越南正迅速发展成为区域智能制造中心，外商直接投资（FDI）工厂越来越多地采用人工智能制造（智能制造）技术来优化生产线并实现预测性维护。凭借政府战略、低成本劳动力和全球供应链的转变，越南制造业为寻求卓越运营和数字化转型的投资者提供了极具吸引力的机遇。

来源： Talentnet

市场概况

越南制造业是经济增长的关键引擎：2025年上半年，加工制造子行业同比增长10.11万亿越南盾，对GDP增长贡献了2.55个百分点。[1]外国直接投资（FDI）正日益流入制造业：2025年上半年登记的FDI达到215.1亿美元，同比增长326.1万亿美元。[2].

根据《2025年越南人工智能年度报告》（基于对近500家机构的调查），人工智能需求在金融（2.61亿吨）、教育（2.31亿吨）和制造业（2.11亿吨）增长最快，这预示着人工智能视觉和预测性维护等智能工厂应用将呈现强劲增长势头。[3].

Vietnam’s Leading AI-demanding sectors (2024)

资料来源：B&Company 汇编 越南人工智能年度报告

就……而言 智能制造市场越南“人工智能制造（智能制造）”的采用正在加速。2024年，越南智能制造市场规模预计为1168亿美元，到2033年将达到3036亿美元，这意味着复合年增长率（CAGR）约为10.71亿至3万亿美元。[4]独立的人工智能制造市场（智能制造的一个子集）预计也将从2025年的11.5亿美元增长到2031年的48亿美元。[5].

市场增长驱动因素

制造业和外商直接投资生产基地的快速增长

制造业仍然是越南经济增长的关键引擎，贡献了超过2013万亿美元的GDP，并吸引了大量外国直接投资。[6]根据 Trading Economics 的数据，到 2024 年，越南制造业增加值占 GDP 的比重将达到 24.43%。

来源： 交易经济学

政府大力推进数字化转型和工业4.0。

越南第2289/QD-TTg（2020）号决定批准了《2030年第四次工业革命国家战略》，明确强调制造业生产力、数字技术和智能生产，鼓励技术升级和研发投资。[7].

生产线优化和预测性维护成为焦点

随着制造成本（劳动力、物流）上升，停机成本也越来越高，外商直接投资工厂正优先考虑能够快速产生投资回报的人工智能应用案例：实时流程优化、瓶颈检测、人工智能缺陷视觉以及基于状态的维护。此外，西门子股份公司、ABB有限公司、施耐德电气等众多企业正在整合物联网技术，以监控、控制并减少停机时间。[8]这种转变为先进的“制造业人工智能”能力（如预测性维护和生产线优化）创造了有利环境。

具有竞争力的成本结构和向越南的供应链重新定位

随着全球供应链从中国向越南多元化转移，越来越多的工厂落户越南，许多制造企业要么新建工厂，要么进行升级改造。2024年，越南吸引了366亿美元的外国直接投资，创六年来新高，其中约有6013万亿美元流入制造业和加工业。由于越南的劳动力成本比中国和泰国低3000万至5013万亿美元，三星、富士康和安靠等全球制造商正在北宁和北江等工业中心扩建高科技工厂。

生产效率压力和对更高附加值制造业的需求

越南正日益转向人工智能，以期摆脱其低成本制造模式。该国的劳动生产率仍然较低，仅为新加坡的7.61TP/3T、马来西亚的181TP/3T和泰国的451TP/3T（亚洲开发银行，2023年），而劳动力成本却在不断上升，与孟加拉国等一些国家相比，年轻劳动力也在萎缩。这些结构性压力促使工厂向高附加值、自动化和人工智能驱动的生产模式转型。

智能制造市场规模强劲，前景可期。

例如，越南智能工厂市场规模在 2024 年约为 8.398 亿美元，预计到 2033 年将达到 20.3 亿美元（年复合增长率约为 10.31 万亿美元）。[9]仅数字化转型一项，2024 年的估值就达到了 41 亿美元，预计到 2033 年将增长至 162 亿美元（年复合增长率约为 14.91 万亿美元）。如此巨大的市场潜力将进一步推动对人工智能赋能制造业的投资。

对外国投资者的影响：机遇、挑战及可操作的措施

来源： 内置

机会

越南制造业的快速数字化转型和政府的扶持政策，正为外国投资者开辟新的道路。除了成本优势外，越南市场在自动化、智能工厂和人工智能生产领域也蕴藏着巨大的高价值机遇。

B&Company的综合分析

挑战

尽管发展势头强劲，越南制造业升级仍面临人才短缺、基础设施分散以及本地供应商能力有限等问题。这些制约因素可能会减缓规模扩张速度，并增加外资企业的整合难度。

B&Company的综合分析

可操作的影响

为取得成功，外国投资者应优先考虑与国内制造商建立合作关系，充分利用税收优惠政策，并投资于劳动力发展。率先采用数字化技术和完善ESG（环境、社会和治理）实践的企业将获得长期竞争优势。

与当地集成商合作

外国投资者应与拥有制造集成经验的本土技术公司合作，以加快部署速度、管理本地工作流程和合规性，并缩短价值实现时间。例如，FPT Software 为嘉士伯实施了制造执行系统 (MES)，这有力地证明了本地团队能够大规模地集成生产控制、数据采集和分析。

从具体的用例入手

第二个启示是，从目标明确、回报高的应用案例入手至关重要。预测性维护、人工智能视觉缺陷检测以及节拍时间或瓶颈优化仍然是制造业中最成熟的商业应用。全球证据表明，预测性维护可以将计划外停机时间减少 30% 至 50%，并将设备寿命延长 20% 至 40%。[12]并可节省 10% 至 40% 的维护成本。人工智能视觉系统也报告了类似的效率提升，可以大幅降低废品率和检测时间。

通过针对数量有限的高影响力资产（例如压缩机、数控机床、传送带或焊接机器人），制造商可以展示早期性能提升，从而增强更广泛的智能工厂转型的商业理由。

尽早构建数据基础设施

确保工厂配备物联网传感器、联网的PLC/SCADA系统和实时数据采集设备，以便为人工智能算法提供可靠的输入——这是预测性维护和优化的先决条件。越南5G商用化进程的不断推进，尤其是VNPT和Viettel已在主要工业区部署了网络覆盖，为低延迟数据采集和边缘分析提供了支持。[13]在部署初期就对标签、传感器协议和数据模式进行标准化，可以防止碎片化，而碎片化是人工智能试点项目无法超越概念验证阶段的一个常见原因。

充分利用工业园区/高科技园区的优势

选择位于经济特区或智能工厂园区内的制造基地，这些园区可提供激励措施、基础设施（5G/边缘计算/云计算）、培训计划和简化的行政管理流程。目前的激励措施包括15年10%的优惠企业所得税税率，以及在优先区域运营的前13年综合税收减免。[14]鉴于最近的政策修订奖励高科技和变革性投资，在这些区域设立智能制造设施可以降低机器人、物联网设备、边缘计算和人工智能平台的成本壁垒。

制定劳动力过渡和变革管理计划

尽管越南政府的政策，例如第2289/QD-TTg号决定（越南第四次工业革命国家战略），强调技术应用，但人力资本的准备程度仍然参差不齐。投资于针对机器操作员、技术人员和维护团队的数据素养、预测性维护工作流程和人工智能辅助质量控制等方面的专项培训，有助于确保技术部署转化为实际的生产力提升。

尽早衡量并传达投资回报率

为了获得内部支持并进行更广泛的推广，应定义关键绩效指标 (KPI)，例如 OEE 提升、停机时间减少、维护成本节约、吞吐量提高和缺陷率降低；跟踪改进情况并构建规模化扩展的商业论证。一旦试点生产线达到目标阈值，就应通过标准化数据模型、共享的 MLOps 环境以及跨类似资产的可重用预测模型来实现规模化扩展。越南不断扩展的 5G 和云连接使得多工厂规模化在技术上成为可能，尤其是在与经验丰富的本地合作伙伴的实施专长相结合的情况下。

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[1] 越南简报。（无日期） 越南制造业追踪器。 https://www.vietnam-briefing.com/news/vietnam-manufacturing-tracker.html/

[2] 投资者。（无日期） 越南上半年注册的外国直接投资超过1万亿4210亿美元，创16年来新高。 https://theinvestor.vn/vietnams-registered-fdi-tops-21-bln-in-h1-highest-in-16-years-d16221.html

[3] VietnamNet。（无日期）。 越南企业竞相打造人工智能市场。 https://vietnamnet.vn/en/vietnamese-enterprises-in-race-to-build-ai-market-2454876.html

[4] IMARC 集团。（无日期）。 越南智能制造市场。 https://www.imarcgroup.com/vietnam-smart-manufacturing-market

[5] 出行展望。（无日期）。 越南人工智能在制造业市场的应用。 https://mobilityforesights.com/product/vietnam-artificial-intelligence-in-manufacturing-market

[6] 麦肯锡公司。（2023年9月25日）。 提升越南制造业：从低成本到高生产率。 https://www.mckinsey.com/featured-insights/asia-pacific/boosting-vietnams-manufacturing-sector-from-low-cost-to-high-productivity

[7] Baochinhphu。（无日期）。 第四次工业革命国家战略。 https://en.baochinhphu.vn/national-strategy-for-4th-industrial-revolution-11140283.htm

[8] Ken Research。（无日期）。 越南智能制造市场。 https://www.kenresearch.com/industry-reports/vietnam-smart-manufacturing-market

[9] IMARC 集团。（无日期）。 越南智能工厂市场。 https://www.imarcgroup.com/vietnam-smart-factory-market

[10] VMOST 科学与技术杂志。（无日期）。 [PDF] 文章。 https://vmostscience.vjst.vn/index.php/vmost_jossh/article/download/273/256

[11] VnExpress International。（无日期）。 越南的人工智能梦想遭遇人才短缺的困境。 https://e.vnexpress.net/news/tech/vietnam-innovation/vietnam-s-ai-dreams-run-into-a-talent-shortage-wall-4960374.html

[12] 麦肯锡公司。（无日期） 制造分析能够释放生产力和盈利能力。 https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/manufacturing-analytics-unleashes-productivity-and-profitability

[13] 越南新闻。（无日期） 越南电信巨头加快5G商用化扩张步伐。 https://vietnamnews.vn/economy/1721016/viet-nam-telecom-giants-step-up-5g-commercialisation-expansion.html

[14] 越南简报。（无日期） 企业税收优惠。 https://www.vietnam-briefing.com/doing-business-guide/vietnam/taxation-and-accounting/tax-incentives-for-businesses