AI 방문에는 두 가지 가능한 경로가 있습니다.

1. AI의 사전 학습

정보 탐색자는(정보의 최종 수신자) AI가 사전 학습 결과를 사용하여 생성한 답변을 봅니다. 예를 들어, 우리 회사가 베트남 교육 산업에 대한 기사를 게시했다면 AI는 그 기사를 미리 ”읽었”습니다. 정보 탐색자가 “베트남의 과외 활동에 대해 말해 줘”와 같은 질문을 하면 AI는 이를 다른 정보와 결합하여 답변을 생성합니다.

2. AI가 각 질문에 대한 실시간 검색을 제공합니다.

예를 들어, 베트남의 과외활동에 대한 현재 상황을 검색할 때 AI는 인터넷 검색을 수행하고 이를 기존 지식과 결합하여 답변을 생성합니다.

어느 쪽이 더 일반적인지는 아마도 1번일 것입니다. 물론, 1번과 2번이 함께 사용되어 답변을 생성하는 경우도 있습니다.

그러나 여기서 문제는 두 경우 모두 질문하는 사람이 굳이 클릭해서 우리 웹사이트를 방문하지는 않을 것이라는 점입니다.

현재 전 세계에서 파장을 일으키고 있는 제로 클릭 현상 – 검색 결과를 보고 개별 사이트를 방문하지 않는 것입니다.

예외적으로, 베트남의 시장 조사 회사를 검색했을 경우, 여전히 사람들이 우리 회사를 클릭하고 방문하는 경우가 있을 수 있습니다. 이는 사람들이 “회사”에 대해 알고 싶어하기 때문입니다. 전반적으로 “오직 AI만 남는다”가 우리 회사의 주요 방문자가 되는 것도 놀랍지 않을 것입니다.

3개월 전에 성장이 멈췄어요

다음 그래프는 시계열을 보여줍니다.

지난 8개월 동안 B&Company 사용자 비율(출처별)

단위 : %

지난 8개월을 살펴보면, AI를 통한 방문자 비중은 작년 가을부터 겨울까지 증가하기 시작하다가 올해 1월부터 급격히 증가했습니다. 이러한 추세가 지속된다면, AI는 1~2년 안에 기존 검색을 넘어설 수 있을 것입니다.

반면, 1월 이후 증가 속도가 둔화되었습니다. 두 그래프 모두 현재까지 변동이 없습니다.

그 이유는 불분명하지만, 구글이 작년 중반부터 국제 검색에서 “AI 요약”을 표시하기 시작한 것과 관련이 있을 수 있습니다. 아직 AI를 사용하지 않은 대다수의 사람들도 이제 단순히 구글 검색을 계속 사용하는 것만으로 혜택을 볼 수 있습니다.

그렇다면, AI에 대한 추세가 멈췄다는 뜻일까요? 구글의 이름으로 진행된다 하더라도, “제로 클릭”이 되어 “AI 요약”만 보고 클릭하지 않는다면 AI로의 이동과 마찬가지입니다. 그렇게 생각하면, 검색에서 AI로의 이동은 정확한 시점과 관계없이 피할 수 없는 추세입니다.

결론

우리는 아래 NEWSPIKS 기사에 대한 응답으로 이 기사를 빠르게 작성했습니다.

https://newspicks.com/news/14118689/body/

어떤 회사든 쉽게 웹사이트 트래픽 분석을 수행할 수 있습니다. 그러나 특정 회사에 대해 공개적으로 이용 가능한 정보는 많지 않아서, 제가 지금 이를 공개하면 일부 사람들에게 흥미롭게 보일 수 있다고 생각했습니다.

저는 어리석게도 이것이 결국 우리 웹사이트의 트래픽 증가로 이어질 것이라고 생각했습니다.

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