베트남 AI 시장 간략 보고서

베트남은 인공지능(AI) 및 머신러닝 분야에서 지역적 위상을 확립하기 위해 노력하고 있습니다. 지난 20년간 IT 산업의 성장은 민간 기업들을 육성하고 AI 기반 서비스 확산을 위한 견고한 토대를 마련했습니다. 그러나 베트남은 IT 인재, 기초 연구, 데이터 인프라, 에너지 공급, 법규 등 여러 분야에서 선진국에 비해 아직 부족한 점이 많습니다. 베트남이 AI 허브로 도약할 수 있을지는 불확실하지만, 정부의 강력한 리더십에 힘입어 해외 유수 기업들이 협력 및 사업 확장을 적극적으로 추진하고 있어, 이는 중요한 전환점이 될 가능성이 있습니다.

정부 지원

인공지능(AI) 정책은 전략 수립 단계를 넘어 실행 단계로 전환되고 있습니다. 2021년 발표된 “국가 AI 전략’은 AI를 디지털 경제의 핵심으로 삼고, 2030년까지 연구 역량, 인재 공급, AI 센터 구축 목표를 설정했습니다. 2025년 6월에는 디지털 기술 산업법이 제정되어 투명성, 인적 감독, 생애주기 위험 관리 등을 포함한 위험 기반 AI 거버넌스가 도입되었습니다. 또한, AI 데이터 센터와 AI 시스템 개발은 반도체와 함께 특별 우선 투자 분야로 지정되어 세제, 토지, 기타 우대 조치 혜택을 받게 되었습니다. 이러한 정책들은 국가 디지털 전환 목표에 따른 광범위한 디지털화 및 인프라 강화 노력과 함께 추진되고 있습니다. 시장 진입 및 시장 규모에 대한 정책의 영향은 촉진과 제한이라는 두 가지 측면에서 나타납니다. 촉진 측면에서는 ”특별 투자 절차“(정부령 19/2025)를 신설하여 연구개발, 혁신센터, 반도체/AI 관련 투자 등 첨단 프로젝트에 대한 승인 절차를 가속화하고 인허가 기간을 단축했습니다. 본 법령에 따라 설립된 국가혁신센터(NIC)는 인재, 신용, 토지 및 자금 지원에 대한 우대 조치를 확대하여 인공지능(AI) 실증, 연구, 데이터 및 칩 설계 역량 구축을 촉진합니다. 지정된 우선 분야 및 지역에 대한 법인세 면제 및 감면 혜택 또한 많은 AI 및 디지털 인프라 프로젝트에 유리하게 작용합니다.

급속한 시장 성장: 4억 7천만 달러에서 수십억 달러로

인공지능(AI) 시장은 빠르게 성장하여 2022년 4억 7천만 달러 규모에 이르렀습니다. 2030년에는 연평균 15.81조 달러(TPT)의 복합 성장률(CAGR)로 15억 2천만 달러까지 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 베트남을 지역 AI 허브로 만들기 위해 연구, 인프라 및 인재 개발에 전략적 투자를 추진하는 정부의 "국가 AI 전략"에 힘입은 것입니다. 2 또한 높은 인터넷 보급률, 젊고 디지털에 능숙한 인구, 그리고 다양한 분야에서 증가하는 AI 솔루션 수요 3가 AI 도입을 가속화하고 있습니다. 구글, 퀄컴(최근 R&D 센터 개설), 엔비디아와 같은 글로벌 기술 대기업과 FPT, 비엣텔, 빈그룹과 같은 국내 유수 기업들이 이러한 환경에 큰 관심을 보이며 AI 생태계 형성을 이끌고 있습니다.

AI 산업의 하위 부문은 다음과 같습니다. (1) AI 인프라 및 플랫폼(클라우드, AI 데이터 센터, 네트워크, GPU/AI 칩) 2 Vietnam News (2025) < Access> 3 HBLAB Group (2025) < Access> < > 11 (2) 핵심 기술 도구(머신러닝 플랫폼, 전자 설계 자동화(EDA) 도구, 머신러닝 운영(MLOps), 보안) (3) 산업별 응용 프로그램(금융, 제조, 의료, 농업, 물류, 스마트 시티, 정부 등) (4) 컨설팅, 시스템 통합(SI) 및 아웃소싱 서비스 현재 (3) 및 (4) 부문, 즉 기업 응용 프로그램 개발 및 구현 지원 서비스가 매출의 대부분을 차지할 것으로 예상됩니다. 한편, 정부의 AI 데이터 센터 우선순위 지정 및 반도체 투자 확대는 향후 (1) 및 (2) 부문의 비중을 증가시킬 것으로 예상됩니다. 또한 미국, 일본, 한국, 싱가포르, 유럽 등 여러 국가의 기업들과 협력하여 해외 개발 센터, 공동 연구 개발 연구소, 스타트업 액셀러레이션 프로그램 등을 설립했습니다. 베트남에서 개발된 AI 솔루션을 아세안 및 글로벌 시장에 공동으로 도입하려는 움직임도 가속화되고 있습니다. 베트남 기업의 AI 준비도 지수는 세계 평균을 상회합니다. 69%의 기업이 "완전히 준비됨" 또는 "어느 정도 준비됨"이라고 응답하여 세계 평균 48%4를 크게 웃돌았습니다. .

사용자 산업 분야를 살펴보면, 금융, 통신, 소매/전자상거래, 제조, 공공기관에서 AI 도입이 가장 빠르게 진행되고 있습니다. 금융 분야에서는 신용 평가, 사기 탐지, 콜센터의 챗봇 및 음성 봇, 개인 맞춤형 추천 제공 등에 AI가 활용되고 있습니다. 주요 상업 은행들은 핵심 업무 프로세스의 일부를 AI 기반 시스템으로 대체하고 있습니다. 소매/전자상거래 분야에서는 추천 엔진, 수요 예측, 재고 최적화, 광고 게재 최적화 등이 보편화되었습니다. 오프라인 매장에서는 카메라 이미지 분석을 통한 방문객 분석 및 계산대 자동화 등 개념 증명(PoC)을 적극적으로 추진하고 있습니다. 제조/물류 분야에서는 일본, 유럽 등 여러 국가의 공장에서 예측 유지보수, 품질 검사, 자동화 창고, 경로 최적화 등을 위한 시범 프로젝트가 증가하고 있습니다. 공공 부문에서는 교통 관리, 보안 카메라 영상 분석, 행정 서비스 창구의 가상 비서 등 시민 서비스의 효율성과 투명성을 높이기 위한 활용 사례가 주로 호치민시와 하노이에서 시범 운영되고 있습니다. 한편, 많은 중소기업과 지역 기업들은 데이터 준비, 초기 투자 비용, 인력 부족 등의 문제로 인해 본격적인 AI 도입보다는 일상적인 자동화 작업에 그치는 경우가 많습니다. 이에 따라 클라우드 기반 AI 서비스, 구독 기반의 산업별 솔루션, 그리고 대기업과 정부 기관의 공유 데이터/플랫폼 제공이 활발해지고 있습니다. 향후 사용자 기반 확대가 핵심 성장 동력이 될 것입니다.