심지에서 국지적인 전력 부족 위험을 초래합니다.

베트남의 송전 시스템 용량은 매년 최고 수준입니다.

출처: EVN

수요 급증에도 불구하고 송전 인프라 개발은 이에 부응하지 못해 심각한 "병목 현상"을 초래했습니다. 2024년 자료에 따르면 전력 부문은 계획된 전력망 프로젝트 중 64.5%만 완료했습니다. [2] 주요 원인은 제8차 전력개발계획(PDP8)에서 프로젝트 위치와 필요한 토지 면적을 명확하게 정의하지 않아 계획 및 정책 메커니즘의 장애가 발생했기 때문입니다. [3] 이로 인해 지방 당국이 투자를 승인하고 부지 정리를 진행하는 데 어려움을 겪게 되어 주요 프로젝트의 진행이 지연되고 있습니다.

부하 증가율(10% 이상)과 인프라 완공율(약 65%) 간의 이러한 불균형으로 인해 기존 송전선과 변전소가 과부하 한계치 또는 그 근처에서 자주 가동되고 있습니다. 이러한 상황은 전력 손실을 증가시키고 장비 수명을 단축시킬 뿐만 아니라, 광범위한 정전 위험을 직접적으로 증가시켜 국가 에너지 안보를 위협합니다.

베트남의 그리드 디지털화 현황

EVN(베트남 전력)은 체계적인 전략을 통해 디지털 혁신을 선도하며 2025년까지 디지털 기업으로 도약한다는 목표를 설정했습니다[4]. 이 로드맵은 세 단계로 나뉩니다.

– 1단계 (디지털화): 각 기능 부서 내 개별 활동의 디지털화를 극대화하는 데 중점을 두었습니다. 이 단계는 대부분 완료되었으며, ERP(전사적 자원 관리), CMIS(고객 정보 관리 시스템), PMIS(전력망 관리 정보 시스템), OMS(정전 관리 시스템) 등 다양한 전문 정보 기술(IT) 시스템이 구축되었습니다.

– 2단계(통합): 이는 EVN의 현재 단계로, 현재 분산된 IT 시스템을 통합하여 운영 효율성을 개선하고 부서 간 데이터 상호 운용성을 구축하는 데 중점을 두고 있습니다.

– 3단계(데이터 활용 및 신기술): 향후 단계에서는 빅데이터와 AI, IoT, 클라우드와 같은 신기술의 힘을 활용하여 예측적 유지 관리나 분산형 재생 에너지에 대한 예측과 같은 획기적인 비즈니스 및 운영 모델을 만드는 것을 목표로 합니다.

이러한 노력은 상당한 성과를 거두었습니다. 운영 측면에서 EVN은 110~220kV 변전소 1,00%를 자동화하여 무인 시설로 전환했습니다[5]. 서비스 측면에서는 1,00%의 전기 서비스가 온라인으로 제공되었으며, 무현금 결제 요금은 99.67%, 전자 계약 요금은 99.15%에 달했습니다[6].

현재 EVN의 가장 큰 과제는 시스템 및 데이터와 관련된 내부 장벽입니다[7]. EVN은 ERP, CMIS, PMIS와 같은 핵심 정보 시스템이 개별적으로 구축되어 현재는 분산되고 단절된 "데이터 사일로" 상황에 직면해 있습니다. 이로 인해 전체 전력망 운영에 대한 포괄적이고 360도의 시야를 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

"주계약자"이자 시스템 통합업체의 주요 역할은 FPT Information System(FPT IS)과 Viettel Solutions[8,9]와 같은 베트남의 주요 IT 기업들이 담당하고 있습니다. 이들의 임무는 이러한 분산된 시스템들을 연결하는 종합적인 솔루션을 조사, 설계 및 구현하는 것입니다. Siemens, Schneider Electric, SAP, Oracle과 같은 글로벌 기술 기업들은 통합 프로세스의 효과적인 진행을 지원하는 핵심 기술과 기술 솔루션을 제공합니다.

기회

데이터 기반의 대대적인 개편은 그리드의 본질적인 운영상의 과제와 결합되어 유연성과 전문성의 이점을 가진 신규 진입 기업, 즉 기업들을 위한 광대한 서비스 시장을 열어주고 있습니다.

전문 AI 및 데이터 분석 서비스: 데이터 플랫폼이 통합되면 EVN은 막대한 데이터 "금광"을 보유하게 되며, 이를 활용할 "엔진"이 필요하게 될 것입니다. 이러한 격차는 기업들이 "서비스형 분석(Analytics-as-a-Service)"을 제공하여 특수한 운영 문제를 해결하는 맞춤형 AI 모델을 구축할 수 있는 기회를 열어줍니다.

"부하 압력"으로부터의 기회: 수요 반응(DR) 애그리게이터가 되어 부하 압박 문제를 해결하려면 수요 반응(DR)과 같은 솔루션이 필수적입니다. 신규 진입 기업은 DR 애그리게이터가 되어 EVN과 산업 고객을 연결하는 중개자 역할을 수행하고, 부하 감축을 관리하며, 경제적 이익을 공유할 수 있습니다. 또한 실시간 가격 책정과 같은 고급 도구를 활용하여 강력한 시장 신호를 생성할 수 있습니다.

"병목 현상"으로부터의 기회: 가상 발전소(VPP) 구축. 분산형 에너지 붐으로 전력망 인프라가 과부하 상태에 있는 가운데, AI/IoT를 활용하여 수천 개의 옥상 태양광 시스템, 배터리 저장 장치, 전기차 충전기를 통합하고, 마치 하나의 기존 발전소처럼 제어하여 전력망에 필수 서비스를 제공하는 가상 발전소(VPP) 플랫폼을 구축할 수 있는 기회가 생겼습니다.

"성공적인 서비스 디지털화"의 기회: 고객을 위한 부가가치 서비스 계층. EVN은 스마트 미터에서 방대한 양의 데이터를 수집했지만, 청구서 발행에만 활용했습니다. 이러한 공백은 에너지 관리 시스템(EMS) 플랫폼을 개발하여 고객이 소비 데이터를 분석하고 비용 절감 권장 사항을 받을 수 있도록 지원하는 애플리케이션을 제공하고, 전력 부문 자체 인프라를 기반으로 부가가치 서비스 계층을 구축할 수 있는 기회를 제공합니다.

결론

베트남의 전력 시스템은 두 가지 과제에 직면해 있습니다. 끊임없이 증가하는 부하 수요를 충족하는 동시에 가변적인 재생에너지의 대규모 보급 속에서 안정성을 확보해야 합니다. 현재 핵심적인 과제는 기술 부족이 아니라, 데이터가 분산되고 여러 시스템에 고립되어 있다는 것입니다. 이러한 상황은 전체 시스템에서 최적의 운영 의사 결정을 위한 정보 통합 능력을 심각하게 저해하며, 심층적인 데이터 활용이 가능한 고급 인력 부족으로 인해 이러한 과제는 더욱 악화됩니다. 따라서 근본적이고 시급한 해결책은 통합 데이터 아키텍처를 구축하는 동시에 엄격한 산업 전반의 데이터 거버넌스 프레임워크를 구축하는 것입니다. 이 전략의 성공적인 실행은 예측 및 자가 최적화가 가능한 스마트 그리드로의 전환을 가속화하여 전력 시스템을 잠재적 위험 요소에서 지속 가능한 경제 발전을 위한 전략적 동력으로 전환하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

[1] EVN, 2025년 상반기 운영 실적; 2025년 7월 목표 및 과제입장>

[2] 금융투자신문, 전력사업 조속 추진 촉구입장>

[3] 총리의 결정 제768/QD-TTg: 2050년 비전을 담은 2021~2030년 기간의 국가 전력 개발 계획 조정 승인입장>

[4] EVN, EVN 디지털 전환 - 피할 수 없는 여정입장>

[5] EVN, EVN이 전국 성과 전시회에 선보인 대표적인 건설 모델, 제품 및 성과를 알아보세요.입장>

[6] EVN, EVN 디지털 전환: 운영 효율성 향상, 고객 서비스 개선입장>

[7] EVN, 동향 – 과제 – 전기 산업의 디지털 변환 솔루션입장>

[8] EVN, EVNHCMC, FPT, 디지털 전환 로드맵 구축 위한 컨설팅 계약 체결입장>

[9] EVN, EVNSPC, Viettel, 디지털 전환 촉진을 위한 협력 계약 체결입장>