人工知能 (AI) は、自動化、データ分析、予測機能を通じて業務を合理化し、効率性を高め、世界中の物流および輸送業界を変革しています。ベトナムは東南アジアで競争力のある物流ハブを目指しており、AI の活用は、業務の非効率性を克服し、世界的な舞台で地位を確立するための鍵となる可能性があります。この記事では、ベトナムの物流部門における AI の現在の応用を調査し、将来の成長に向けた有望な見通しを探ります。

ベトナムの物流・運輸におけるAIの現状

2023年現在、ベトナムは物流パフォーマンス指数で100カ国中43位にランクされており、シンガポール、マレーシア、タイに続き、フィリピンと並んでASEAN諸国の上位5カ国に入っています[1]。ベトナムの物流市場は2025年までに14～16％成長し、2023年には国のGDPに約5％貢献すると予想されています[2]。この市場は2023年から2027年にかけて力強い勢いを維持し、予測される年間複合成長率（CAGR）は5.5％です[3]。

両セクターで堅調な成長が見られるにもかかわらず、多くの課題と問題が残っています。ベトナムの物流と輸送セクターの両方で、テクノロジー全般、特に人工知能 (AI) の導入は依然として低いままです。現在までに、民間企業と国営企業の両方で、AI を業務やビジネス活動に統合し始めた企業はわずか数社です。

ホーチミン運輸局が適用した過積載車両に対する罰則の操縦に人工知能（AI）を応用

出典：運輸省

ベトナムの物流・輸送分野における著名なAIアプリケーション

出典: B&Company

政府の政策と支援

首相は2021年に決定第127号を発行し、2030年までのAIの研究、開発、応用に関する国家戦略を発表しました。この戦略では、ベトナム経済のすべての分野におけるAIの開発と応用に対する人間とビジネスを中心としたアプローチを強調しています。物流と運輸部門では、AIの応用を奨励する分野は次のとおりです。

• – 強化された通行料徴収と監視: AI を活用した車両検出および認識システムにより、道路料金所でのプロセスを改善します。
• – 物流システムの最適化:リアルタイムのデータと洞察を提供して物流システムを最適化し、サプライチェーン内での効率的なルーティング、スケジュール、リソースの割り当てを保証します。
• – 自動ルート計画と顧客アドバイス: AI 駆動型システムにより、テクノロジーベースの輸送モデル向けに自動ルート検索サービスと顧客アドバイスを提供できるようになります。
• – 交通インフラの保守と計画: AI を使用して、交通インフラの保守と修理に関する統計分析、評価、計画をサポートします。

ベトナムの物流・輸送におけるAI活用の機会

いずれにせよ、AIはベトナムで依然として非常に重要な分野です。ベトナムのAI市場は2023年に約5億4,700万米ドルと評価され、2032年までに21億米ドルに成長すると予測されており、年平均成長率（CAGR）は16％です[4]。Viettel、FPT、Vingroupなどの主要ベトナム企業は、AIアプリケーションの先駆者となっています。特に、FPTは最近、ベトナム南部に2億米ドルのAIセンターの建設を計画しており、この分野への多額の投資を示しています。[5]

FPT、NVIDIAと提携してAI工場を建設

出典：ハノイタイムズ

Googleのような国際的プレーヤーも地元の機関と提携し、人材の育成とAIスタートアップの構築に注力し、「Build for the AI Future」を立ち上げています。このプロジェクトは、80の大学で4万件の奨学金を提供するだけでなく、2022年から現在までGoogle for Startups Acceleratorなどの継続的な取り組みを通じて、初期段階からベトナムで強力なスタートアップエコシステムを育成しています[6]。

ベトナムの工科大学は、熟練した専門家の需要の高まりに対応するため、AIトレーニングプログラムを強化しています。たとえば、フェニカ大学は、学生に包括的なAIの知識とスキルを身につけさせることを目的とした人工知能学部プログラムを提供しています。同様に、ハノイ工科大学は、高度なAIアプリケーションに焦点を当てた生成AIエンジニアプログラムを開始しました[7]。これらの取り組みは、ベトナムの技術とイノベーションにおける国の戦略的目標に沿って、ベトナムでの高品質のAI専門家の供給を強化することを目的としています。

ベトナムの物流・運輸におけるAI適用の課題

現在、ベトナムの物流会社のほとんどは、業務に基本的な技術を導入しただけか、デジタル導入の初期段階にあり、大多数は高度な技術ソリューションに精通していません。この姿勢は、テクノロジー時代がますます普及している世界における変革と適応に対する消極的な姿勢を反映しています[8]。

2023年の物流企業におけるITアプリケーション

出典： 2023年ベトナム物流レポート

デジタル変革のもう一つの障害は、資本不足です。ベトナムでは、企業の98％以上が中小企業であり、これらの企業の99％が資本制約に直面しています[9]。さらに、物流に特化した統一的な政策や規制の枠組みが欠如しています。特に、新しいテクノロジーを実装する高度なスキルを持つ物流専門家の不足により、進化する需要に対応する業界の能力が制限されています[10]。

結論

まとめると、ベトナムの物流・運輸部門における AI の導入はまだ初期段階にあり、資金の制約、スキル不足、適切な政策の欠如により、統合は限られています。しかし、政府の支援、FPT や Viettel などの企業からの多額の投資、国際的な技術リーダーとのパートナーシップにより、ベトナムの物流・運輸部門における AI の応用の成長の基盤が築かれつつあります。

[1]世界銀行（2023年）物流パフォーマンスレポート<評価>

[2]ベトナム物流（2024年） 2023年のベトナム物流状況 <評価>

[3]ベトナム経済タイムズ（2023年）。ベトナムにおけるデジタルトランスフォーメーションの推進 <評価>

[4]ベトナム経済タイムズ（2024年）。ベトナムのAIの将来：有望な見通し<評価>

[5]ハノイタイムズ（2024年）。FPTのAI工場への投資<評価>

[6]計画投資省（2024年）。ベトナムのAIの進歩を加速する<評価>

[7]ハノイ工科大学（2024年）ベトナムで初めて生成AIのトレーニングを提供する大学 <評価>

[8]ベトナム貿易産業レビュー（2024年）。ベトナム物流会社におけるITアプリケーション<評価>

[9]商工省（2023年）。2023年ベトナム物流レポート<評価>

[10]ベトナム経済タイムズ（2024年）。ベトナムの物流部門の現状 <評価>

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